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共有 44 則文章

達標好文 技術 Apache Spark 入門(1)

簡介 Apache Spark 是一個強大的大數據處理平臺,各位也知道,現在大數據的資料規模和產生速度都是 TB or PB 級的,所以要有一個強大的平台來協助...

技術 [Spark] 從 Spark UI 找效能調校的目標

最近因為種種原因,複習了Spark的架構和概念,參考的是歐萊禮的Spark學習手冊,筆記在這裡。 一般來說,有大量資料運算需求的Cluster比較會需要常做效能...

鐵人賽 Big Data DAY 28
Spark 2.0 in Scala 系列 第 28

技術 [Spark-Day28](Spark好友篇)一次搞定Cassandra安裝與基礎查詢操作

趁最後幾天衝一下我很愛的分散式資料庫Cassandra。如果要用30秒的電梯演講說明Cassandra的優點,我會說: Cassandra是個開放源碼、分散式...

技術 [Spark] 讀取MySQL大Table的效能問題

在測試從 Spark Shell讀取MySQL一張Large Table時,發生了Out of memory和connection timeout問題,記錄一下...

鐵人賽 Big Data DAY 30
Spark 2.0 in Scala 系列 第 30

技術 [Spark-Day30](完結篇)資料工程師之路

從我的文章就大慨可以看出,我的內容很偏資料工程,而不是所謂的資料科學,更沒有講到半點ML或是DP。因為我是一位熱愛資料處理的(資料工程師)數據領域黑手XD。雖然...

達標好文 技術 MacBook Pro初心者經驗分享by a Java programmer

由於公司對於員工自購筆電有補助, 想來想去自然是挑不二價的 MacBook Pro 啦! 入手時間是端午過後, 本文主要是分享這 10 來天將MacBook P...

鐵人賽 Big Data DAY 29
Spark 2.0 in Scala 系列 第 29

技術 [Spark-Day29](Spark好友篇) Cassandra with Spark長篇

昨天完成Cassandra的簡易安裝,並在cqlsh中走過基本的CRUD、UDT以及一些稍微特別的操作馬拉松後,今天當然要進一步用Spark與Cassandra...

鐵人賽 Big Data DAY 2
Spark 2.0 in Scala 系列 第 2

技術 [Spark-Day2](基礎篇) RDD概念與map操作

前一天我們建立了一些變數,如lines、bsdLines等,有沒有感覺他們跟一般變數沒兩樣呢?在Spark中這些變數被稱為RDD(Resilient Distr...

鐵人賽 Big Data DAY 1
Spark 2.0 in Scala 系列 第 1

達標好文 技術 [Spark-Day1](基礎篇)不囉唆,直接上Spark-shell

先來張Spark 2.0賀圖,這樣也算直上Spark-shell了......XD 開發環境簡述 Java8 Hadoop2.7.2(為了HDFS) Spar...

鐵人賽 Big Data DAY 3
Spark 2.0 in Scala 系列 第 3

技術 [Spark-Day3](基礎篇) RDD概念與flatMap操作 by Use Case

以前在學程式的時候有沒有感覺老師一直講API很無聊啊,所以我們還是要套個實際範例啊!!後續的內容會有許多XXX概念 by Use Case系列,學了總是要用才有...

鐵人賽 Big Data DAY 27
Spark 2.0 in Scala 系列 第 27

技術 [Spark-Day27](Spark 好友篇)SparkStreaming With Kafka

我們昨天已經看過如何在Scala中獨立使用Kafka。以我之前的經驗,Kafka Producer的部份有比較多的可能會與其他系統而不是Spark整合,這時候就...

活動 從零開始的一日實戰 PySpark 生活!

大數據時代,絕對不能錯過的一日實戰工作坊由老司機帶著你快速上手,肯定是你上手 Spark 的絕佳時機! Spark 是處理大數據最熱門的框架之一,透過 P...

鐵人賽 Big Data DAY 26
Spark 2.0 in Scala 系列 第 26

技術 [Spark-Day26](Spark 好友篇) Streaming with Kafka初探

Spark Streaming支援多種資料來源,最基本內建常用的有: 檔案輸入串流 (File input Stream) Socket輸入串流 (Socke...

技術 Apache Spark 入門(2)

這一篇我們要來講解 Spark 的運算機制,我本人是寫 Python的,所以下面都會使用 Python 來講解。 Transformation and Acti...

達標好文 技術 Spark SQL實測 MySQL, MSSQL, Oracle "SELECT語法"

任何結構性的資料(ex:Json)在Spark SQL下,都可以透過createOrReplaceTempView("view名稱") 告知...

技術 PySpark Streaming 接收MQTT發佈的資料!

嗨,大家好,今天要介紹的是關於透過Python完成Spark-Streaming,基本的Spark概念和MQTT這邊可能不會多做解釋,就當作大家已經有基本的RD...

