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鐵人賽 AI & Data DAY 22

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 22 篇

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 4

配合rETL和C-CDP的激活層模型設計之前提到了資料激活層（Data Activation Layer）在現代資料棧（Modern Data Stack）裡...

Mike Han ‧ 2023-10-07 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 24 篇

技術機器學習挑戰 - Day 3

續上一篇機器學習挑戰 - Day 2，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 ARIMA 來預測BTC的價格。 Auto-Regressive Integrated...

Papii ‧ 2023-10-09 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 23 篇

技術機器學習挑戰 - Day ２

續上一篇機器學習挑戰 - Day 1，我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。首先想要研究的是A...

Papii ‧ 2023-10-08 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 22 篇

技術機器學習挑戰 - Day 1

首先，我想將股票數據導入我的程序並分析其歷史趨勢。 import yfinance as yf import datetime as dt import num...

Papii ‧ 2023-10-07 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 21 篇

技術隨筆：為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0？ Part 2

VLOOKUP的歷史事實上，VLOOKUP的歷史早於EXCEL。1983年Lotus 1-2-3首次發行，其中包括了VLOOKUP函數，而這甚至不是第一個Sp...

Mike Han ‧ 2023-10-06 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 22 篇

技術 Outcome Map, 想達到的理想世界 - Day 22

昨天 Day 21 我們討論如何讓 Data 對商業價值做出貢獻，承續這個話題，今天要討論的是我目前非常感興趣 ❤️‍🔥 的議題：the outcome map...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-07 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 21 篇

技術如何讓 Data 可對商業價值有貢獻 - Day 21

在 Day 9，我期待 Data Team 可以對商業價值有貢獻。今天這篇就來討論，要怎麼做到？有哪些方法可以嘗試。用資料儀表板來吸引注意 🎯 前幾篇文章，D...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-06 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 20 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 5

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 4 ，我們繼續討論一些數據模型(data models)。實體-關係模型 (Entity Relationship...

Papii ‧ 2023-10-05 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 19 篇

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 3

rETL和C-CDP應用案例相對舊式的CDP，這類工具的特徵是：不受CDP預設的功能限制，而可以利用資料倉庫來簡單實現定制化邏輯通過預設的資料鏈接功能（...

Mike Han ‧ 2023-10-04 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 20 篇

技術何時該調整 Data Team 架構 - Day 20

回顧一下這系列文，從 Day 10 開始介紹如何在公司內組織 Data Team. 由於商業市場真是瞬息萬變，我想來聊一下何時要重新檢視 Data Team 架...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-05 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 18 篇

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 2

資料激活層（Data Activation Layer）如同之前提到的，rETL的主要功能就是將資料倉庫內整合處理完的資料同步到其他系統、工具上。從一個MDS...

Mike Han ‧ 2023-10-03 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 19 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 4

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 3，我們繼續討論一些數據模型(data models) 牛頓冷卻定律 Newton's Law of Cooling...

Papii ‧ 2023-10-04 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 19 篇

技術加入主管的行列 - Day 19

這篇是從 Day 11 開始討論如何提升資料素養的最後一篇。我們來聊聊如何增加影響力。Lean in! 在領導層佔個席次🪑，可以讓你的影響力擴大。領導者 ≠...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-04 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 17 篇

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 1

Reverse ETL & C-CDP：概念與定位 Reverse ETL（倒向ETL？感覺很奇怪）和Composable CDP（可組件式客戶數據平台...

Mike Han ‧ 2023-10-02 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 18 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 3

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 2，我們繼續討論一些數據建模、LLM和機器學習的示例。 3. 回歸分析 (Regression analysis)回...

Papii ‧ 2023-10-03 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 17 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 2

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 1，我想更深入地介紹一些數據建模、LLM和機器學習的示例。統計概念大數據以及machine learning的基礎...

Papii ‧ 2023-10-02 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 18 篇

技術製造小勝利以利發展資料文化 - Day 18

記得在 Day 11, 我們談到如何提升資料素養，也提供幾個實踐方法。這是個漸進式的過程，能做的都做了後，觀察資料素養提升的狀態，很難馬上有收穫。強化理論 👍...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-03 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 17 篇

技術信任是合作的基石 - Day 17

從 Day 7開始討論 Data 團隊及公司。今天想來討論一下建立 Data Team 的基礎：信任。有信任後，做事就會比較順利，能讓 Day 16 提到的組織...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-02 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 16 篇

技術如何將組織轉型為 Data-Informed？- Day 16

有天我突然發現，原來希望大家提升資料素養是要求大家改變過去的行為。當我們提供自動報表時，就是讓他們不再花時間手工整理資料，改為直接看報表。當我們開始協作，也開始...

Karen Hsieh ‧ 2023-10-01 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 15 篇

技術 Snowflake vs Databricks：雲資料平台的生死冤家 Part 2

兩大資料巨頭的正面交鋒如上篇所提到的，雖然Snowflake和Databricks是兩家雲端資料倉庫的領導者，但他們有著截然不同的文化。Databricks由...

Mike Han ‧ 2023-09-30 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 15 篇

技術身為資料人，如何跟其他人協作 - Day 15

上一篇文章 Day 14, 我鼓勵各位不只停留在自動化，提供更多價值。記得在 Day 9 我期待 Data Team 應對商業價值有貢獻嗎？今天想來討論一下，哪...

