前言: 今天我們來介紹一個tensorflow提供的一個可以讓你以視覺化的方式,查看『計算圖』的方法。 程式開始: 我們改寫一下昨天的程式: import te...
Introduction 我們使用 MNIST 資料集訓練一個多層感知器。 我們的多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)只有兩層隱藏...
前言: 第9天時那個第一個tensorflow程式,他的變數值再建立『計算圖』時已經設定完成,如果我們希望能再執行『計算圖』時才設定數值,我們可以利用今天的教學...
前言 個人在研究所期間曾經參與了文史脈流計畫,在這個計畫中學習到很多知識與技術,當時研究領域是資料探勘,也嘗試為了這個系統撰寫了推薦系統。工作了幾年,開始具備一...
Variable 訓練模型時,通常都會使用變數來儲存或是更新參數,主要都是用在weight跟bias部份,當初使化的時候,要把一個張量當作初始值傳入 impor...
LineBot設定Webhook的方式跟MessengerBot的方法很類似目前我都是用ngrok來製作1.打開app.py( 參考程式碼網址 : https:...
Document retrieval: A case study in clustering and measuring similarity 在這個章節我們將...
昨天跟大家介紹了貝氏回歸與預測分佈,那我們今天就來看一下程式碼會長什麼樣子吧!這邊我所使用的資料集是這個 import numpy as np import m...
前言 筆者在作上一篇時卡住很久,因為,碰到很多術語,搞得頭暈腦脹,因此本篇花點時間將心得整理起來,與同好共享。內容大致如下: 成效衡量指標(Metrics):...
前言 這篇文章將承襲上一篇文章,視覺化各個演算法的成果,並附註說明,讓大家更能夠了解,每個演算法運作的原理,及其用處。以下將用五個資料集,進行實測: flowe...