導讀

• 安裝環境
  • 安裝Anaconda
  • 安裝Jupyter notebook
• Numpy
  • create Numpy
  • min、max、broadcasting、運算子
  • Fancy、sort、structured array
• Pandas
  • Series、DataFrame、Index
  • Null、MultiIndex
  • 資料合併
  • 處理資料分組
• Matplotlib
  • 圖表、座標、直方圖、圓餅圖
  • legend、subplot、GridSpec、annotate
• 程式碼位置
  • github
    因為作者本身也是第一次學習Python和寫程式文章，所以編排上會有點亂，觀念可能也會錯誤，如果有疑問可以提出一起討論。

前言

今天是鐵人第17天，前幾天學習了一些Matplotlib的繪圖，今天要畫一個簡單的股票價格圖表，首先要讓Matplotlib可以顯示中文。還有介紹一些其他的圖表。

• 柱狀圖：bar()、barh()
• boxplot

• 顯示中文
  在使用Matplotlib繪圖金融數據，需要將標題加上中文字，但Matplotlib預設中文輸出會出現亂碼，要先通過以下設定設定可以顯示中文。

1. 先到下載字體的網站
   本次範例使用華康童童體
   下載ttf
   

2. 打開Jupyter notebook，輸入以下程式碼

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

# 輸出結果
'C:\\Users\\lasts\\Anaconda2\\envs\\env_Python3.6\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'

3. 將剛剛下載的ttf放到 C:\Users\lasts\Anaconda2\envs\env_Python3.6\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc\fonts\ttf ，需要改成英文檔名「test-font.ttf」(可以自己定義名稱)，中文檔名好像會失敗，筆者自己試會這樣，如果有試出來，在講一下，感謝。
   

4. 關閉Jupyter notebook，並且刪除暫存檔，windows這裡是在 C:\Users\lasts\ .matplotlib ，直接刪除.matplotlib這個資料夾

5. 再次打開Jupyter notebook，執行以下的語法(主要是要產生fontList.json這個檔案)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3], '-')
plt.title('台積電 2016年收盤價曲線',loc='right')

，會看到剛剛刪除的C:\Users\lasts.matplotlib資料夾會重新產生，之後打開C:\Users\lasts.matplotlib\fontList.json，收尋剛剛改的檔案名稱「test-font.ttf」，會看到name是「DFPTongTong-B5」

6. 打開 C:\Users\lasts\Anaconda2\envs\env_Python3.6\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 這個檔案，並尋找 font.family，拿掉#字號，並且改成
   

7. 重新啟動Jupyter notebook，之後執行example1的範例，即可看到文字已經改變，這個只是示範某個字體，筆者自己主要還是使用微黑正體

• example1
  示範2016年台積電收盤價曲線

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

TSMC = pd.read_csv('2330stk.csv', sep='\t', index_col='Date')
TSMC.index = pd.to_datetime(TSMC.index) # 把index轉成datetime型態
Close = TSMC.Close
Open = TSMC.Open

fig = plt.figure()
plt.plot(Close['2016'], '-' , label="收盤價", marker=">")
plt.plot(Open['2016'], '-' , label="開盤價", marker="*")
plt.title('台積電 2016年收盤價/收盤價曲線',loc='right')
# loc->title的位置
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('收盤價')
plt.grid(True, axis='y')
plt.legend()

柱狀圖Bar Chart：bar()、barh()

可以顯示每個數據區間坐落的樣本數。
語法：pyplot.bar(x, height, width, bottom, *args)
x-> 設定x軸
height->高度
width-> 寬度
bottom-> 柱子底部的y座標
範例：顯示台積電2016年的收盤價在哪個區間比較多

barValue = [0,0,0,0,0,0]
for i in Close:
    if i > 190:
        barValue[5]+=1
    if i > 180:
        barValue[4]+=1
    if i > 170:
        barValue[3]+=1
    if i > 160:
        barValue[2]+=1
    if i > 150:
        barValue[1]+=1
    else:
        barValue[0]+=1
fig = plt.figure()
plt.bar([140,150,160,170,180,190], height=barValue , width=5.2, bottom=2.0)

用相同的數據繪製水平的柱狀圖
語法：bar(y, width, height, *args)
y-> 設定x軸
width->寬度
height-> 高度

fig = plt.figure()
plt.barh([140,150,160,170,180,190], barValue , height=5.2)

盒鬚圖：boxplot()

語法：pyplot.boxplot(x, *args)
x-> 數據

使用台積電的開盤價、最高價、最低價、和收盤價這四個數據來繪製

import numpy as np
boxData = TSMC.iloc[:,:4]
fig = plt.figure()
plt.boxplot(np.array(boxData), labels=('收盤價','開盤價','最高價','最低價'))