累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
一、遷移式學習(Transfer Learning) 動機 我們在做監督式學習(Supervised Learning)的時候通常會耗費大量時間去訓練,且每個專...
特徵工程可以分為兩大部分,一是根據現有的資料特徵進行篩選,選出較有影響力的特徵進行訓練,另一個是根據現有的資料特徵,去衍生出資料集中沒有的特徵來讓模型學習。今天...
梅爾倒頻譜 昨天我們介紹了頻譜跟梅爾頻率,那有沒有機會我可以把這兩個結合在一起,獲得更有用的資訊呢? 沒有錯拉 我們只要把頻譜轉換到梅爾刻度上就可以得到很...
前一天我們談了一些關於如何處理字串的的基本操作同時在結尾有稍微提出一點對於文字的看待觀點那我們今天就針對昨天提出的這些問題來做一些處理吧~ 讓程式記得不同的單字...
前言 繼續來討論語意相似度,今天我們將深入探討如何實現 word embedding 。也就是說,我們要將單詞轉為向量(維度可自行決定),並且確保意義相仿的單詞...
一、視覺化為何如此重要 終於進入到視覺化的部分了!雖然現在有很多的繪圖軟體,但我認為初期用python自己畫出圖,可以增強自己的編碼能力。其實視覺化一直都是資料...