跟著步驟走，你的chatgpt也可以一起參賽！ 1.請chatgpt扮演角色： 科技專家＋專欄作家＋比賽評審 角色定位： 科技專家：我會根據當前的 IT...
前言 day16、17我們快速的介紹Diagram as Code函式庫的API，並且介紹常見的幾個元件以及可以客製化的屬性，現在我們打算將此函式庫的API以及...
隨著 AI 和機器學習技術的快速發展，企業面臨的挑戰不僅僅是開發出高效的模型，還包括如何快速、安全地將這些模型部署到生產環境中並持續監控和優化。這正是 MLOp...
前言 兩年前我也曾經參加過 iThome 舉辦的鐵人賽（當時的系列文：那些在科技公司和 app 背後的資料科學），當時的我才剛畢業，甫入職場，對機器學習專案的想...
前言 人工智慧 (AI) 是當前科技界的熱門話題，但許多人對它的理解還存在著廣泛的誤區和模糊認知。以我的工作經驗為例，我常發現市調研究報告顯示 AI 產品的年複...
參考資料 : PDF投影片及程式碼 : 2024_iThome_DNN_Security
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前言 今天(2023/11/18)馬英九基金會公布藍白合民意調查的統計結果，雙方未達成共識，癥結點在於統計誤差認知有不同見解，到底統計誤差應該是3%或6%，我們...
29天啦!之前實作分類器的時候有用到混淆矩陣，今天也來寫一下相關筆記 混淆矩陣(confusion matrix) 可以用來評估分類模型的準確率 混淆...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 8 我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。 回報時間框架： 日內交易（每日）- 我主要關注每日...
再續昨天！今天的筆記把論文剩餘的部分整理完 Hard negative mining 難例挖掘 由於存在大量的負樣本，所以導致嚴重的類別不平衡問題，訓練時...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 7 scikit-learn - 用於構建分類器的最基本的機器學習算法這是 Python 中最廣為人知的機器學習模組，主要用...
接續作天，今天講訓練相關策略及方法 training Matching strategy 匹配策略 利用jaccard overlap使ground tr...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 6 我想要研究一下可否加入多項其他變數來預測未來價格。 在尋找資料時，意外發現有Pytrend這個API可導入。什麼是 P...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 5，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 我想嘗試...
今天是大概的概念，training等細節留到明天 VGG-16 SSD的架構是使用VGG-16 13個卷積層+3個全連接層+5個池化層 其卷基層均使用...
近年來自然語言處理（NLP）領域取得了巨大的進展，主要歸功於大型語言模型（LLM）的崛起。這些模型，如 GPT、LLaMA 和 BLOOM 等，已經在多個 NL...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 4，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 首先，我...
CNN的概念圖如下： （ 圖片來源：https://reurl.cc/l7g1LY ） Convolution Layer 卷積層 卷積的主要概念就是特徵擷...
在當今的工業領域中，智慧製造、碳中和以及數位雙生等議題受到廣泛關注。其中機器學習技術已經開始發揮關鍵作用，特別是在虛擬量測和異常檢測方面。在今天的內容中將帶各位...
是一種決策樹 決策樹 根據特徵進行分割(同子集內盡量相似) 重複分割直到達到設定的深度 建構決策樹 對決策樹進行遍歷，得出結果 CART流程 所有的樹...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 3，我們今天要詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.models的LSTM 來預測BTC的價格。 在應用t...
是一種基於機率的分類器 貝氏定理 Bayes’ Theorem 計算在已知一些條件下，某事件的發生機率 通常事件A在事件B已發生的條件下發生的機率，與...
隨著鐵人賽進入尾聲，相信各位已經對可解釋人工智慧（XAI）領域有了一些初步的了解。在接下來的幾天中，我想透過一些實際的例子來介紹 XAI 的實際應用，藉此展示如...
在這個系列中，我們已經介紹了深度神經網路中的DNN（深度神經網路）和CNN（卷積神經網路），以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天，我們將深入探討如何使用...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 2，我們今天繼續詳細研究一下如何套用 ARIMA 來預測BTC的價格。 Auto-Regressive Integrated...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 1，我們今天要來詳細研究一下如何套用machine learning module 來預測BTC的價格。 首先想要研究的是A...
首先，我想將股票數據導入我的程序並分析其歷史趨勢。 import yfinance as yf import datetime as dt import num...
利用弱分類器（決策樹）迭代訓練或得強分類器，其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。 LightGBM V.S. XGBoost 圖源: https://re...
近年來注意力機制（Attention Mechanism）已經成為深度學習和神經網路領域的一個重要研究。它不僅能夠改善模型的性能，還可以增強模型的解釋性。201...
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