iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

1 Like 0 留言 870 瀏覽

技術 Day36 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，網站設計與網頁工程技術

上午: 網站設計與網頁工程技術 # 連接資料庫 import sqlite3 import numpy as np con = sqlite3.connect(...

aheating0918 ‧ 2021-08-18

0 Like 0 留言 865 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 20

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 20 篇

技術 [Day20] 評估回歸模型的表現(3) - 實例探討R平方與廣義Ｒ平方

今天要探討的是我在**[Day13] 多元線性回歸(05) - Example** 中的問題延伸還記得這個例子我用的是Backward Elimination...

ironcat45 ‧ 2022-10-05

0 Like 0 留言 858 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 10 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：10 MLOps 系統功能設計 - 部署篇

部署時會用到的功能設計部署時的功能主要就是要將模型推論的功能建立成 API 讓使用者或其他服務可以調用，這個部分與一般的 API 開發基本相同，開發團隊可以使...

aif_tw ‧ 2024-09-24

0 Like 0 留言 857 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 6

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 6 篇

技術 Day6-多項式回歸（Polynomial Regression）

在前幾天的筆記中有介紹過線性回歸（Linear Regression），線性回歸中的因變數與自變數呈現直線關係（線性關係），但實際上直線並不一定能很好的展現因...

yao021019 ‧ 2023-09-21 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 854 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 19

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 19 篇

技術 [Day19] 評估回歸模型的表現(2) - AdjustedＲSquared

這邊引用上課教材來說明問題：原本的Ｒ平方：目標是找b0, b1, b2 參數使得剩餘平方和最小現在：增加一個自變量到多元線性模型中, 擬合效果會變好還是變差...

ironcat45 ‧ 2022-10-04

0 Like 0 留言 853 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 28

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 28 篇

技術 [Day 28] Kernel SVM (01)

當數據是linearly separable: 傳統的SVM 可以將兩種數據很好的分類當數據是not linearly separable: 無法在二維空間用...

ironcat45 ‧ 2022-10-13

0 Like 0 留言 841 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 11

ML From Scratch 系列第 11 篇

技術 [Day 11] K nearest neighbors — 背後理論

由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀

whoami ‧ 2023-09-11

0 Like 0 留言 832 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 2 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：02 MLOps 定義

MLOps 是 ML （Machine Learning，機器學習）加上 DevOps 的概念；DevOps 又是由 Development （開發）加上...

aif_tw ‧ 2024-09-16

0 Like 0 留言 828 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 13

ML From Scratch 系列第 13 篇

技術 [Day 13] K nearest neighbors — 解決真實問題

今天我們要透過 KNN 去解決 Spaceship Titanic 此次 Kaggle Competition 跟一開始介紹 Titanic - Machin...

whoami ‧ 2023-09-13

0 Like 0 留言 825 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 4

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 4 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

以昨天討論的內容為例，我們可以讓每個流程都變成自動化。以下分成兩種場景來說明有哪些部分可以利用 MLOps 的工具讓流程更快速便捷，場景為實驗階段及佈署階段：...

aif_tw ‧ 2024-09-18

1 Like 0 留言 824 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 23

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 23 篇

技術機器學習挑戰 - Day ２

續上一篇機器學習挑戰 - Day 1，我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。首先想要研究的是A...

Papii ‧ 2023-10-08 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

1 Like 1 留言 820 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 30

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 30 篇

技術機器學習挑戰 - Day 9 (完) + 完賽感想

續上一篇機器學習挑戰 - Day 8 我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。回報時間框架：日內交易（每日）- 我主要關注每日...

