網絡爬行（也稱為網絡抓取，屏幕抓取）已廣泛應用於當今的許多領域。 在網絡爬蟲工具進入公眾之前，對於沒有編程技能的普通人來說，這是一個神奇的詞。 它的高門檻阻礙了...
前情提要 在 [精進魔法] Optimization：優化深度學習模型的技巧（上）一文中提及了下面三種優化 deep learning 模型的作法： Batc...
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
本文主題是「Batch Normalization」，Ian Goodfellow 大大在《Deep Learning》一書中是這麼描述 Batch Norma...
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
上篇介紹 ANN 魔法陣結構：輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）及輸出層（Output Layer）。此外，也解釋了神經元與激...
在上一篇前言提到 AlexNet 是一個歷史分水嶺，這是由於在 AlexNet 之前，Deep Learning 已經沈寂很久，而在2012年的 ImageNe...
今天來談談深度學習跟傳統機器學習的比較，主要從 Data、計算資源、特徵萃取 等三個方向進行討論。 深度學習（Deep Learning）的成功主要是基於大量可...
About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...
2018年堪稱是台灣的「AI 元年」，政府推動產業 AI 化，同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼...
上篇提到怎麼避免 Overfitting 的技巧，本文要帶給大家的是如何優化深度學習，提高模型的效能。 Batch & Mini batch 深度學習每...
第一個魔法陣：Artificial Neural Network (ANN, 1943) 首先先來看看 ANN 的結構： 圖片來源：https://hack...
在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE（Variational Autoencoder） 可以生成圖片，但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...
剛開始研究 deep learning 時，正好是 AlphaGo 跟南韓棋士李世乭對戰(2016年3月8日到3月15日)的前一兩個月，那時我們小組嘗試用 CN...
Yann LeCun （Facebook AI 研究院院長）曾對 GAN 表示讚賞： The most important one, in my opi...
圖片來源：https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixabay...
不重要之交代：因為這兩天在台南抓寶可夢，所以出刊的比較晚，來抓寶可夢的外國人也好多呀～ 如果你跟我一樣追尋著 Data Scientist 的目標，你大概有...
其實這篇應該先寫於《精進魔法》系列之前的，但沒關係，只要有 [地圖] 深度學習世界的魔法陣們 指引，你能夠照你想要挑戰的項目去學習。 以下介紹深度學習的魔王們，...
由於不管是在做model或者分析人員視覺化都是非常重要的，因此今天會來說一些視覺化工具，一樣主要會使用三個資料集: 看劇資料 (CRM資料) 股票資料 (時間...
前兩天分別在 [Day 8] 比較不同群體的圖表1 、以及 [Day 9] 比較不同群體的圖表2 有介紹過長條圖、直方圖、以及柏拉圖這三種用來比較不同群體的圖表...
在 [魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析 裡介紹了 AutoEncoder 魔法陣以及其變形夥伴們，對於 AutoEncoder 應用只用寥寥幾句...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixaba...
在上一篇 [Day 15] 用來觀察資料分布的圖表們 我們有大概介紹過幾種用來呈現資料分佈樣貌的圖表，今天就先讓我們來進一步介紹散佈圖與泡泡圖吧。 散佈圖 (...
決定寫文章後，發現撰寫Pandas的環境有許多種，有人會用 Anaconda 搭配 Jupyter Notebook，有人直接使用 VS Code ，也有人...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
數據挖掘是從巨大的數據集中提取有效信息，並將信息轉換為潛在有用且最終可理解的模式以供進一步使用。它不僅包括數據處理和管理，還涉及機器學習，統計和數據庫系統的智能...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後，我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
參加鐵人賽完全是一個契機，優秀好同事兼朋友 Rex 在報名最後一天的問我要不要參加，思考了一下，覺得是有東西想說的，大概擬了主題和大綱，就加入這屆 iT 邦幫忙...
莉森揪
Alan Tsai
Dan
panmike21
juck30808
Eva
佑佑來了
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