Karen Hsieh ‧ 2023-09-30 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 14 篇

技術善用 BI 自動化 - Day 14

在 Day 13 文章，我建議不要當 Data ATM 而是打造一個，但也不是從此就幸福快樂 👸。提供 BI 工具後，還需要提供教學、使用範例以及顧問服務。這後...

Karen Hsieh ‧ 2023-09-29 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 13 篇

技術用dbt建構Data Vault 2.0：8 DV使用狀況、總結

DV 使用狀況、定位在這一篇文裡有提到過，在傳統用法裡DV基本上只會用在整合資料層（Integration Layer），而一般狀況下不會讓一般使用者（DA、...

Mike Han ‧ 2023-09-28 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 16 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 1

人工智慧（AI）最近在科技界成為熱門詞彙，每個人都想參與AI領域。我想分享一下我對AI基礎的學習心得，包括：數據建模、語言學習模型（LLM）和機器學習（ML）的...

Papii ‧ 2023-10-01 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 12 篇

技術用dbt建構Data Vault 2.0：7 DV使用方法

DV 常見使用模式由於DV 2.0 設計相對的複雜，使用起來跟一般資料倉儲上會有一些不同。這裡特別強調一些常用的使用模式與其中奧妙。以下的案例都是基於之前快速...

Mike Han ‧ 2023-09-27 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 13 篇

技術不要當 Data ATM 🏧 - Day 13

在 Day 10, 我提到 Data Team 多半從中央集權開始。我們都希望導入 modern data stack, 系統化的分析方式以及專業的資料諮詢服務...

Karen Hsieh ‧ 2023-09-28 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列第 12 篇

技術在計算指標之前，先確保定義一致 - Day 12

經過前篇幾篇文章說明架構 Data Team, 到底如何展現 Data Team 的實力，Day 11 說到的提升整體公司的資料素養，讓我們趕快開始這一篇。...

Karen Hsieh ‧ 2023-09-27 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列第 16 篇

技術 dbt snapshot 介紹 - 怎麼設定? 各種 snapshot 策略有什麼差異? 有什麼要注意的?

dbt snapshot 介紹 - 怎麼設定? 各種 snapshot 策略有什麼差異? 有什麼要注意的? dbt snapshots 是什麼? dbt sna...

brucehau ‧ 2023-10-01 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享系列第 11 篇

技術用dbt建構Data Vault 2.0：6 快速設定指南 Part 5

raw_vault層：完成DV 2.0資料模型疊加物化（incremental materialization）和唯一性約束跟之前兩層不同的地方是，這層的設...

Mike Han ‧ 2023-09-26 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列第 20 篇

技術 dbt 學習資源

看完一系列的文章，還想要持續學習 dbt 知識要去哪裡呢? 官方文件初次學習以及碰到問題會優先查找官方文件，除了他會不時更新資訊，也可以選擇不同 dbt 版...

brucehau ‧ 2023-10-05 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 4

技術 機器學習 挑戰 - Day 3

技術 機器學習 挑戰 - Day ２

技術 機器學習 挑戰 - Day 1

技術 隨筆：為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0？ Part 2

技術 Outcome Map, 想達到的理想世界 - Day 22

技術 如何讓 Data 可對商業價值有貢獻 - Day 21

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 5

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 3

技術 何時該調整 Data Team 架構 - Day 20

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 2

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 4

技術 加入主管的行列 - Day 19

技術 Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 1

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 3

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 2

技術 製造小勝利以利發展 資料文化 - Day 18

技術 信任是合作的基石 - Day 17

技術 如何將組織轉型為 Data-Informed？- Day 16

技術 Snowflake vs Databricks：雲資料平台的生死冤家 Part 2

技術 身為資料人，如何跟其他人協作 - Day 15

技術 善用 BI 自動化 - Day 14

技術 用dbt建構Data Vault 2.0：8 DV使用狀況、總結

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 1

技術 用dbt建構Data Vault 2.0：7 DV使用方法

技術 不要當 Data ATM 🏧 - Day 13

技術 在計算指標之前，先確保定義一致 - Day 12

技術 dbt snapshot 介紹 - 怎麼設定? 各種 snapshot 策略有什麼差異? 有什麼要注意的?

技術 用dbt建構Data Vault 2.0：6 快速設定指南 Part 5

技術 dbt 學習資源

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技術機器學習挑戰 - Day 3

技術機器學習挑戰 - Day ２

技術機器學習挑戰 - Day 1

技術隨筆：為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0？ Part 2

技術如何讓 Data 可對商業價值有貢獻 - Day 21

技術何時該調整 Data Team 架構 - Day 20

技術加入主管的行列 - Day 19

技術製造小勝利以利發展資料文化 - Day 18

技術信任是合作的基石 - Day 17

技術如何將組織轉型為 Data-Informed？- Day 16

技術身為資料人，如何跟其他人協作 - Day 15

技術善用 BI 自動化 - Day 14

技術用dbt建構Data Vault 2.0：8 DV使用狀況、總結

技術用dbt建構Data Vault 2.0：7 DV使用方法

技術不要當 Data ATM 🏧 - Day 13

技術在計算指標之前，先確保定義一致 - Day 12

技術用dbt建構Data Vault 2.0：6 快速設定指南 Part 5