今日目標 學習了解 Python Pandas 的觀念與運用 What is Pandas? Pandas 是基於 Numpy 開發的模組,該模組是為了解決結構...
本篇記錄一下,製作KD線踩到的雷。 可參考github:Day26_createLine.ipynb 在製作的過程中,發現無法順利地轉換,於是參考:Pytho...
現在使用Ta-lib讓我們的資料可以開心的畫圖。可參考文章:https://www.finlab.tw/Python-簡單158種技術指標計算/ 可參考gith...
畫均線後,就要進行簡單的策略分析,用均線進行線性回測。可參考文章:利用pandas輕鬆取得歷史股 本日的程式碼於:Day21_createMAStrategy....
有了資料後,開始做技術分析。從每日的數據中,可以做出簡單的技術分析:移動平均線(Moving Average,MA),簡稱均線。可以藉由均線當作參考,簡單的判斷...
我們已經取得證交所資料,但是在金融分析中,需要大量的歷史資料。總不能每次都ㄧ個月份一個月份的去新增吧?這次就是要用簡單的批次做法,把程式碼改寫方便我們更自動的取...
我們要正確地取得資料,可以使用政府的open data收集每天的資料。本篇會從政府資料開放平臺取得資訊作為範例。 範例檔案在:Day15_getStockDat...
在取得資料,並且做出圖表後,仍然需要把我們每次的資料儲存下來,這時候pandas就可以輕鬆建立資料的csv。 廢話不多說,直接看這次的程式碼Day8_save...
第二天啦~ 今天要講的是如何實作爬蟲,爬台股每五秒指數的歷史資訊。 第一步 先到 https://www.twse.com.tw/zh/page/trading...
已經取得資料了,但是這樣的顯示方式很不好閱讀,接著就是要介紹如何順利的結構化這些資料。 本篇將會使用numpy和pandas。 程式碼 (完成程式碼在本段下方...
函數:sample DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, rando...
如題,最近工作關係,需要將結果匯出作為報告,因此上網查了下如何將pandas的table變成圖檔儲存 # 匯入庫 import matplotlib.pyplo...
本篇文章是使用Chrome瀏覽器搭配Selenium爬取電影評分網站IMDb資料,一些前置作業如下: 先進到這個網站確定目前所使用的Chrome版本。 到Ch...
先來看電影評分網站IMDb資料長相,抓取需要的資訊存起來,程式碼是參考自這篇文章。Take a look at how IMDb save the movie...
延續昨日的文章,今天要把Berge的Youtube搜尋頁面縮圖連結存下來。Today we will continue last article to scra...
今天嘗試來用美麗的湯從Youtube爬取影片標題、連結、觀看次數與簡介。爬取的資料是一個好聽德國樂團Berge的Youtube搜尋頁面(是想趁機推坑吧笑死)。T...
# 載入所需套件 import the packages we need import pandas as pd import numpy as np im...
安裝所需套件 使用 pip 安裝 # 繪製圖表 pip install plotly 技術整合 前情提要 Day-05 資料蒐集:取得代理清單 Day...
初次嘗試使用美味的湯爬資料,先做小一點的試試水。今天是從德國求職網站達石來下載職缺列表,先試看看不翻頁只爬第一頁100筆職缺訊息。Today is my fir...
今天針對前幾日視覺化的結果,來篩選一些符合我需求的房源。Today we will filter out some listings that fit my n...
昨日(Day22)的文章中,先以低排放區郵遞區號篩選取出房源列表後排序,取房源數量最多的前十名(主要是柏林占地太大,Airbnb上劃分成了133個區,加上交通因...
到柏林旅遊,會發現市區交通票券由放射狀分為A、B、C三個區塊,想買長期票券分法只有A+B區、B+C區、A+B+C區,以一般旅遊民眾而言,移動範圍多會在A+B區,...
淺層的數據分析:發現規律,對比。數據清洗(pandas) 深層的數據分析(機器學習):對未來做出預測。數據清洗(pandas),數據處理(pandas) im...
使用request請求呼叫接著利用BeautifulSoup的html解析器解析html使用CSS選擇器去選取目標table 接著再利用選取好的部分html直...
以上圖為例 #Pandas主要用來作數據處理#Series 一維數據類型#DataFrame 二維數據類型 #read_html 抓取表格利用Pandas快...
Seaborn是基於Matplotlib的Python繪圖庫,並有繪圖指令簡單、圖樣風格精美等優點。Seaborn is a Python visualizat...
Plotly是使用Python和Django框架構建的,前端使用JavaScript和可視化庫D3.js,HTML和CSS。使用Plotly可以創建出許多精美的...
# 載入所需套件 import packages import pandas as pd import numpy as np 圓餅圖 Pie Plot 圓餅...
接下來五篇文章介紹一些視覺化資料的工具與功能,挑選不同類型的圖來說明。今天來討論Pandas中一些基本的資料視覺化功能。The following 5 arti...
網路上有許多大神整理了各種快查表,本日進度就挑戰把其中一個個人覺得整理的很完善的快查表中文化。前兩天文章中提到的操作,都可以從這個快查表中查找。有需要的人歡迎下...