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共有 92 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [D27] LangChain 專題實做 - 路由鏈介紹

在第18和19天,我們向大家介紹了LangChain中的幾個核心執行鏈,例如SequentialChain和TransformChain。今天,我們將重點放在一...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Semantic Kernel的實踐:Kernel 與 OpenAI Chat Completions

前言 前一篇提到 Semantic Kernel對於OpenAI Chat Completions封裝了一些方法,可以幫助開發人員快速的使用以對話為模式的Cha...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [D18] LangChain 專案實做 - 例句推薦與 LLMChain 介紹

在設計稍為複雜的對話系統時,常會遇到資料來源需經過特定處理元件的轉換或預先處理。LangChain 框架的核心元件 - Chain(也可稱為執行鏈或動作鏈)正是...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 串連多個semantic function共享上下文

前言 本篇要來介紹在Semantic Kernel裡,如果要依序執行多個semantic function並且共享上下文,該如何進行?這樣的需求會滿常見的,舉例...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [D24] LangChain 專題實做 - 「例句學習」教材生成

在前面的文章裡,我們稍微偏離了原先設定的專案實作路線。這主要是因為,我們認為在沒有完整介紹外部資料的讀取、文本處理、文本嵌入及向量資料庫等議題之前,很難讓讀者完...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - Plugins開發篇 native functions

前言 前面二篇談論如何建立與使用 semantic functions,接下來要談的就是Plugins的另一種function型態 - native funct...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 認識 plugins

前言 plugins是Semantic Kernel的核心組成之一,主要功用是封裝能力組成,交由Kernel來運行,提升LLM應用的層面,本篇來認識 plugi...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - Plugins開發篇 Semantic functions (Part 2)

前言 在前一篇文章中,探討了Semantic Functions的Inline寫法,透過Prompt Engineering的概念,展現了LLM模型的能力。然而...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - OpenAI Chat Completions

前言 有使用過OpenAI或Azure OpenAI平台的開發者,對於Chat Completions API應該不陌生,Chat Completions AP...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+3] GPT-4V 的視覺-語言能力

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第四章實測 前言 今天我將與大家分享《GPT-4V 微軟評測報告》的第四章實測。這一章的內容不僅豐富,更是相當精彩。若大家的...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [D28] LangChain 專題實做 - ChatBot 的整合(上)

我們終於來到了實際整合自己的聊天機器人的這一步了!在這裡,雖然我們會提供我們在colab上的程式碼供大家參考,但這篇文章主要不會深入探討程式碼。相反地,我們想分...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [D13] 我的第一個聊天機器人 - 回應訊息檢查

對於聊天機器人而言,生成回應僅是工作流程的一部分。接下來的適用度(moderation)檢查與功能性評估(evaluation)同樣不可或缺。 適用度檢查的必要...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+1] GPT-4V 微軟評測報告。業內人士: 高階使用者必讀

沒有想到剛寫完 IT 邦幫忙的「鐵人賽」後,OpenAI 就馬上有重大消息,也讓我找到下一個寫作目標啦~ 而今天這一篇追加的文章,要跟大家介紹的,首先,就是十月...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (1)

今天我們來實作第一個簡單LLMs應用原本想再介紹一下prompt,但感覺一直講理論太boring了,讓我們趕快開始寫code吧! 那接下來實作用的技術應該都是p...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 認識 Connector連接器

前言 在連續談了幾篇有關Plugins的使用之後,本篇要暫時脫離Plugins,進入下一個Semantic Kernel組成,稱為Connector連接器。...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel v1.0.0 Beta1 變化

前言 一如先前所提,本週迎來Semantic Kernel v1.0.0 Beta1,做為v1.0.0的暖身,當然從preview到v1.0.0不意外的有些破壞...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [D30] LangChain 專題實做 - ChatBot 的整合(下)

在前面第 28 天和第 29 天的分享裡,我們將「選擇影片」和「生成學習策略」的功能,逐一整合到單一的路由處理函式中,打下了建構聊天機器人的基礎。而今天,我們將...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+8] GPT-4V 的創新應用 - 以 LLM 為中心的智慧型代理

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第十章實測 前言 終於來到了本系列的最後一章。實際上,我們本篇的第一個實驗,也就是第九章的內容。然而,為了更好地整合篇幅,我...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (2) few-shot prompting

今天繼續完成我們的履歷生成器 目前我們只有一個輸入跟輸出使用者輸入完他的訊息後會回傳履歷給我 那我們想要再給他一些功能讓他寫更好的履歷給我們像是應徵的工作類型,...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [D14] 我的第一個聊天機器人 - 回應訊息功能評估

在先前的論述中,我們已經對回應訊息評估的基礎概念進行了詳細的探討。今日,我們將進一步深入這一主題,專注於兩種進階的評估策略:首先是運用「Rubric 評量表」,...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+7] GPT-4V 的創新應用 - 影像管理以及生成的可能應用

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第九章實測下篇 前言 本文是 GPT-4V 微軟評測報告 第九章的第二篇分享,我們深入探討了可用於影像管理與影像生成的眾多應...

鐵人賽 SideProject30 DAY 17

技術 #16 用 Colab 打造你的雲端機器學習運算平台 (1/2)

在這個數位資訊爆發的時代,誰能掌握資訊,就如同在淘金潮中掌握金礦的勝利者一般,在這數位巨山中挖出有價值的資料。 在目前的聲音應用浪潮中,有能力將將聲音數據轉換...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+6] GPT-4V 的創新應用 - 產業上的可能應用

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第九章實測上篇 前言 不得不說,這一個章節真是 【GPT-4V 微軟評測報告】 中精華中的精華。前面幾個章節在實驗的,都可以...

鐵人賽 AI & Data

技術 [30+4] GPT-4V 的視覺標記及連續圖像理解能力

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第五、第六章實測 前言 隨著 GPT-4V 模型成功地將圖像理解與文字能力緊密結合,我們如何與它進行更有效的互動成為了一個待...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (4) 串接前端頁面

前一天我們已經有資料了 { "name": "王小明", "jobTitle": &quot...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (3) prompt調整 得到json格式

到目前為止我們應該可以很好的產生履歷了那還能怎麼樣讓這個應用更好呢 就是加上前端讓我們可以產生一個完整的履歷不只文字是可以直接拿去列印的那種 首先我們先確認一下...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [D29] LangChain 專題實做 - ChatBot 的整合(中)

當機器人收到影片作為學習內容時,它會自動進入所設置的學習模式。在這學習模式中,我們為使用者提供了四大策略來加強學習體驗:透過影片內容進行摘要學習、影片詞彙學習、...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30
我推的Laravel 系列 第 30

技術 【Day-29】我推的Laravel-實戰篇-Line Bot with OpenAI - Part 2

簡介 上篇使用Laravel+Render+Line Bot,確認可以從使用者端取得輸入並回傳由於這裡不使用DB(用DB就有更多應用),所以為了讓Bot更加豐富...

鐵人賽 SideProject30 DAY 1

技術 #0 Why & How?

Beginning 2023 年,是個奇幻又充滿機會的一年。隨著 OpenAI 發佈 GPT-3.5 公開版本,各種應用如潮水般湧現。正如現代版的「美國夢」一...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+5] GPT-4V 的抽象視覺理解、智力測驗及情商能力

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第七、第八章實測 前言 GPT-4V 的微軟評測報告中,第七和第八章的評測內容是關鍵。它涵蓋了GPT-4V作為“機器中的人”...