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共有 113 則文章
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鐵人賽 生成式 AI DAY 12
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 12 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: AgentType(Zero-Shot React Description)

上一篇我們講完了Agent以及他的相關對象的關係，今天我們就來介紹一些不同的AgentType! Zero-Shot React Description：...

nighting ‧ 2024-09-26 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 11
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 11 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent

本篇要繼續來介紹另一個LangChain中很重要的概念，就是Agent! Agent Agent是LangChain中的核心概念，可以把他想成一個「智能協調者...

nighting ‧ 2024-09-25 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 11
生成式 AI 時代下的 Azure Machine Learning 系列 第 11 篇

技術 Day11-寫程式串接 Serverless 的 Llama-3.1-8B-Instruct 之寫程式篇

今天開始來寫程式，串接部署在 Azure ML 上面的 Llama-3.1-8B-Instruct。 使用 curl 我們可以單純使用下面這個 curl 來呼叫...

大魔術熊貓工程師 ‧ 2024-09-25
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鐵人賽 生成式 AI DAY 26
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 26 篇

技術 day26 AWS Kendra 智慧高效雲端搜尋：LangChain 驅動的雲端架構生成應用

前言 day25我們進行Kendra的創建以及S3文件的同步，我們可以即時的更新RAG資料，得以讓應用程式去搜尋，傳送給LLM得到精準回應，那麼今天就要進行La...

jay0810 ‧ 2024-09-25 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 10
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 10 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Chain 當我們鍊在一起

接下來這篇要來介紹另一個langchain強大的功能，就是chain，其實就是能夠將多個對象組合在一起，直接讓它形成一個與模型溝通的流程，例如我們在前面的llm...

nighting ‧ 2024-09-24 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 9
生成式 AI之亂—從概念到實踐的LLM開發生態探索 系列 第 9 篇

技術 Day9 LangChain介紹

LangChain LangChain的核心價值在於全面的生態和卓越的整合能力，就如同精心設計的積木系統，讓開發者能夠輕鬆組合各種AI服務，打造完善功能的應用。...

br__ ‧ 2024-09-23
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鐵人賽 生成式 AI DAY 9
生成式 AI 時代下的 Azure Machine Learning 系列 第 9 篇

技術 Day09-寫程式串接 Serverless 的 Llama-3.1-8B-Instruct 之 LangChain 介紹篇

今天我們開始來寫程式串接 Serverless 部署的 Llama-3.1-8B-Instruct。今天先來介紹我們的主角 LangChain。 LangCha...

大魔術熊貓工程師 ‧ 2024-09-23
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鐵人賽 生成式 AI DAY 9
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 9 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: PromptTemplate

上一篇我們介紹了LangChain並且簡單使用了一下，今天我們再繼續介紹一些常見的基礎用法! 各位應該都清楚知道prompt是什麼，我們在使用大語言模型時，pr...

nighting ‧ 2024-09-23 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 8
LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型 系列 第 8 篇

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: 玩轉語言模型的框架

本偏要來介紹這系列文的一大核心，就是LangChain! LangChain langchain是一個為了大語言模型(LLM)應用的框架，能簡化我們在開發時與語...

nighting ‧ 2024-09-22 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 10
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 10 篇

技術 Day 10 - RAG 程式碼實作

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-24 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 9
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 9 篇

技術 Day 09 - RAG 介紹

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-23 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 8
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 8 篇

技術 Day 08 - Embedding & Pinecone 介紹

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-22 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 7
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 7 篇

技術 Day 07 - LangChain 中的 Chain

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-21 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 22
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 22 篇

技術 day22 RAG加速資料檢索：雲端資料庫與雲端向量搜尋服務初探

前言 昨天我們進行LangChain結合Diagram as Code RAG生成雲端架構圖的初步展示，但對於文件管理來說，要在本地端管理越來越多的文件，實在難...

jay0810 ‧ 2024-09-21 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 6
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 6 篇

技術 Day 06 - LangChain 與 SQL

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-20 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 21
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 21 篇

技術 day21 LangChain 驅動：引領GenAI雲端架構圖生成展示 Diagram as Code 與 RAG 技術融合

前言 day19、day20我們獲取了我們資料的來源，並且儲存成txt檔案，那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG，再配合LnagCha...

jay0810 ‧ 2024-09-20 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 4
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 4 篇

技術 Day 04 - Prompt Template 以及要點

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熊熊工程師 ‧ 2024-09-18 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 3
生成式 AI之亂—從概念到實踐的LLM開發生態探索 系列 第 3 篇

