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共有 36 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 什麼是AutoML

什麼是AutoML 根據 Microsoft的說法節錄如下:自動化機器學習 (亦稱為自動化 ML 或 AutoML) 是使機器學習模型開發中耗時的反覆工作自動化...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 NNI的特性及核心功能

上次開場白說明了NNI最基本的Hyper-parameters(超參)調整,其實只是其中的功能之一。NNI尚有其他的特性及核心功能。NNI的特性:NNI 是一個...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 模型的內容04 def main()

上一章節研究完class net(…),這一章節我們繼續研究 def main(args)這部分。 def main(args): # define d...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 模型的內容07 train()

這章節,我們將說明 train()的細部。程式部分如下: def train(args, model, device, train_loader, optimi...

技術 [Day 13] Google Natural Language - 子系列最終章

我們今天玩的是AutoML Natural Language,可以透過GCP左邊的sidebar,找到Natural Language打開,或直接點這個連結...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 NNI執行的流程

一個Experiment的運行邏輯是: • Tuner 接收搜索空間,生成configuration。• 將這些生成的configuration提交到很多訓練平...

技術 AutoML應用分享║DataRobot 年度線上大會 2021

一年一次關注全球AI實踐家怎麼想 不知道大家習不習慣註冊業界大廠辦的活動?撇除我們自己是DataRobot台灣代理商而協助推廣外真心覺得是一個可以偶爾打開格局眼...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 NNI如何搬到Colab01

NNI搬到Colab上,環境類似本機。雖然,NNI很容易搬到Colab平台上,但由於Colab並不公開其 public IP and port。所以我們無法連上...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 模型的內容03 Class Net

進入主程式前,我們先看class 大塊 Class Net:神經網路的定義處。 class Net(nn.Module): def __init__(s...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 NNI安裝後的驗證01

上回我們安裝完成後,如何確認安裝的正確性呢?當然是下載實驗樣本來炸炸看。 首先,請先建一個子目錄。其次,複製一份含原始碼的範例(最新版為 v2.4): git...

技術 免費票║AI Experience Worldwide兩日線上全球大會

分享免費線上活動 由DataRobot舉辦,內容與AutoML 與 Advanced Analytics相關 光看邀請到的Keynote Speaker,覺得跟...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 NNI大綱描述

基本名詞及觀念:• Experiment:一次實驗,如尋找最好的神經網路架構。經多個autoML + trials構成。• Search Space:所謂Spa...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 模型的內容08 test()

這個章節,我們將談到 test()的部分。 進入主題之前,我們要注意的是,test_loader是固定的1000筆資料直接使用(沒epoch),所以不downl...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 NNI如何搬到Colab02

若看到以下畫面,恭喜你,又成功了! /bin/bash: -c: line 0: syntax error near unexpected token `new...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 計算資源及資料的設定03

在上一個章節,我們已經建立了一個Datatstore及Container,也上傳資料到Container中。建立Container後,這個Container究竟...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 模型的內容01

到此為止,若一切順利,表示NNI安裝正確,功能一切正常。但整個流程究竟在做甚麼事情呢?首先,我們在 Config_detail.yml 檔案,修改的 searc...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 NNI搬到Colab的優劣

如同上一章節所述,整個過程幾乎和在本機安裝、驗證及執行類似。但是,在本機和Colab執行各有其優缺點。本機的優點恰好是Colab的缺點,而Colab的優點恰好是...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 NNI安裝後的驗證04

這回,我們將焦點放在WebUI的trials detail中的Intermediate Result。請在WebUI上方的trials detail 按下,然後...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 NNI安裝在本機(Windows版)

說了好幾天的概念,再不動手真的會睡著。讓我們先來本機炸一炸,加深我們的學習動機。安裝前,先注意兩大重要事項,否則會讓人搞不清發生何事,即使找Microsoft...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 模型的內容05 def main()

接著我們說明optimizer設定 。 首先,我們先得知道 training and validation 大概在做些甚麼事情。簡單的說,就是影像讀進來後,經過...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 計算資源及資料的設定01

前面談到,執行[Machine Learning]的工作,除了計算資源外,最重要的便是資料了。我們先介紹如何在Microsoft Azure上,建立Comput...

技術 在Windows 11 使用autoKeras 並透過GPU加速 (內含不用另外下載檔案的tensorflow-gpu作法)

之所以寫這篇,是因為自己的linux系統是pop-os 22.04,tensorflow版本撞到翻(也有版本直接不支援這個OS...) 而也才發現Tensorf...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 NNI如何搬到雲端上玩?

截至目前為止,NNI也安裝了,model也會了。可是,就是沒有錢買一張繪圖卡,到cuda device去飆速訓練。沒關係,雲端上有兩位大神,可以免費讓您遨遊,享...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 為什麼會跑來這裡寫這題目

自從犯賤跑去參加ML新手的 Kaggle ML 30days ,脫了層皮後,開始回想一些在 in-class competetion 裡的一些事情。 • 開始比...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 NNI安裝後的驗證03

這回,我們將焦點放在WebUI的trials detail中的Hyper-parameter。請在WebUI上方的trials detail 按下,然後點擊 H...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Azure MLS-Notebooks中開發

<<致歉>>開了兩個免費的Azure帳號,由於沒有緊盯著預算,不小心玩性大發,把兩個帳號的額度全部耗盡,所以想說明的資料都被鎖住了。但我...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 MS Azure ML01

Microsoft Azure Machine Learning 終於開始囉。 <<前提>>假設讀者已經有了Azure的帳號。(可申請免...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Azure AutoML02及結語

AutoML得到的結果,說明如下。見圖<AZ-exp4MNIST.png> 當看到 [Status]欄為Completed時,表示可見到結果了。接...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 計算資源及資料的設定02

建立了計算資源後,接下來要建立及處理有關資料的部分。 在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左邊選單中,Assets...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Azure AutoML01

在使用 Azure AutoML之前,我們得先了解資料的區別。在Azure dataset裡面,主要有兩大類,files and tabular。若要使用 Az...