鐵人賽 Big Data DAY 7
Spark 2.0 in Scala 系列 第 7

技術 [Spark-Day7](基礎篇) Broadcast與透過Spark-submit遞交工作

還記不記得昨天用forExpression產生一個優雅的employees Set?並且用於UDF中? val employees = Set() ++...

鐵人賽 Big Data DAY 18
Spark 2.0 in Scala 系列 第 18

技術 [Spark-Day18](Spark Streaming篇)HDFS、Kafka環境設定

終於進入下一個主題:Spark Family的Spark Streaming篇~ 講解過程中要從一些外部系統接資料,特別是HDFS跟Kafka,所以免不了要提一...

鐵人賽 Big Data DAY 5
Spark 2.0 in Scala 系列 第 5

技術 [Spark-Day5](基礎篇) 撰寫第1支Spark App

spark-shell玩夠了,開始寫標準的APP吧。這支簡易的應用會load一份json檔案並透過SparkSQL操作一些查詢。sparkSQL厲害的地方之一就...

鐵人賽 Big Data DAY 13
Spark 2.0 in Scala 系列 第 13

技術 [Spark-Day13](core API實戰篇)Partition

今天來聊聊Spark的partition,也就是RDD的DD(Distributed dataset)。基本上一個RDD會有數個不等的partition所組成,...

鐵人賽 其他技術 DAY 30
動物園之路 系列 第 27

技術 動物園之路 -30- 大象的未來 Spark (終)

終於到最後一天了,昨天的Spark還沒打完,一樣按照之前的方式,一天寫概念,另一天帶實做。 今天的實作可能沒辦法帶完,不過我還是會盡力。 之後會把之前缺的部分補...

鐵人賽 Big Data DAY 4
Spark 2.0 in Scala 系列 第 4

技術 [Spark-Day4](基礎篇) Scala & RDD中的Implicit Conversion

往下介紹之前,先講解一下Scala中的Implicit Conversion(隱式轉換),因為Spark大量使用宣告方式,所以了解Implicit Conver...

技術 工業4.0最後一哩路:AI大數據

這幾年AI及工業4.0風起雲湧,報章雜誌紛紛報導,連一些大老闆打高爾夫球時,彼此都要聊聊AI及工業4.0,但台灣很多工廠目前還停留在工業3.0,一步步地導入才...

鐵人賽 Big Data DAY 22
Spark 2.0 in Scala 系列 第 22

技術 [Spark-Day22](Spark Streaming篇) mapWithState by Use Case

Spark 1.6版時提出了新的stateful函式:mapWithState。本篇延續之前的範例,然後介紹mapWithState。 我們建立了兩個RDD:...

鐵人賽 Big Data DAY 23
Spark 2.0 in Scala 系列 第 23

技術 [Spark-Day23](Spark Streaming篇)Window Operation by Use Case

延續先前的範例,假設我只想看見一點的股票交易資料勒?例如: 最近一個小時內,總交易次數總為何?交易量最高的五支股票為何? OK,來分析問題。首先每批資料的區...

鐵人賽 Big Data DAY 8
Spark 2.0 in Scala 系列 第 8

技術 [Spark-Day8](core API實戰篇) Pair RDD-1

再來準備花幾天的時間提一下幾個Spark核心概念: PairRDD Partition Aggregation類操作 RDD相依性 累加器與廣播變數 Sp...

鐵人賽 Big Data DAY 25
Spark 2.0 in Scala 系列 第 25

技術 [Spark-Day25](Scala番外篇) Extrator、Case Class、Sealed Class大亂鬥

看完最直接的pattern match基礎應用,稍微講一些周邊作為番外的Ending吧,常常與pattern match一起提到的概念大概有Extrator、C...

鐵人賽 Big Data DAY 19
Spark 2.0 in Scala 系列 第 19

技術 [Spark-Day19](Spark Streaming篇)Streaming初探

設定完了,開始來看看Spark Streaming到底是啥吧!基本上寫Streaming我會比較習慣在IDE中,所以回到Intellij + Scala Plu...

鐵人賽 Big Data DAY 24
Spark 2.0 in Scala 系列 第 24

技術 [Spark-Day24](Scala番外篇) Patten matching

一直很想把Patten matching、Case Class、Extrator、Sealed的相關概念寫一下,就再來個番外吧。今天沒有Spark,但是有很重要...

鐵人賽 Big Data DAY 6
Spark 2.0 in Scala 系列 第 6

技術 [Spark-Day6](基礎篇) For expression、 Set 、 SparkSQL UDF by Use Case

延續昨天的案例,昨天的案例中,我們已經可以順利取得某類GitHub Event(例如PushEvent)的所有成員,並且進行一些額外操作(例如GroupBy,...