Gemini 如果是一個才華洋溢、能即興創作的音樂家的話，那麼今天登場的 NotebookLM，就是一位一絲不苟、凡事都講求證據的嚴謹研究員。

他不那麼天馬行空，甚至有點「固執」。因為他只會根據我們提供的資料進行深度研讀，然後才給出有憑有據的答案。他是一位只相信白紙黑字的「理論型專家」。

什麼是 NotebookLM？它為何如此重要？

NotebookLM 是一款個人化的 AI 研究助理。它最核心、也是最重要的價值，就是為了解決生成式 AI 最大的痛點——「AI 幻覺（AI Hallucination）」。

所謂的「幻覺」，就是 AI 有時會一本正經地「創造」出一些看似合理、實則錯誤的資訊（如同昨天－[[【Day3】你的創意與分析引擎 Gemini]] 提到部分）。對於日常聊天可能無傷大雅，但在金融領域，這卻是致命的。

NotebookLM 的運作模式徹底杜絕了這個問題：

1. 先搜尋（Find）：當你提問時，它會先在你上傳的所有文件中，地毯式地搜尋所有相關的段落。
2. 再生成 （Generate）：接著，它只會根據上一步找到的證據，來組織語言、生成摘要或回答。

這代表：NotebookLM 的每一句話，都來自於你親手餵給它的資料，絕不腦補、絕不杜撰。

引擎核心與價格

• 引擎：它背後同樣由 Gemini 模型家族驅動，但多了一層「事實鎖定」的機制。
• 價格：目前 NotebookLM 可供大多數地區的使用者免費使用，而他是在 AI 付費方案的其中一環（詳情參考方案網站）。

認識你的情報作戰室

NotebookLM 的介面就像一個情報分析師的工作台，所有資訊都一目了然。

1. 來源區（左側）：你的「專屬書庫」。所有你上傳的 PDF、複製的網站內容、Google Drive 文件，都會陳列在這裡。
2. 對話框（底部）：你的「指揮中心」。所有對這些資料的提問、指令都在這裡下達。
3. AI 回覆區 （右側）：魔法發生的地方。AI 會在這裡產出摘要，最關鍵的是，你會看到回覆旁會出現小小的數字標記 [1], [2]。點擊它，NotebookLM 會立刻反白標示出，這句話是來自於你哪一份文件的哪一個段落，做到「句句有出處」。

〈資料來源〉

重要技巧：設定你的預設語言

在使用 NotebookLM 時，有一個非常實用的小技巧，就是先設定好預設輸出語言。這能確保 AI 的回覆都使用我們最習慣的語言，省去後續要求 AI 翻譯或重新生成的麻煩。

操作步驟很簡單：點擊介面右下角的齒輪圖示 ⚙️，並在「輸出內容語言 (Response language)」選項中，選擇「中文 (繁體)」。完成後，我們所有的提問，NotebookLM 都會預設以繁體中文來回答你！

新功能探索：「精選筆記本」給你靈感

除了自己從零開始建立，NotebookLM 還貼心地提供了「精選筆記本 (Featured notebooks)」功能。這就像是官方為你準備好的「樣品屋」或「範例庫」。

我們可以從中一窺別人是如何運用 NotebookLM 來學習新知、分析文獻或準備會議的。對於剛入門的使用者來說，這是尋找靈感、快速上手、並發掘 NotebookLM 更多可能性的最佳起點。

例如，在官方提供的 2025 年《全球大趨勢》 精選筆記本中，就收錄了《經濟學人》的深度內容，讓我們可以直接針對 2025 年的各種趨勢議題進行提問與探索。

小試身手：30 秒打造你的「跨來源產業分析師」

身為顧問，我們需要快速整合來自四面八方的資訊。今天就來讓 NotebookLM 展現它處理多元情報的超能力。

【今日任務】 假設一位客戶突然問起：「最近半導體產業好像很熱，到底機會在哪？風險又在哪？」

1. 建立情報庫：

   • PDF：上網找一份近期的券商研究報告（關於半導體產業），下載成 PDF 並上傳至 NotebookLM。
   • 網站：找一篇財經新聞網站關於台積電或 Nvidia 的最新文章，複製網址貼到 NotebookLM 中。
   • YouTube 影片：找一段相關公司法說會或 CEO 的演講影片，將 YouTube 連結貼到 NotebookLM （它會自動抓取影片字幕稿）。

2. 下達整合指令： 在你的情報庫建立完成後，於對話框中輸入以下指令：

根據我提供的券商報告、新聞網站和法說會影片，請用條列式總結目前半導體產業面臨的「三個主要機會」與「兩個主要挑戰」。

3. 見證奇蹟： 幾秒鐘後，你就會得到一份跨越三種不同資訊來源、條理分明的摘要報告。更重要的是，你可以點擊摘要旁的數字，親自驗證 AI 的每一個論點都來自你提供的資料。

今天，我們成功將一位嚴謹的研究員招募進你的團隊。他將是未來在資訊汪洋中，最可靠的領航員。認識這兩位得力助手，明天，可以打造第一個屬於自己的專業工具了！