Papii ‧ 2023-10-15 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

0 Like 0 留言 805 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 1

夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列第 1 篇

技術 Day 1 海賊們的考照之路航海圖

在資料科學界翻滾多年，玩了AWS不少服務，也在Edge端摸索許久，卻一直還沒下定決心來征服這一張號稱極有挑戰的證照-AWS Certified Machine...

chrisspeed ‧ 2023-09-16

0 Like 0 留言 796 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 1 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：01 緣起

隨著 AI 和機器學習技術的快速發展，企業面臨的挑戰不僅僅是開發出高效的模型，還包括如何快速、安全地將這些模型部署到生產環境中並持續監控和優化。這正是 MLOp...

aif_tw ‧ 2024-09-15

0 Like 0 留言 791 瀏覽

鐵人賽影片教學 DAY 1

我數學就爛要怎麼來學DNN模型安全系列第 1 篇

技術 Day01 - (基礎篇) 開賽，機器學習是幹啥的?

參考資料 : PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security

aeifkz ‧ 2024-08-09

0 Like 0 留言 768 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 3

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 3 篇

技術 Day3-線性回歸 (Linear Regression)

說起線性回歸，這是我在學機器學習時碰到的第一個演算法，今天先簡單介紹線性回歸，明天會討論L1、L2正規化 Regression 在講線性回歸之前，先講講回歸...

yao021019 ‧ 2023-09-18 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 764 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 3 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：03 機器學習(ML)開發流程介紹

如上圖所示，在選定一個適合以 AI 解決的題目後，我們會進行資料的前處理與模型開發。當模型完成開發後，則會進行驗證，如果模型通過驗收可上線的標準，就會進行佈署...

aif_tw ‧ 2024-09-17

0 Like 0 留言 764 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 20

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 20 篇

技術 Day20-K最近鄰 (K-Nearest Neighbors)

點與點之間的距離 K-NN依照點與點之間的距離來計算點之間的相似性通常使用的距離度量是歐氏距離（Euclidean Distance），但根據實際情況，也可...

yao021019 ‧ 2023-10-05 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 762 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 3

30 天了解 AI & Data：入門到實作系列第 3 篇

技術【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)？快速掌握三者差異

前言昨天我們提到，AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼，資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢？其實，AI 的核心是各種算法 (Algorithm)，...

急速行駛 ‧ 2025-09-17

0 Like 0 留言 759 瀏覽

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 5 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

CDF 基金會 MLOps 小組的白皮書中不斷提到，MLOps is not "putting Jupyter Notebooks into prod...

aif_tw ‧ 2024-09-19

0 Like 0 留言 758 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 15

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 15 篇

技術 [Day15] Polynomial Regression(2)

Example 左邊是我們今天要處理的資料範例今天的故事是A公司ＨＲ想要知道某位面試者說他在前公司的薪資是160000的真實性有多高於是他想利用machine...

ironcat45 ‧ 2022-09-30

1 Like 0 留言 747 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 20

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 20 篇

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 5

續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 4 ，我們繼續討論一些數據模型(data models)。實體-關係模型 (Entity Relationship...

Papii ‧ 2023-10-05 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

0 Like 0 留言 741 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 1

機器學習新手行，相信你也行！系列第 1 篇

技術進入新手村~介紹機器學習和Python

前言大家好我是一名目前在資工系裡渾渾噩噩的學生，是昨天被說服參加鐵人賽的，加上早上去 TOPC 當炮灰，所以現在才在趕趕趕的發出第一篇文。我對這個領域基本上也...

rubylin ‧ 2023-09-16 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 740 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 26

Machine Learning A-Z 學習筆記系列第 26 篇

技術 [Day26] SVM Intuition

SVM(Support Vector Machine) SVM又叫：支援向量機有一個二維平面(如上圖), 上面的點是訓練集裡的所有資料紅色代表結果為0, 綠色...

ironcat45 ‧ 2022-10-11

1 Like 0 留言 731 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 22

資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列第 22 篇

技術機器學習挑戰 - Day 1

首先，我想將股票數據導入我的程序並分析其歷史趨勢。 import yfinance as yf import datetime as dt import num...