技術 Day3 學習路徑

系列總目錄(持續更新中~) 本系列文章將全面覆蓋生成式AI開發的各個方面，從基礎概念到實際應用： 引言：自我介紹和系列文章背景 什麼是大語言模型LLM：基...

br__ ‧ 2024-09-17
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鐵人賽 生成式 AI DAY 2
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 2 篇

技術 Day 02 - 串接 GPT API 以及 langchain 常用的 message 類型

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熊熊工程師 ‧ 2024-09-16 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 1
初探 Langchain 與 LLM：打造簡易問診機器人 系列 第 1 篇

技術 Day 01 - 主題概要、Langchain 簡介與環境介紹

每天的專案會同步到 GitLab 上，可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論，我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

熊熊工程師 ‧ 2024-09-15 ‧團隊意蘭拉麵蔥基本五倍辣半熟鹽味蛋三片叉燒
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鐵人賽 生成式 AI DAY 14
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 14 篇

技術 day14 chatDocument 文件分析器(二)：混合資料格式解析!完全版chatDocument接受多檔案多來源的文件分析器

前言 昨天我們利用streamlit快速建構出csv檔案的智能文件分析器，今天我們將文件分析器利用自定義的Loader擴充py、text、pdf等資料格式，甚至...

jay0810 ‧ 2024-09-13 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 13
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 13 篇

技術 day13 chatDocument 文件分析器(一)：智能CSV分析與StreamLit前端介面

前言 前幾天我們利用外部資料的力量，來提示LLM，並且使得LLM得到更多內容的提示生成精確的回覆，那麼今天我們打算製作一個可以讓使用者自由選擇檔案的UI介面，並...

jay0810 ‧ 2024-09-12 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 12
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 12 篇

技術 day12 讓PDF 成為 AI 腦袋的一部分：自製簡易ChatPDF前置作業

前言 我們已經介紹HTML、csv、txt、py檔案作為外部資料源，使得LLM可以得到額外的資訊，並且獲得更為精準的回應，那麼我們要介紹最後一個常見的外部資料源...

jay0810 ‧ 2024-09-11 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 22
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 22 篇

技術 【Day 22】- CRAG: 檢索增強生成的糾錯機制 - 提升大型語言模型問答精確度

摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術，旨在提升大型語言模型（LLM）在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...

hengshiousheu ‧ 2024-09-20
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鐵人賽 生成式 AI DAY 21
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 21 篇

技術 【Day 21】- 從基礎到進階: 掌握RAG基礎並使用LangGraph實現Agentic RAG

摘要這篇文章探討了檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術，它結合了資訊檢索和文本生成，以克服現有大型語...

hengshiousheu ‧ 2024-09-19
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鐵人賽 生成式 AI DAY 18
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 18 篇

技術 【Day 18】- LangGraph 與 LangFuse：打造 Agent 觀測系統全方位指南

摘要這篇文章探討了如何使用 LangGraph 與 LangFuse 打造全方位的 Agent 觀測系統。LangGraph 是一個用於構建複雜 AI 代理應...

hengshiousheu ‧ 2024-09-16
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鐵人賽 生成式 AI DAY 11
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 11 篇

技術 day11 文字程式檔的智慧學習：讓LLM成為你的程式碼教學助手

前言 昨天和前天，我們使用網頁資料和CSV資料作為外部的資料源，今天我們會介紹使用txt檔案，或者是副檔名為py的檔案來進行匯入轉成向量，並作為資料源給LLM提...

jay0810 ‧ 2024-09-10 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 10
智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用 系列 第 10 篇

技術 day10 智能CSV分析器，讓LLM幫你分析與統整

前言 昨天我們利用網頁的資料來進行LLM的資訊擴充，今天我們嘗試不同的資料來源，這次我們試試看CSV檔案 正文 資料來源 我們使用政府的資料開放平台的低收入戶...

jay0810 ‧ 2024-09-09 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學
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鐵人賽 生成式 AI DAY 17
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 17 篇

技術 【Day 17】- 多代理系統設計: 監督者模式的應用與實踐

摘要這篇文章探討了多代理系統設計中監督者模式的應用和實踐。文章首先回顧了多代理系統的基本概念和協作模式，接著介紹了監督者模式的特性，並以台灣棒球和啦啦隊新聞處...

hengshiousheu ‧ 2024-09-15
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鐵人賽 生成式 AI DAY 15
2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列 第 15 篇

技術 【Day 15】- Agentic Design Pattern: Planning - 賦予 AI 自主規劃能力

摘要這篇文章主要介紹了 Agentic Design Pattern 中的 Planning 模式，它賦予 AI 自主規劃的能力，讓 AI 能夠處理那些難以預...

hengshiousheu ‧ 2024-09-13
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