2017.12.04 - 2018.01.18
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Respond to user input
回應使用者的訴求 Handle global action全域呼叫 // The dialog stack is cleared and this dial...
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[Day10] Nerual Network （尚未完成）
在進入神經網路之前，請先確定大家已經對 Logistic Regression 有一定的瞭解。 首先，我們先來介紹一下感知器。 感知器並沒有什麼特別的，只是一個...
愷開 於 2017-12-29 發表 ｜ 1879 次瀏覽
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26. Recommendations Solution (3) - 訓練與結果
前言 經過前面第一篇的簡單說明 Recommendations Solution 原理與第二篇的如何佈署與檢視 UI 操作介面，在這一篇，我們要開始進行實際操作...
Duran Hsieh 於 2017-12-29 發表 ｜ 1774 次瀏覽
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AI & Machine Learningtensorflow python 系列 第 10 天DAY10 介紹Tensorflow常用語法
前言： 要使用一個程式最先的應該就是了解他的一些常用的語法，今天我將介紹簡單使用時會用到的語法，可以參照的昨天的第一個程式相互比對，可以加強學習成效。 （以下指...
123456aaa 於 2017-12-29 發表 ｜ 4717 次瀏覽 ｜
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AI & Machine Learning如何使用tensorflow在android上 系列 第 10 天
[Day 10] Tensorflow基本語法介紹(二)
PlaceHolder 由於Tensorflow都是透過圖去進行運算的，因此在我們還不知道資料為何時，都會透過PlaceHolder先佔個位置，通常都是使用於i...
bravo325806 於 2017-12-29 發表 ｜ 4593 次瀏覽 ｜
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MNIST 手寫數字資料集：邏輯迴歸模型
Introduction 我們使用 MNIST 資料集訓練一個邏輯迴歸模型。 MNIST 資料集是由手書圖像和背景噪音組成，常用於機器學習訓練和測試的教學。 光...
HO-HSUN 於 2017-12-29 發表 ｜ 8396 次瀏覽
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AI & Machine Learning到底是在learning什麼拉 系列 第 11 天
[day 10] 分類-實作
Loading & exploring product review data 在分類這章裡面，我們討論了如何透過分類來搭建情緒分析器 接下將透過一個...
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線性模型 - 貝氏回歸與預測分佈
我們在前幾天以機率的角度看curve fitting！就提到類似的概念了，不過當時我們只考慮了一個 w 。而這邊我們就更進一步的看可以怎麼做！ 首先我們設定pr...
shortid 於 2017-12-29 發表 ｜ 4865 次瀏覽
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Day 19：自然語言處理的預訓詞向量(Pre-trained Word Vectors) -- 站在巨人的肩膀上
前言 我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
I code so I am 於 2017-12-29 發表 ｜ 40633 次瀏覽
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AI & Machine Learning玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列 第 24 天
分群演算法理論
一、分群演算法概述 分群演算法在機器學習中扮演的角色，前一篇文章有清楚的介紹了。以下稍微說明一下其應用情境: 文件分群: 早期新聞文章在分類時，可能不太清楚應...
王選仲(GoatWang) 於 2017-12-29 發表 ｜ 27715 次瀏覽
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