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鐵人賽 AI & Data DAY 1

30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列第 1 篇

技術 Day01 - 這裡數據好多，我好害怕

參賽動機還記得本人高中的時候大數據這個詞很夯，那個時候根本不清楚大數據是什麼，只覺得把一大堆數據蒐集起來就叫做大數據吧，具體能拿來幹嘛其實也不太清楚；隨著A...

RiceBugJ ‧ 2023-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

Data on Air - 以AWS服務實作雲端數據分析系列第 14 篇

技術 DAY 14 Big Data 5Vs – Variety(速度) Glue(2) ETL

接續基本元件介紹：Glue ETL功能欄中的可以建立ETL Job、Workflow和Blueprint ETL Jobl：可以在Jobs分頁中建立有三種Jo...

Krystal ‧ 2021-09-26

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 27

30天搞懂Python 系列第 30 篇

技術 [第30天]30天搞懂Python-spark

前言使用pyspark函式庫實作 word count程式。程式實作安裝 pyspark函式庫 pip install pyspark import...

allenchen ‧ 2020-10-15

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技術工業4.0最後一哩路:AI大數據

這幾年AI及工業4.0風起雲湧，報章雜誌紛紛報導，連一些大老闆打高爾夫球時，彼此都要聊聊AI及工業4.0，但台灣很多工廠目前還停留在工業3.0，一步步地導入才...

papayuan ‧ 2019-01-30

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達標好文技術 MacBook Pro初心者經驗分享by a Java programmer

由於公司對於員工自購筆電有補助, 想來想去自然是挑不二價的ＭacBook Pro 啦！入手時間是端午過後, 本文主要是分享這 10 來天將ＭacBook P...

Darwin Watterson ‧ 2018-07-01

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達標好文技術 Spark SQL實測 MySQL, MSSQL, Oracle "SELECT語法"

任何結構性的資料(ex:Json)在Spark SQL下,都可以透過createOrReplaceTempView("view名稱") 告知...

Darwin Watterson ‧ 2018-05-11

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技術 PySpark Streaming 接收MQTT發佈的資料！

嗨，大家好，今天要介紹的是關於透過Python完成Spark-Streaming，基本的Spark概念和MQTT這邊可能不會多做解釋，就當作大家已經有基本的RD...

plusone ‧ 2018-05-08

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技術 Apache Spark 入門(2)

這一篇我們要來講解 Spark 的運算機制，我本人是寫 Python的，所以下面都會使用 Python 來講解。 Transformation and Acti...

CF ‧ 2018-05-06

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達標好文技術 Apache Spark 入門(1)

簡介 Apache Spark 是一個強大的大數據處理平臺，各位也知道，現在大數據的資料規模和產生速度都是 TB or PB 級的，所以要有一個強大的平台來協助...

CF ‧ 2018-04-30

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活動從零開始的一日實戰 PySpark 生活！

大數據時代，絕對不能錯過的一日實戰工作坊由老司機帶著你快速上手，肯定是你上手 Spark 的絕佳時機！ Spark 是處理大數據最熱門的框架之一，透過 P...

techlearn ‧ 2018-04-18

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技術 [Spark] 讀取MySQL大Table的效能問題

在測試從 Spark Shell讀取MySQL一張Large Table時，發生了Out of memory和connection timeout問題，記錄一下...

跑跑貓力歐 ‧ 2017-06-20

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技術 [Spark] 從 Spark UI 找效能調校的目標

最近因為種種原因，複習了Spark的架構和概念，參考的是歐萊禮的Spark學習手冊，筆記在這裡。一般來說，有大量資料運算需求的Cluster比較會需要常做效能...

跑跑貓力歐 ‧ 2017-04-26

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鐵人賽 Big Data DAY 30

Spark 2.0 in Scala 系列第 30 篇

技術 [Spark-Day30](完結篇)資料工程師之路

從我的文章就大慨可以看出，我的內容很偏資料工程，而不是所謂的資料科學，更沒有講到半點ML或是DP。因為我是一位熱愛資料處理的（資料工程師）數據領域黑手XD。雖然...

joechh ‧ 2017-01-14

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鐵人賽 Big Data DAY 29

Spark 2.0 in Scala 系列第 29 篇

技術 [Spark-Day29](Spark好友篇) Cassandra with Spark長篇

昨天完成Cassandra的簡易安裝，並在cqlsh中走過基本的CRUD、UDT以及一些稍微特別的操作馬拉松後，今天當然要進一步用Spark與Cassandra...

joechh ‧ 2017-01-13

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鐵人賽 Big Data DAY 28

Spark 2.0 in Scala 系列第 28 篇

技術 [Spark-Day28](Spark好友篇)一次搞定Cassandra安裝與基礎查詢操作

趁最後幾天衝一下我很愛的分散式資料庫Cassandra。如果要用30秒的電梯演講說明Cassandra的優點，我會說： Cassandra是個開放源碼、分散式...

joechh ‧ 2017-01-12

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鐵人賽 Big Data DAY 27

Spark 2.0 in Scala 系列第 27 篇

技術 [Spark-Day27](Spark 好友篇)SparkStreaming With Kafka

我們昨天已經看過如何在Scala中獨立使用Kafka。以我之前的經驗，Kafka Producer的部份有比較多的可能會與其他系統而不是Spark整合，這時候就...

