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共有 1738 則文章

技術 完全離線:使用 LiteRT 與 Gemma 4 建置隱私優先的個人理財助理

想像一下,您擁有一位個人財務規劃師,能夠分析您敏感的交易歷史記錄、標記異常支出,並提供預算最佳化建議,而這一切都 100% 離線運行,直接在您的網頁瀏覽器中進行...

鐵人賽 JavaScript DAY 22

技術 Day 22|五關的教學曲線:難度不是把蜜蜂調快

模組五|關卡、UI 與資料(Day 21–25) 《Save the Dog》是一款畫線解謎小遊戲:蜜蜂會從洞穴的開口衝進來,玩家只能畫一筆線把牠們擋在外面...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

技術 Day 22|細剪到 50 分鐘,然後被退回

模組四|剪輯管線(Day 17–22) 我做的是一檔中文新聞 podcast,有些集會請來賓進來對談。錄音走線上多軌,主持人與來賓各自留下一條音軌,之後交給...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22

技術 Day 22|拿到模型檔之後,問題才開始

模組四|從 2D 到 3D(Day 20–25) 我在做的是一個角色介紹網頁:使用者往下捲,鏡頭跟著推近拉遠,畫面裡的 3D 角色跟著轉;而這一頁的主題色要...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 4

技術 Day 04:AI 實戰 1:Downloads 下載區混亂檔案 AI 智慧分類與自動歸檔

不得不說,我的 Windows 桌面與 Downloads 資料夾,是我電腦最髒亂的地方:在 Downloads 資料夾裡面多的是甚麼 Screenshot_...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 26

技術 Day 26 如果AI 變慢,多加 GPU 就一定有用嗎?

我有多年 IT 技術與跨域學習經驗,現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 AI 變慢,多加 GPU 就一定有用嗎? Day 25 我...

鐵人賽 AI Security DAY 18

技術 Excessive Agency:Agent 的過度代理風險

查核資訊: 本文於 2026-08-13 查核 OWASP LLM Top 10 2026 與 OWASP Top 10 for Agentic Applic...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 Day 3|Prompt Injection 防護實測:Guard 漏判後,Tool Allowlist 擋下危險動作

一支用 Google ADK 寫的 SRE Investigation Agent,原本只需要讀 Log 和 Metrics,協助調查服務延遲。模型卻可能把 L...

鐵人賽 JavaScript DAY 21

技術 Day 21|關卡是資料——但資料化的好處不會自己發生

模組五|關卡、UI 與資料(Day 21–25) 前面二十天講的是一條線怎麼從手指變成剛體、蜜蜂怎麼追人、同一幀裡贏跟輸並存時算誰的。從今天開始換一層問題:...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

技術 Day 21|offset 從 +3.0 秒漂到 +1.75 秒

模組四|剪輯管線(Day 17–22) 這是這一章最貴的一次除錯,也是我留下的紀錄裡寫得最完整的一筆。 那份剪輯記錄的小節標題直接寫著: ⚠️ 時間軸不同...

鐵人賽 AI Engineering DAY 21

技術 Day 21|官方要求 24GB 顯卡,我一張都沒有,模型還是跑出來了

模組四|從 2D 到 3D(Day 20–25) Day 20 把限制寫死了——那篇的結論是:我手上沒有專業級顯卡,所以每一條「把 2D 圖變成 3D 模型...

鐵人賽 AI Security DAY 17

技術 向量資料庫與 Embedding 的安全議題

查核資訊: 本文於 2026-08-12 完成查核。查核範圍包括 OWASP LLM09:2026 Vector and Embedding Weakness...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 25

技術 Day 25 如果AI 變慢,我該先看 GPU、Model 還是 Network?

我有多年 IT 技術與跨域學習經驗,現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果AI 變慢,我該先看 GPU、Model 還是 Net...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 Day 2|Agent Threat Model 實作:拆開一筆 Tool Call 的信任邊界

一支協助調查服務延遲的 SRE Investigation Agent,本來應該查 Log、看 Metrics。Day 1 的安全實驗卻讓它讀到 Log 裡的惡...

