iT邦幫忙

2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 30
3

心得

一開始想要學習Python是因為想要學習金融方面的數據分析,先從udemy上面學習Python課程名稱
Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science後來要寫大綱的時候才發現,這個主題好像不是我想要的....,應該是要找數據分析的課程。

後來才發現到這個課程Learning Python for Data Analysis and Visualization,才已這個為我的主題大綱,本來是想說一邊看影片學習一邊寫文章,後來發現這樣我只會看程式碼,可是不知道如何講理論,才又開始買書,從書中學理論、實作,如果有時間的話再看影片來補充資料。

後來發現資料科學比我想像中的精深,在找資料的同時發現到很多key word-> Machine Learning、Deep Learning、Artificial Intelligence、Scikit-Learn....在不斷看新課程的同時,也發現自己時間不夠學習這麼多知識,所以只能挑幾個比較符合主題的來論述。

在網路上找了一張學習地圖
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181105/20111390K5Fi8wMwAX.png

http://foundation.datasci.tw/learning-map/

光是機率和統計那關我就卡了蠻久的,太久沒有碰統計,真的都忘光了,花了好多時間,卻也只是學到統計基本而已,所以又跑去買書,想說等寫完鐵人30天再來惡補。

真的覺得寫30天是一個非常快速學習的過程,可以逼自己學習新的技術。經過這次的30天,讓我多了好多計畫,希望自己之後可以認真的執行。應該會將練習的程式碼放在git上面。

筆者還會繼續研究股市,只是文章會放到部落格,希望到時候有毅力可以繼續寫下去。

2018年Python最好的20個數據分析庫

網站列出了2018年Python最好的數據分析庫,這30天介紹了

  • 統計數據
  1. NumPy
  2. Pandas
  • 視覺化
  1. Matplotlib
  2. Seaborn

之後有興趣的人可以進一部了解機器學習、深度學習、自然語言處理、數據採集的部分。

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[Day29] 使用Prophet預測股票
系列文
python 入門到分析股市30
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Dez
iT邦新手 5 級 ‧ 2018-11-14 00:03:50

太準時了吧!就猜妳是第一個完賽的 XD

Summer iT邦新手 5 級‧ 2018-11-14 00:05:16 檢舉

沒錯,剛剛開著電腦,就是等著發文,哈哈,終於結束了

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hubert11
iT邦新手 5 級 ‧ 2019-05-12 03:11:03

/images/emoticon/emoticon12.gif
感謝優秀的整理能力!

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draguitar
iT邦新手 5 級 ‧ 2019-08-19 11:35:49

謝謝你分享這系列的文章,受益良多

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