joechh ‧ 2017-01-11

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鐵人賽 Big Data DAY 26

Spark 2.0 in Scala 系列第 26 篇

技術 [Spark-Day26](Spark 好友篇) Streaming with Kafka初探

Spark Streaming支援多種資料來源，最基本內建常用的有：檔案輸入串流 (File input Stream) Socket輸入串流 (Socke...

joechh ‧ 2017-01-10

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鐵人賽 Big Data DAY 25

Spark 2.0 in Scala 系列第 25 篇

技術 [Spark-Day25](Scala番外篇) Extrator、Case Class、Sealed Class大亂鬥

看完最直接的pattern match基礎應用，稍微講一些周邊作為番外的Ending吧，常常與pattern match一起提到的概念大概有Extrator、C...

joechh ‧ 2017-01-09

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鐵人賽 Big Data DAY 24

Spark 2.0 in Scala 系列第 24 篇

技術 [Spark-Day24](Scala番外篇) Patten matching

一直很想把Patten matching、Case Class、Extrator、Sealed的相關概念寫一下，就再來個番外吧。今天沒有Spark，但是有很重要...

joechh ‧ 2017-01-08

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鐵人賽 Big Data DAY 23

Spark 2.0 in Scala 系列第 23 篇

技術 [Spark-Day23](Spark Streaming篇)Window Operation by Use Case

延續先前的範例，假設我只想看見一點的股票交易資料勒？例如：最近一個小時內，總交易次數總為何？交易量最高的五支股票為何？ OK，來分析問題。首先每批資料的區...

joechh ‧ 2017-01-07

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鐵人賽 Big Data DAY 22

Spark 2.0 in Scala 系列第 22 篇

技術 [Spark-Day22](Spark Streaming篇) mapWithState by Use Case

Spark 1.6版時提出了新的stateful函式：mapWithState。本篇延續之前的範例，然後介紹mapWithState。我們建立了兩個RDD：...

joechh ‧ 2017-01-06

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鐵人賽 Big Data DAY 21

Spark 2.0 in Scala 系列第 21 篇

技術 [Spark-Day21](Spark Streaming篇)Stateful Streaming

昨天我們看了SparkingStreamingContext的起手式與一個stateless的use case。基本上，我認為stateless不用處理關注其他...

joechh ‧ 2017-01-05

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鐵人賽 Big Data DAY 20

Spark 2.0 in Scala 系列第 20 篇

技術 [Spark-Day20](Spark Streaming篇)Stateless Streaming by Use Case

Spark Streaming裡面的API操作主要分為兩大類： Stateless Streaming StateFul Streaming State...

joechh ‧ 2017-01-04

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鐵人賽 Big Data DAY 19

Spark 2.0 in Scala 系列第 19 篇

技術 [Spark-Day19](Spark Streaming篇)Streaming初探

設定完了，開始來看看Spark Streaming到底是啥吧！基本上寫Streaming我會比較習慣在IDE中，所以回到Intellij + Scala Plu...

joechh ‧ 2017-01-03

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鐵人賽 Big Data DAY 18

Spark 2.0 in Scala 系列第 18 篇

技術 [Spark-Day18](Spark Streaming篇)HDFS、Kafka環境設定

終於進入下一個主題：Spark Family的Spark Streaming篇~ 講解過程中要從一些外部系統接資料，特別是HDFS跟Kafka，所以免不了要提一...

joechh ‧ 2017-01-02

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鐵人賽 Big Data DAY 17

Spark 2.0 in Scala 系列第 17 篇

技術 [Spark-Day17](core API實戰篇) Shared Variable

終於要進入core API實戰的最後一篇~Accumulator與Broadcast，趕快開始吧！ Accumulator Accumulator可在不同的ex...

joechh ‧ 2017-01-01

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鐵人賽 Big Data DAY 16

Spark 2.0 in Scala 系列第 16 篇

技術 [Spark-Day16](core API實戰篇) Task、Stages、Checkpoint

講完了pairRDD與聚合函數後，再來講CoreAPI最後一塊拼圖：Task & Stages。今天的文章比較偏概念性的內容，說明Spark的工作概念與...

joechh ‧ 2016-12-31

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鐵人賽 Big Data DAY 15

Spark 2.0 in Scala 系列第 15 篇

技術 [Spark-Day15](core API實戰篇) Sorting, Grouping by Use Case

了解Joining用法後來看看Sorting跟Grouping，Grouping的high-level API我們前幾天已經看過了，今天會講一個底層的Combi...

joechh ‧ 2016-12-30

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鐵人賽 Big Data DAY 14

Spark 2.0 in Scala 系列第 14 篇

技術 [Spark-Day14](core API實戰篇) Joining by Use Case

先前處理的都是單一RDD然後轉換得到我們要的結果，假設我的需要一次處理兩個RDD以上呢？這不就像DB的join嗎？沒錯，接下來要談的主題就是RDD的 Join、...

joechh ‧ 2016-12-29

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鐵人賽 Big Data DAY 13

Spark 2.0 in Scala 系列第 13 篇

技術 [Spark-Day13](core API實戰篇)Partition

今天來聊聊Spark的partition，也就是RDD的DD(Distributed dataset)。基本上一個RDD會有數個不等的partition所組成，...

joechh ‧ 2016-12-28