在前面的文章中，有介紹過 Neo4j Bloom，不過在產品定位上，它仍比較是一個視覺化的資料互動工具，如果我們需要跑一些特殊的演算法，例如要尋找一個圖的中心點...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
「資料倉儲」，這是要進入資料分析門檻的第一步。「資料倉儲」，他並不是一個單一產品，而是指資料處理流程環境的整個 Ecosystem。相信很多人在做資料分析的時候...
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ax.subplots() bar Plotting time-series Quantitative comparisons and statistics v...
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在上一篇文章介紹了在 Neo4j 做資料分析前的準備動作，評估記憶體用量和建立子圖，今天我們就來嘗試其中兩個演算法，中心位置演算法的 Page Rank 和群聚...
圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixaba...
模型當然也有純理論的介紹方法，但實務上是很難單談模型的，今天這篇會介紹過去常用、也滿泛用的不需要使用機器模型的分析手法以及對應的商業需求。 人口描述 (http...
前言 大數據、AI 是這幾年的熱門議題，不管是公司還是客戶都會開始透過資料分析或機器學習來改善自家產品或業務。但是這幾年走下來不管是自己公司還是客戶，在這個資料...
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If you were an Amazon seller, would you want to know the listing price of a prod...
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前言 嗨～大家好!! 今年是恩君第一次參加鐵人賽，希望透過每天發文方式來迫使自己好好學習。相較各位勇者們，恩君僅僅是個Rank F的弱弱哥布林，我一定會當上哥布...
在 [Day 7] 用來比較不同群體的圖表們，有簡單介紹過長條圖、直方圖、雷達圖等，用來比較不同群體的圖表們。接下來，就讓我們來針對這些圖表們做進一步的介紹與比...
前言 雖然 Python 大行其道，但許多中大型企業核心系統還是以Java或C#為主，另外，Python要作出漂亮的UI介面也有困難，因此，筆者一直以來都想使用...
在前面幾篇看完一些資料視覺化可能會犯的錯、以及介紹了一些突顯重點的小技巧之外，這篇讓我們來快速看看有哪些工具可以來幫助你進行資料視覺化吧。 程式語言類 這應該...
「懶惰是進步的原動力」 科技的進步降低了許多事情的門檻，例如過去要會換牌檔才能開車，現在基本上就自排；過去要會打字才能用電腦傳訊息，現在除了打字還可以語音傳圖片...
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今天則是這個主題的最後一篇，會來介紹樹狀結構圖與瀑布圖這兩種在使用情境上面相對較單純的圖表。 瀑布圖 (Waterfall Chart) 特點 加入正負的概...
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這個主題是想要介紹，當你手上有一些資料，做了些分析有了些洞見 (insight) 之後，要怎麼視資料的特性，來為他選擇適合的視覺化方式，來達到事半功倍的效果。...
昨天在 [Day 5] 時間趨勢圖表1 有介紹過折線圖與面積圖，今天則要來針對長條圖的使用方式，來做進一步的介紹與舉例說明。 長條圖 (Bar Chart)...
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