Papii ‧ 2023-10-07 ‧團隊dbt 和 dbt 以外有趣的事

0 Like 0 留言 728 瀏覽

技術 Setup Mac for Machine Learning (Tensorflow)

Install Visual Studio Coderef: https://code.visualstudio.com1 Download and Insta...

yanminglai ‧ 2024-07-25

0 Like 0 留言 721 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 9

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 9 篇

技術 Day9-決策樹 (Decision Trees)

主要用於分類，也可以改為回歸樹(不建議)，今天只討論單顆決測樹，明天會學習多顆決策樹組合成的隨機森林決策樹原理對資料重複進行二元分割，形成樹狀結構根...

yao021019 ‧ 2023-09-24 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 673 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 25

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 25 篇

技術 Day25-CNN 卷積神經網路(Convolutional neural network)

CNN的概念圖如下：（圖片來源：https://reurl.cc/l7g1LY ） Convolution Layer 卷積層卷積的主要概念就是特徵擷...

yao021019 ‧ 2023-10-10 ‧團隊好想放假大學

0 Like 0 留言 670 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 1

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 1 篇

技術 Day1-前言、機器要解決的問題

前言我是一名資工系大三的學生，在同學的極力推薦(?)下決定參加這次的鐵人賽，在督促自己學習的同時，也是給未來的自己留一份筆記。六月起參與了三個月的機器學習專案...

yao021019 ‧ 2023-09-16 ‧團隊好想放假大學

2 Like 0 留言 667 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 2

什麼演算法?一起來學機器學習! 系列第 2 篇

技術 Day2-機器學習的情境

本篇僅大概敘述各種情境，無深入探討，各情境常用演算法等將在之後的文章中討論 Supervised Learning (監督式學習) 會告訴機器正確的答案(...

yao021019 ‧ 2023-09-17 ‧團隊好想放假大學

技術 Day36 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，網站設計與網頁工程技術

技術 [Day20] 評估回歸模型的表現(3) - 實例探討R平方與廣義Ｒ平方

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：10 MLOps 系統功能設計 - 部署篇

技術 Day6-多項式回歸（Polynomial Regression）

技術 [Day19] 評估回歸模型的表現(2) - AdjustedＲSquared

技術 [Day 28] Kernel SVM (01)

技術 [Day 11] K nearest neighbors — 背後理論

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：02 MLOps 定義

技術 [Day 13] K nearest neighbors — 解決真實問題

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

技術 機器學習 挑戰 - Day ２

技術 機器學習 挑戰 - Day 9 (完) + 完賽感想

技術 Day 1 海賊們的考照之路航海圖

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：01 緣起

技術 Day01 - (基礎篇) 開賽，機器學習是幹啥的?

技術 Day3-線性回歸 (Linear Regression)

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：03 機器學習(ML)開發流程介紹

技術 Day20-K最近鄰 (K-Nearest Neighbors)

技術 【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)？快速掌握三者差異

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

技術 [Day15] Polynomial Regression(2)

技術 LLM 和機器學習的介紹-Part 5

技術 進入新手村~介紹機器學習和Python

技術 [Day26] SVM Intuition

技術 機器學習 挑戰 - Day 1

技術 Setup Mac for Machine Learning (Tensorflow)

技術 Day9-決策樹 (Decision Trees)

技術 Day25-CNN 卷積神經網路(Convolutional neural network)

技術 Day1-前言、機器要解決的問題

技術 Day2-機器學習的情境

標記使用者

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：10 MLOps 系統功能設計 - 部署篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：02 MLOps 定義

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

技術機器學習挑戰 - Day ２

技術機器學習挑戰 - Day 9 (完) + 完賽感想

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：01 緣起

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：03 機器學習(ML)開發流程介紹

技術【DAY3】什麼是 AI、機器學習 (ML)、深度學習 (DL)？快速掌握三者差異

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

技術進入新手村~介紹機器學習和Python

技術機器學習挑戰 - Day 1