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共有 45 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day11] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib:Dlib HOG + Linear SVM

不要被標題一堆名詞嚇到;當你用過它後,你會驚訝它的易用以及,最重要的,無縫接軌辨識人臉關鍵點 本文開始 Dlib套件,一個你可能覺得陌生,但在聽到Facia...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day10] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib:OpenCV DNNs

本文開始 使用OpenCV DNNs方式來偵測人臉,雖然這個方式會使用到深度學習神經網路(框架為SSD (Single Shot Detector) + 基礎C...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day9] Face Detection - 使用OpenCV & Dlib:Haar cascades

了解一套工具最好的方法是:動手完成一個現有的範例了解一門技術最好的方法是:用那套技術完整做出一個自己的應用 Get your hands dirty! 介紹...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [Day 14] 人臉識別 (Facial Recognition)

想像一天早上你站在辦公室的玻璃門前,看向門口上方的攝影鏡頭;約莫數秒後,聽見悅耳的人聲:「早安,山姆大叔,祝您有個愉快的一天」玻璃門打開了,而同時間,公司後台...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day8] 關於人臉偵測(Face Detection)的二三事

本篇文沒有引言,不囉嗦。 本文開始 人臉偵測是物體偵測(Object Detection)的一種;只是限縮偵測的物體都是人臉。 人臉偵測、人臉定位、Fac...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day7] Face Detection - 使用Amazon Rekognition

rekognition這個詞儼然已成AWS視覺分析平台的代名詞 -- 好記與獨特性的詞能夠幫你免費打廣告 reference: medium - Getti...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day6] Face Detection - 使用Google ML Kit (iOS)

昨天是使用Android平台來作開發,當然不可少iOS平台囉! 有人給你了apk(Android),就要轉過身來還給他ipa(iOS)            ...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day5] Face Detection - 使用Google ML Kit (Android)

reference: ithome - Google更新行動機器學習開發套件ML Kit,不再依賴Firebase雲端開發平臺 Google ML Kit (前...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day4] Face Detection - 使用Google Cloud Vision API

reference: medium - Filtering Image content with Google’s Cloud Vision API for i...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day3] 人臉偵測 (Face Detection)

小遊戲,威利在哪裡? (威利穿著紅白條紋的襯衫並戴著一個絨球帽,手上拿著木製的手杖,還戴著一副眼鏡)reference: Amazon - Where's W...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day2] 電腦視覺下的人臉

萬般皆是臉 註:在接下來的內容裡,我會著重在"圖片"下的人臉辨識 (包含攝影機圖片串流處理),3D影像或其他非圖片類型的本人還未著墨,因...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 說在前頭

前言 還記得我第一次聽到AI或是人臉辨識之類的關鍵詞,腦袋想到的都是駭客或是黑科技之類的東西... 但在將近一年的摸索與實際開發了應用後, 也有一些心得與經驗可...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 7

技術 Day7:Azure小白如何第一次用Function上手跟自己説聲Hi

在昨天我們談過Azure IOT Hub後 , 我們今天來聊聊Big Data及Serverless Computing , 當我們談論Big Data時 ,...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [魔法小報] 深度學習在電腦視覺(Computer Vision)的技術與應用

電腦視覺(Computer Vision)一直是我非常著迷的領域,旨在模仿人類視覺系統,作為賦予機器人智能行為的助力,在1966年夏季,MIT AI LAB 成...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [魔法陣系列] Convolutional Neural Network(CNN)之術式解析

2012年,Alex Krizhesky 和 Geoff Hinton 提出的 AlexNet 在 ImageNet 的圖像分類競賽中以巨大優勢贏得冠軍,使 C...