摘要這篇文章深入淺出地介紹了 LangGraph,一種由 LangChain 團隊開發的工具,用於構建更靈活且複雜的 AI 代理工作流程。LangGraph...
摘要這篇文章探討了如何使用 LangGraph 與 LangFuse 打造全方位的 Agent 觀測系統。LangGraph 是一個用於構建複雜 AI 代理應...
首先,我們必須明確理解 OpenAI API 和 ChatGPT 之間的根本差異。OpenAI API 是一個基礎工具集,可讓你自行建立對話機器人或AI助理。相...
摘要這篇文章探討了檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術,它結合了資訊檢索和文本生成,以克服現有大型語...
簡介 歡迎點進來的朋友,在 AI 技術日新月異的今日,Agentic System 正掀起一場前所未有的革命。本系列將帶您深入探索這個令人興奮的領域,從靈活高...
今天是我們對 OpenAI API 入門章節的最後一篇,本文將深入探討 chat completion 的角色設定。這個新一代的對話 API 為我們提供了更為精...
在這篇文章中,我們將延續前一天的主題,探討 RAG(Retrieval Augmented Generation,檢索增強生成)的概念。我們先回顧一下,前一天我...
在我們的上一篇文章中,我們提到了Langchain不僅提供了向量資料庫的語義相似度查詢功能,還為我們設計了一個通用的檢索器界面。這可能讓你產生一個疑問:既然已經...
摘要展示了 LangChain 與 LangGraph 的串流功能,旨在說明如何以分段式輸出和事件串流的方式提升基於大型語言模型 (LLM) 應用程式的效能。...
在本文開始之前,讓我們先來探討一張圖表,該圖表詳細描述了大型語言模型的族系、演變軌跡和發表年代。從這張圖表中,以下幾點吸引了我的注意: 現代語言模型的根基主要...
摘要LangGraph 是一個用於建立複雜、狀態化的多AI代理系統的革命性框架,特別適用於與大型語言模型 (LLM) 合作。LangGraph 以圖形結構為基...
簡介 除了下層的推論框架以外,也有非常多人在關注上層的應用開發,其中最炙手可熱的當屬 LangChain 框架。當我們開始實際使用 LLM 開發相關應用程式時,...
到目前為止,在我們第一篇介紹 LangChain 的文章中,已經為大家展示了如何利用 ConversationChain 快速建立一個具有基本記憶功能的對話機器...
摘要這篇文章主要介紹了 Agentic Design Pattern 中的 Planning 模式,它賦予 AI 自主規劃的能力,讓 AI 能夠處理那些難以預...
摘要這篇文章探討了大型語言模型(LLM)領域中的反思機制,特別是新興的 Reflexion 技術。它首先回顧了先前 Self-Refine 技術的局限性,例如...
摘要這篇文章探討了 LangChain 和 LangGraph 這兩個強大的工具,它們能夠賦予 AI 模型呼叫外部程式碼的能力,進而擴展其功能並實現更智能的交...
摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術,旨在提升大型語言模型(LLM)在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...
在我們之前的文章中,無論是摘要、例句推薦等,都是用固定的資料來模擬各種情境。但現實世界的應用遠比這複雜。接下來的幾篇文章,我們將帶領大家更深入地了解如何處理真實...
摘要這篇文章主要探討了「AI 代理」領域的最新進展,以吳恩達團隊推出的 Translation Agent 開源工具為例,展現了 AI 如何革新翻譯的效率和準...
相信大家用 ChatGPT 都有一陣子了, 也知道 ChatGPT 雖然強大,但是有以下幾個缺點: 無法詢問超過 2021 年以後的問題 無法直接上傳自己的數...
每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
在進入實作部分之前,我們將最後探討一些大型語言模型特有的現象,以及在實際應用時經常使用的提示策略。 大模型的頓悟現象 雖然大型模型因其強大的能力而受到廣泛的關注...
今天,我們將首先實作語言學習助理 LangChain 的「內容摘要」功能。完整的程式碼可在以下連結中找到:D16. LangChain 專案實做 - 內容摘要....
在上一篇文章中,我們詳細示範了如何在 LLMChain 中使用 LLM 和 Chat 語言模型來加入記憶功能。我們也瞭解了對話系統訊息的儲存結構。今天,我們將進...
在之前的幾篇文章中,我們已經利用 OpenAI API 帶領大家深入探討並實作了基礎聊天機器人的架構。接著,我們將逐步介紹使用 LangChain 的實做方式。...
在第18和19天,我們向大家介紹了LangChain中的幾個核心執行鏈,例如SequentialChain和TransformChain。今天,我們將重點放在一...
在這篇文章中,我們將深入探討如何實現一個全面而詳盡的詞彙教學智慧生成流程。在之前的文章中,我們已經展示了如何利用 LLMChain 把有前後相依性的語言提示任務...
什麼是 ChatGPT? 當大家初次接觸ChatGPT時,多數人都會感到驚訝,甚至非常好奇它背後究竟是什麼樣的技術在支撐。相較於過去那些回應呆板、機械式的人工智...
在前幾篇文章中,我們已經和大家分享了如何讀取和轉換資料,以及如何進行文本嵌入。今天,我們將進一步探討如何利用 LangChain 快速建立自己的問答機器人。 L...
在我們上一篇文章中,我們提到了ChatGPT實際上在內部進行的是一種“文字接龍”遊戲。這個遊戲的運作方式和訓練機制也得到了初步的解釋。在本篇文章中,我們將深入探...