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共有 180 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 Ɖ6-根/ 鐵達尼號的 Python 的樞紐分析應用

工具的使用取決於你 How to use tools 工具的使用是數據分析師一大利器,生活中已經有非常多好用的工具了,但是選擇最適合當下情況的工作才能夠事半功倍...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 Ɖ4-根/ 鐵達尼號的 Excel 樞紐分析表

試算表的樞紐分析 Sheet of Pivoting Table 之前在完成介紹完工作流程階段與異常值糾正後,使用了 Python 進行樞紐分析(Pivotin...

技術 Excelize 開源基礎庫 2.8.0 版本正式釋出

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 檔案基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 Ɖ5-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料型態應用

如果用 Python 處理鐵達尼號的資料會是什麼樣子? 前幾篇文章的內容中我們已經利用 Excel 來處理鐵達尼號的資料集,試著判斷出不同的標頭資料,也進行了樣...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Ɖ25-布朗尼/ Numpy 多維陣列呈現

布朗尼 Chocolate brownie 邁入倒數的五天了,轉眼間發現30天的挑戰賽其實過得非常快,許多內容皆在轉眼間。而最後一篇章節我所要講的主題稱為布朗尼...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Ɖ8-根/ 鐵達尼號的 Python 自訂特徵與異常值處理

現有特徵 Feature 自今我們已經介紹了樞紐分析來進行分組與分類,相關性可視化降低對於數據解讀的難度,學會了許多應用數據的方法,此外我們還有一種選擇是放棄特...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Ɖ29-布朗尼/ Pandas 的缺失值處理與應用

處理缺失數據 真實的數據很少是乾淨的。更常見的情況是,很多有意思的數據集都有很多的數據缺失。更複雜的是,不同的數據源可能有著不同指代缺失數據的方式,我們會將這些...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Ɖ14-香料/ pd.merge 資料檔案合併分類計算

文件解析與數據清理 昨天介紹了多個Excel文件合併數據與清理數據的流程,Python 和 Pandas 的結合對於整個操作而言是非常強大,它的可擴展性和功能更...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Ɖ2-根/ 推論計算台北市一共有幾隻鳥

Becoming a Data Scientist 剛剛其實有提到,解構問題並且從中找到 Insight 是分析師最重要的能力,所以在做分析時必須理解到你要分析...

技術 如何用EXCEL函數抓取限制幾個不重複數字,並且加以判斷?

想請教各位大神EXCEL的問題,假設一列每次更新都會增加一個數字,但是每次增加的數字會有重複性,而我每次只取最新更新的7個不重複的數字,想請問函數公式應該怎麼寫...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 Ɖ22-溫沙拉/ 進階樞紐匯出報表

樞紐匯出表 Reports from Pivot Table 上一篇關於數據透視表的文章描述瞭如何使用 pandas 的 pivot_table 功能將數據以一...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Ɖ26-布朗尼/ Numpy 常見四大類型介紹

從實作回到理論 你知道,在過去25天中,我們從最初的 Kaggle 進行資料 Insign 尋找,我們解析了各式不同的資料類型,並且找到合適的方法將他做分析。後...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Ɖ17-香料/ Excel 的進階尋找過濾

進階試算表工作 Advance Excel Tasks 今天是香料系列的最後一篇文章,代表著我們組合 Python 的功能講的差不多了,今天終於來到久久沒有說到...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Ɖ15-香料/ 快速尋找與過濾

尋找與過濾 Filter and Edit 最近有朋友跟我說我前陣子寫的關於 Pandas 中常見的 Excel 文章,對於幫助新的 Pandas 用戶將 Ex...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Ɖ27-布朗尼/ Pandas 的數據結構 Series 與 Datafram

從 Numpy 到 Pandas 的過程 NumPy 的數據結構為數據分析不可少的功能,雖然 ndarray 的功能已經很強大,但是當我們需要更多的靈活性的時候...

鐵人賽 影片教學 DAY 10

技術 Day 10|Outlook 應用入門 I:一鍵取得帳款資料並批量寄送催收信件

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 昨天介紹完「即時雲端流程」後,我們重新回到 Microsoft 365...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Ɖ16-香料/ 進階尋找與過濾

進階試算表工作 Advance Excel Tasks 上篇以 Excel 中的 Filter 函數為模型,說明各種 Pandas 索引方式,這篇文章中將重點介...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Ɖ19-溫沙拉/ Excel 試算表上的簡單樞紐分析

樞紐分析表 Pivot table 樞紐分析表(Pivot Table)又被稱為資料透視表,是用來匯總不同列表的數據,把表進行分組(Grouping)並且對各個...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Ɖ28-布朗尼/ Pandas 的索引探討與應用

索引過程 我們介紹過DataFrame表現得既像二維數組又像由共同的索引值組成的Series對象的字典。這能幫助你學習如何在DataFrame裡面進行數據選擇。...

鐵人賽 影片教學 DAY 13

技術 Day 13|Outlook 應用入門 IV:無痛使用HTML語言,郵件樣式大升級

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 今天我們繼續分享 Outlook 的相關應用,這十幾天我們陸陸續續都有...

技術 Excelize 釋出 2.8.1 版本,2024 年首個更新

Excelize 是 Go 語言編寫的用於操作 Office Excel 檔案基礎庫,基於 ECMA-376,ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它...

鐵人賽 影片教學 DAY 17

技術 Day 17|Excel 應用入門 I:一鍵篩選客戶銷售資料並建立新工作表

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 今天我們結束 Outlook Connector 的應用分享,接著進入...

鐵人賽 影片教學 DAY 7

技術 Day 07|Word 應用入門 II:自動填入連續資料並產生表格

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 昨天我們介紹了 Word Connector 中「輸出到範本」的功能,...

鐵人賽 影片教學 DAY 12

技術 Day 12|Outlook 應用入門 III:一鍵提取銷售資料並寄送報表郵件

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 今天我們進入 Outlook 的第三個實務應用,在我們寄送信件時,除了...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 Day 19|Excel 應用入門 III:活用 Office 指令碼,一鍵 Excel 工作表轉檔 JSON 格式文件

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 今晚颱風夜~雖然剛才已經收到明天不停班的噩耗,但還是要打起精神來繼續進...

鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 Day 09|即時雲端流程應用:一鍵按下就完成! 即時行程報備並傳送工作地點

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 前幾天在跟各位分享 Word Conncetor 做「連續資料表格」範...

鐵人賽 影片教學 DAY 16

技術 Day 16|Outlook 應用入門 V:AI模型免訓練!自動擷取信件內文關鍵資訊

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 經過了兩天的「資料作業」應用後,我們重新回到 Outlook Conn...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 隨筆:為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0? Part 1

VLOOKUP函數 我想任何資料工作者,甚至任何現代坐辦公室的人,都應該用過GSheet、Excel這類Spreadsheet工具。而(至少我個人認為 :P)會...

鐵人賽 影片教學 DAY 18

技術 Day 18|Excel 應用入門 II:即時取得報名通知並進行資格審核

〔Power Automate X Microsoft 365-雲端時代的超效率工作術〕 今天我們進入 Excel Connector 應用的第二個分享,在我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 隨筆:為什麼VLOOKUP“已排序”參數預設是0? Part 2

VLOOKUP的歷史 事實上,VLOOKUP的歷史早於EXCEL。1983年Lotus 1-2-3首次發行,其中包括了VLOOKUP函數,而這甚至不是第一個Sp...