鐵人賽 AI Engineering DAY 25

技術 《 Day25》【向原廠下單系統 ①】人工組報價單的規模極限:型號、相容、折扣的組合爆炸,為什麼非自動不可

【向原廠下單系統 ①】人工組報價單的規模極限:型號 × 相容 × 折扣的組合爆炸 前面兩套系統,一套把讀不完、看不懂的設備狀態檔判讀完(設備分析,D19–21)...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 3

技術 Day 03:在 Windows 中暢玩 agy cli

過去要在電腦上做 AI 自動化,最怕要到國外網站綁信用卡、申請 API Key,隨時擔心程式寫出 bug 陷入無窮迴圈刷爆帳單。不過在使用了 Google A...

鐵人賽 JavaScript DAY 20

技術 Day 20|同一幀裡同時贏了又輸了,算誰的

模組四|蜜蜂、碰撞與勝負(Day 16–20) Day 19 講過決定性:同一個 seed、同一條線,模擬會重播出同一個結果。但這句話有個前提沒被檢查:「結...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

技術 Day 20|「試聽還是嫌大聲,再降 5」

模組四|剪輯管線(Day 17–22) Day 19 拆完整條組裝鏈,收在一句話:有外部標準當錨的參數不會漂,靠耳朵決定的參數一定會漂。 這一篇講那個漂得最...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20

技術 Day 20|做技術選型之前,先把限制寫死

模組四|從 2D 到 3D(Day 20–25) 《矽墟》是我正在寫的一部科幻小說,拆成 200 回短篇連載,整部作品用管軟體專案的方式在管:敘事結構寫成規...

鐵人賽 AI Security DAY 16

技術 資料投毒與知識庫污染

查核資訊: 本文於 2026-08-10 依 OWASP LLM05:2026 Data and Model Poisoning、OWASP LLM01:20...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 24

技術 Day 24 如果AI 上 Production 後,我到底要監控什麼?

我有多年 IT 技術與跨域學習經驗,現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果AI 上 Production 後,我到底要監控什麼?...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 2

技術 Day 02:環境建置:Windows 本機 Node-RED 安裝與 Context 狀態記憶模型

聊完了為什麼在 Windows 電腦上用 Node-RED 搭配 agy CLI 是個不錯的選擇,今天就來動手把 NodeRED 環境跑起來吧。安裝環境的時候...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 Day 1|當模型開始呼叫工具:從 LLM 可觀測性走向 Agent 治理

2025 年的鐵人賽,我寫的是 LLM 可觀測性。那時追的是 Prompt、模型回覆、Token 用量、延遲與成本,也花了不少時間處理品質評估和 Trace。對...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 1

技術 Day 01:Windows 個人 AI 自動化中心 — Node-RED × Google agy CLI

身為一個 Windows 使用者或開發者,一定有寫過 .bat 或是 .ps1 腳本,或是用「Windows 工作排程器」定期的去執行某個程式。本系列想透過...

鐵人賽 JavaScript DAY 19

技術 Day 19|同一條線,在你的手機上也要輸

模組四|蜜蜂、碰撞與勝負(Day 16–20) Day 10 結尾我留了一句話:模擬層我敢說穩,畫面層不敢,而「不同幀率會不會玩出不同勝負」是 Day 19...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 19

技術 Day 19|一條組裝鏈,只有一個參數從頭到尾沒漂過

模組四|剪輯管線(Day 17–22) 前兩天講逐字稿。今天講剪點決定之後,音訊實際上經過了什麼。 這是整條產線裡最像工程的一段:全部是確定性的、可重跑的、...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

技術 Day 19|同一張插圖生了九次,真正的產出是那份文件

模組三|AI 生圖與生片產線 昨天講角色卡怎麼產、怎麼校驗。那些到頭來都是紙上談兵——真正的驗收是拿它去做事。 這一回要一張插圖,四個角色同框:香案上躺著一...

鐵人賽 AI Security DAY 15

技術 RAG 架構的攻擊面全解

查核資訊: 本文於 2026-08-10 查閱 RAG 原始論文、OWASP LLM01:2026 Prompt Injection、OWASP LLM05:...