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共有 136 則文章

技術 OpenAI 免費開源語音辨識系統-- Whisper 安裝簡介及原理

Whisper 是 OpenAI 提供的一種開源的自動語音辨識( Automatic Speech Recognition,ASR )的神經網路模型,用來執行語...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(3) 創建屬於自己的 ChatGPT LINE BOT

首先 在我們建立屬於自己的 ChatGPT LINE BOT 之前,先說明一下 關於 OpenAI API 當我們的 OpenAI API 帳號建立後,就會...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT)

提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT) 前言 前一篇提到 In-Context...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(1) 前情提要 介紹ChatGPT&GPT-3

前言 由於最近看到 ChatGPT 非常的熱門,所以對於稍微有玩 LINE BOT 的我來說,就想要來蹭一點熱度了。而又不想要花太多時間進行研究的我,就想要以最...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - Embedding 介紹

什麼是Embedding? Embedding是一種將物件(如單詞、句子或者其他資料)轉換成實數向量(一種數學表示)的技術。這個轉換過程使得計算機能夠更好地理解...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 In-Context Learning

前言 前一篇提到Prompt 的基本技法,本篇開始會談一些進階式的用法,首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(4) 來人啊~ 上程式碼 啦~~

Google Apps Script 內部檔案分布 我將只會附上 主程式碼(doPost) 與 chatGPT_api() 的部分 主程式原始碼(doPo...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [D6] OpenAI API 入門 - 基本觀念

首先,我們必須明確理解 OpenAI API 和 ChatGPT 之間的根本差異。OpenAI API 是一個基礎工具集,可讓你自行建立對話機器人或AI助理。相...

技術 研究 OpenAI 第一篇: API 介紹

畫面比較友善的連結: https://hello-kirby.hashnode.dev/openai-api 來源:https://beta.openai.co...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(2) 玩壞 ChatGPT LINE BOT

展示 加入 LINE BOT 後會告知你一些他的相關訊息開場當然要先跟他問好 (我好有禮貌再來問一下他是誰順便叫他稍微的介紹一下 ChatGPT (他兄弟) 與...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [D21] LangChain 專題實做 - 文本嵌入與向量資料庫

在這篇文章中,我們將延續前一天的主題,探討 RAG(Retrieval Augmented Generation,檢索增強生成)的概念。我們先回顧一下,前一天我...

技術 什麼是 AI Agent?

此為《AI Agent 深入研究》系列的第一篇。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 ChatGPT 一推出...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [D8] OpenAI API 入門 - Chat Completion 訊息角色

今天是我們對 OpenAI API 入門章節的最後一篇,本文將深入探討 chat completion 的角色設定。這個新一代的對話 API 為我們提供了更為精...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [D23] LangChain 專題實做 - 各類檢索器介紹

在我們的上一篇文章中,我們提到了Langchain不僅提供了向量資料庫的語義相似度查詢功能,還為我們設計了一個通用的檢索器界面。這可能讓你產生一個疑問:既然已經...

鐵人賽 Mobile Development DAY 8

技術 【Day - 8】Open AI API - 認識GPT和Whisper

經過前幾天的努力,我們的錄音功能已經成功建置完成。終於可以來介紹本次主題的另一個重點:ChatGPT。近年來,隨著AI的劇烈進展,特別是今年可以稱為生成式AI的...

技術 解決 No module named ‘Box2D’ (安裝教學)

最近學校人工智慧課程要使用gym的環境來實作BipedalWalkerHardcore-v2,在本機端anaconda安裝Box2D環境的時候卡了很久,不管是...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [D4] 原理解析 - 大型語言模型之爭

在本文開始之前,讓我們先來探討一張圖表,該圖表詳細描述了大型語言模型的族系、演變軌跡和發表年代。從這張圖表中,以下幾點吸引了我的注意: 現代語言模型的根基主要...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 初階技法

前言 上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑,本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法,幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。 接下來的內容均以Ch...

技術 研究 OpenAI 第二篇: 快速入門 Quickstart

畫面較友善的連結:https://hello-kirby.hashnode.dev/openai-quickstart 來源:https://beta.open...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 提示工程(Prompt Engineering):LLM模型的誘發劑-Prompt提示

前言 相信有用過ChatGPT都有發現到,要讓ChatGPT的回應符合我們想要的內容,其中很重要的關鍵是Prompt(又稱提示、詠唱),本篇就來談談Prompt...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 【Day 29】- 網站開發遇上 AI:FastAPI、Streamlit 與 LangServe 的實戰指南

摘要這篇文章旨在引導讀者學習如何利用 FastAPI 建構高效的後端服務,使用 Streamlit 打造互動式前端介面,並透過 LangServe 將 Lan...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 Tree of Thoughts (ToT)

前言 前一篇提到思維鏈(CoT)技法,用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯,本篇延伸思維鏈(CoT)技法,介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
LLM 學習筆記 系列 第 4

技術 LLM Note Day 4 - OpenAI API

簡介 除了 ChatGPT 網頁介面以外,還能透過 OpenAI API 調用 ChatGPT 的功能,讓我們能夠在自己的開發應用裡面借助 ChatGPT 的力...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [D25] LangChain 專案實做 - 記憶單元的探討(上)

到目前為止,在我們第一篇介紹 LangChain 的文章中,已經為大家展示了如何利用 ConversationChain 快速建立一個具有基本記憶功能的對話機器...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(6) 同場加映:Hugging Face 串接 LINE BOT

展示 以下為我用 Hugging Face 內的 facebook/blenderbot-3B 聊天 API正常的跟他聊天一樣先跟他問好再來問一下他是誰也叫他...

技術 【GPT-3 LINE BOT】(7) 同場加映:用 Python & Google Apps Script 玩 Hugging Face

取得 API_TOKEN 官方網站Hugging Face 登入後,只要去管理頁面找到 Access Tokens ,創立一個屬於你的 Token 就好了...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀

Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀 前言 在開始使用 Semantic Kernel 之前,先從概觀的角度來理解 Sem...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [D5] 原理解析 - 大型語言模型的頓悟現象

在進入實作部分之前,我們將最後探討一些大型語言模型特有的現象,以及在實際應用時經常使用的提示策略。 大模型的頓悟現象 雖然大型模型因其強大的能力而受到廣泛的關注...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [D26] LagnChain 專題實做 - 記憶單元的探討(下)

在上一篇文章中,我們詳細示範了如何在 LLMChain 中使用 LLM 和 Chat 語言模型來加入記憶功能。我們也瞭解了對話系統訊息的儲存結構。今天,我們將進...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 最佳實踐指引

前言 經過前面幾篇內容,將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法,做了一番說明,本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...