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鐵人賽 IT 管理 DAY 15

技術 Day 15:世界上大量專利文件怎麼有效分類做溝通

每年全球的專利申請案件至少都上百萬件以上,這麼多的專利文件且技術領域也都不同那要怎麼分類呢?答案是透過專利分類號來區分,完整名稱為國際專利分類IPC (Inte...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [DAY23] 機器學習 - 分群與分類(三) 監督學習

監督式學習(分類-Binary、演繹法) 分類理論(Binary) 通常可以分為二元分類(Binary Classification)和多類別分類(Multic...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [DAY21] 機器學習 - 分群與分類(一)

分群理論 群內差異小,群間差異大 找出比較相似的資料聚集在一起,形成集群(Cluster) 相似性的依據是採用歐式距離,相對距離愈近、相似程度越高,被歸類至同...

技術 Python學習筆記: Pandas 欄位內容簡單分類

本文同步發表於小弟自架網站:微確幸資訊站 第一個範例:把大學分類為「公立」與「私立」: mydict = {'學校名稱': {0: '國立政治大學', 1:...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Day 13. [分類] KNN [R]

Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Day 12. [分類] 羅吉斯迴歸 Logistic regression [R]

前言 這幾天要來講應用在「分類」問題上的機器學習模型。預計將會介紹到 羅吉斯迴歸( Logistic regression ) 線性區別分析( Linear...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Day 2: 人工智慧在音樂領域的應用 (各層面的應用一)

誠如Day 1所說,AI在音樂領域上面的應用包含了許多層面,由於本系列文章會以AI創作/作曲為主軸,所以在進入正題前,我們先來聊聊除了作曲以外的其他應用。 音樂...

AI 高中生的自我學習 系列 第 5

技術 Day 5 - 類神經網路可做什麼

假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以分類或迴歸分析找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來。 Cl...

鐵人賽 Modern Web DAY 25

技術 【Day25】 帶你看看wordpress WP_Query的分類與標籤,讓你可以只顯示每個分類的第一項而不重複

之前,我們都有少量涉及到WP_Query的分類和標籤,不過我們並沒有詳細地向大家作解釋,這篇我們會為大家集中探討WP_Query分類和標籤的部分。在最後,我們亦...

鐵人賽 Modern Web DAY 20

技術 【Day 20】來為你的Wordpress主題,加設分類,標籤和獨立訂立列出文章數吧

分類和tag,對於文章來說,是一個很重要的功能,沒有了分類與標籤,用家也就很難找尋到,合適他們的文章,不過怎樣用編碼來加入,讓您的主題有分類與標籤?分類頁面和標...

鐵人賽 IT技術鐵人 DAY 2

技術 雲端運算的分類

本文說明雲端運算的定義以及分類。 自從雲端運算在台灣熱起來以後,到處都可以聽到掛有雲端的名詞,而且多半都是行銷術語,很少有人談技術,一來是因為雲端運算使用者根本...