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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 23

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 23 篇

達標好文技術 Day 23：銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

前言之前，我們都在影像、語言等基礎應用上打轉，這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例，銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量，在統計...

I code so I am ‧ 2018-01-02

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 21

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 21 篇

技術 Day 21：自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)

前言現在人身處網路時代，每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁，花整天看都消化不完，只...

I code so I am ‧ 2017-12-31

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 20

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 20 篇

技術 Day 20：自然語言處理的一些術語介紹

前言筆者在作上一篇時卡住很久，因為，碰到很多術語，搞得頭暈腦脹，因此本篇花點時間將心得整理起來，與同好共享。內容大致如下：成效衡量指標(Metrics)：...

I code so I am ‧ 2017-12-30

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 19

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 19 篇

技術 Day 19：自然語言處理的預訓詞向量(Pre-trained Word Vectors) -- 站在巨人的肩膀上

前言我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...

I code so I am ‧ 2017-12-29

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 18

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 18 篇

技術 Day 18: 機器翻譯(Machine Translation)

目標今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...

I code so I am ‧ 2017-12-28

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 17 篇

技術 Day 17：GRU (Gated Recurrent Unit) 概念介紹與實作

前言原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...

I code so I am ‧ 2017-12-27

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 16

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 16 篇

達標好文技術 Day 16：『長短期記憶網路』(LSTM) 應用 -- 情緒分析(Sentiment Analysis)

前言現在網友都勇於發聲，網路聲量高漲，往往會引領群眾的意向，引發巨大能量，影響國家命運，例如太陽花運動、埃及茉莉花革命，因此，輿情分析已經變成顯學，如何收集網...

I code so I am ‧ 2017-12-26

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 15

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 15 篇

達標好文技術 Day 15：『長短期記憶網路』(Long Short Term Memory Network, LSTM)

RNN 的缺點上篇介紹的RNN，它能夠額外考慮前面字句，來預測當前的字句，聽起來似乎已符合語言的特性了。但是，距離當前單字越遠的字句影響力會遞減，因為，下面的...

I code so I am ‧ 2017-12-25

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 14 篇

達標好文技術 Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

前言上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識，現在，我們再進一步認識，如何以 Neur...

I code so I am ‧ 2017-12-24

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 13

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 13 篇

達標好文技術 Day 13：『自然語言處理』(NLP) 概念介紹

前言之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力，接著，我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...

I code so I am ‧ 2017-12-23

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 12 篇

達標好文技術 Day 12：物體偵測(Object Detection) + 影像標題(Image Captioning)

圖. 影像標題(Image Captioning)，圖片來源：cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...

I code so I am ‧ 2017-12-22

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 11

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 11 篇

技術 Day 11：風格轉換(Style Transfer) -- 人人都可以是畢卡索

前言收到版主通知，才知道已經熬過10天了。言歸正傳，昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy，美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』，號稱花了1.99億元...

I code so I am ‧ 2017-12-21

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 10

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 10 篇

達標好文技術 Day 10：CNN 應用 -- 找出相似的照片

前言上一篇我們詳細介紹了 VGG 16 模型的使用方法，現在，我們就來應用它來進行照片比對，根據照片內主體的相似度(Visual Similarity)判斷，...

I code so I am ‧ 2017-12-20

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 9 篇

達標好文技術 Day 09：CNN 經典模型應用

ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍，歷屆比賽的模型演進非常精彩，簡單敘述如下： 20...

I code so I am ‧ 2017-12-19

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 7

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 7 篇

達標好文技術 Day 07：撰寫第一支CNN 程式 -- 比較『阿拉伯數字』辨識力

範例程式我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』，比較 CNN 的作法與簡單的 Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/f...

I code so I am ‧ 2017-12-17

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 6

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 6 篇

達標好文技術 Day 06：處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)

『自然使用者介面』(Natural User Interface, NUI) 這一波的人工智慧在自然使用者介面(Natural User Interface,...

I code so I am ‧ 2017-12-16

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 5 篇

達標好文技術 Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明

前言之後我們會討論到各種演算法及應用，使用到的函數及其參數會更多，因此，有必要先打好基礎，將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚，以免迷...

I code so I am ‧ 2017-12-15

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 4

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 4 篇

達標好文技術 Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

前言再往下探究之前，我們輕鬆一點，先作點實驗，驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如，阿拉伯數字辨識率如果那麼高，我們是否可...

I code so I am ‧ 2017-12-14

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 3 篇

達標好文技術 Day 03：Neural Network 的概念探討

前言上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認，心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步)，如果我們以傳統的程式解法，不寫個幾百行，應該是不會罷手的，...

I code so I am ‧ 2017-12-13

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 2

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 2 篇

達標好文技術 Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

入門照理講，我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念，再談如何寫程式，但是，概念介紹內容有點硬，為了提高學習興趣，避免一開始就搞一堆數學...

I code so I am ‧ 2017-12-12

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 1 篇

達標好文技術 Day 01：以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐

寫了十幾天，今天總算鼓起勇氣參戰了。前言這一波人工智慧(Articial Intelligence，AI)風潮方興未艾，產學研界發表不少的具體研發成果，例如...

I code so I am ‧ 2017-12-11

達標好文 技術 Day 23：銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

技術 Day 21：自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)

技術 Day 20：自然語言處理的一些術語介紹

技術 Day 19：自然語言處理的預訓詞向量(Pre-trained Word Vectors) -- 站在巨人的肩膀上

技術 Day 18: 機器翻譯(Machine Translation)

技術 Day 17：GRU (Gated Recurrent Unit) 概念介紹與實作

達標好文 技術 Day 16：『長短期記憶網路』(LSTM) 應用 -- 情緒分析(Sentiment Analysis)

達標好文 技術 Day 15：『長短期記憶網路』(Long Short Term Memory Network, LSTM)

達標好文 技術 Day 14：循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

達標好文 技術 Day 13：『自然語言處理』(NLP) 概念介紹

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技術 Day 11：風格轉換(Style Transfer) -- 人人都可以是畢卡索

達標好文 技術 Day 10：CNN 應用 -- 找出相似的照片

達標好文 技術 Day 09：CNN 經典模型應用

達標好文 技術 Day 07：撰寫第一支CNN 程式 -- 比較 『阿拉伯數字』辨識力

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達標好文 技術 Day 05：Keras 模型、函數及參數使用說明

達標好文 技術 Day 04：關於 Keras 的一些小技巧 -- 組態、模型存檔與實驗

達標好文 技術 Day 03：Neural Network 的概念探討

達標好文 技術 Day 02：撰寫第一支 Neural Network 程式 -- 阿拉伯數字辨識

達標好文 技術 Day 01：以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐

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