網絡爬行（也稱為網絡抓取，屏幕抓取）已廣泛應用於當今的許多領域。 在網絡爬蟲工具進入公眾之前，對於沒有編程技能的普通人來說，這是一個神奇的詞。 它的高門檻阻礙了...
前情提要 在 [精進魔法] Optimization：優化深度學習模型的技巧（上）一文中提及了下面三種優化 deep learning 模型的作法： Batc...
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
本文主題是「Batch Normalization」，Ian Goodfellow 大大在《Deep Learning》一書中是這麼描述 Batch Norma...
上篇介紹 ANN 魔法陣結構：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）及輸出層（Output Layer）。此外，也解釋了神經元與激...
在上一篇前言提到 AlexNet 是一個歷史分水嶺，這是由於在 AlexNet 之前，Deep Learning 已經沈寂很久，而在2012年的 ImageNe...
今天來談談深度學習跟傳統機器學習的比較，主要從 Data、計算資源、特徵萃取 等三個方向進行討論。 深度學習（Deep Learning）的成功主要是基於大量可...
About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...
2018年堪稱是台灣的「AI 元年」，政府推動產業 AI 化，同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼...
第一個魔法陣：Artificial Neural Network (ANN, 1943) 首先先來看看 ANN 的結構： 圖片來源：https://hack...
上篇提到怎麼避免 Overfitting 的技巧，本文要帶給大家的是如何優化深度學習，提高模型的效能。 Batch & Mini batch 深度學習每...
在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE（Variational Autoencoder） 可以生成圖片，但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...
決定寫文章後，發現撰寫Pandas的環境有許多種，有人會用 Anaconda 搭配 Jupyter Notebook，有人直接使用 VS Code ，也有人...
剛開始研究 deep learning 時，正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月，那時我們小組嘗試用 CN...
Yann LeCun （Facebook AI 研究院院長）曾對 GAN 表示讚賞： The most important one, in my opi...
圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay...
不重要之交代：因為這兩天在台南抓寶可夢，所以出刊的比較晚，來抓寶可夢的外國人也好多呀～ 如果你跟我一樣追尋著 Data Scientist 的目標，你大概有...
其實這篇應該先寫於《精進魔法》系列之前的，但沒關係，只要有 [地圖] 深度學習世界的魔法陣們 指引，你能夠照你想要挑戰的項目去學習。 以下介紹深度學習的魔王們，...
由於不管是在做model或者分析人員視覺化都是非常重要的，因此今天會來說一些視覺化工具，一樣主要會使用三個資料集: 看劇資料 (CRM資料) 股票資料 (時間...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後，我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
在 [魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析 裡介紹了 AutoEncoder 魔法陣以及其變形夥伴們，對於 AutoEncoder 應用只用寥寥幾句...
前兩天分別在 [Day 8] 比較不同群體的圖表1 、以及 [Day 9] 比較不同群體的圖表2 有介紹過長條圖、直方圖、以及柏拉圖這三種用來比較不同群體的圖表...
在上一篇 [Day 15] 用來觀察資料分布的圖表們 我們有大概介紹過幾種用來呈現資料分佈樣貌的圖表，今天就先讓我們來進一步介紹散佈圖與泡泡圖吧。 散佈圖 (...
圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixaba...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
初次接觸AI時，常常會聽到數據分析、資料科學、機器學習、深度學習，一堆專有名詞，倒底是甚麼碗糕? 有何差別? 可以吞得下去嗎? 會不會消化不良? 資料科學(Da...
今天會繼續介紹盒鬚圖 (又稱箱型圖) 和熱度圖，這兩個也是用來呈現資料分佈的相關圖表。 盒鬚圖/箱型圖 (Box & Whisker Chart) 特...
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