到了第三天，我開始發現一個問題。

雖然前兩天已經把一些工作整理成固定流程，但每次使用 AI 時，還是需要重新輸入相似的內容。

例如整理待辦事項、摘要文章、整理筆記，這些需求其實每天都很接近。

所以今天，我開始建立自己的 Prompt 模板。

我先從最常使用的待辦事項整理開始，把原本每次都要重新輸入的要求固定下來。

像是告訴 AI，要依照重要程度、截止時間和預估花費時間排序，最後再整理出今天最需要先完成的事情。

這樣之後，我只要把新的待辦事項貼進去，就可以直接使用，不需要每次都重新想一次指令。

接著，我也建立了筆記整理的模板。

我希望 AI 不只是幫我縮短內容，而是先整理重點，再幫我分類，最後列出可以繼續執行的事項。

有了固定模板之後，AI 每次輸出的格式開始比較一致。

對我來說，這一點很重要。

因為如果每次得到的格式都不同，就很難真正把它放進固定工作流程裡。

今天的實際流程

今天我先把自己最近最常使用 AI 的情境整理出來。

接著把每一種情境都寫成固定指令。

使用的時候，只要替換裡面的內容就可以。

例如遇到一篇很長的文章，我不再臨時輸入「幫我摘要」。

而是直接使用固定模板，要求 AI 整理主要重點、重要資訊，以及最後的結論。

如果是工作筆記，就使用另一套模板，請 AI 幫我整理內容並列出下一步行動。

慢慢地，我開始有自己的 AI 使用方式。

不是每次重新開始，而是建立一套可以重複使用的工具。

今天遇到的問題

今天最大的問題，是模板不能寫得太死。

有時候我把規則設定得太多，反而讓 AI 的回答變得很制式。

所以我開始調整，只保留真正重要的要求。

例如輸出格式、內容重點和需要避免的事情。

其他部分則保留一些彈性。

這讓我發現，一個好的 Prompt 不一定要很長。

重點是要讓 AI 清楚知道我要什麼，以及最後希望得到什麼形式的結果。

Day 3 心得

第三天最大的收穫，就是開始建立自己的 Prompt 模板庫。

前兩天，我只是讓 AI 幫忙完成一些工作。

到了今天，我開始把使用方式留下來。

這代表下一次遇到同樣的任務，我不用重新思考，而是可以直接套用。

這也讓我更接近真正的自動化。

因為自動化的核心不是每次都重新操作，而是讓相同的事情可以按照固定規則重複執行。

第一天，我找到重複任務。

第二天，我整理固定流程。

第三天，我把常用指令變成模板。

到這裡，我已經開始從「使用 AI」，慢慢走向「建立自己的 AI 工作方式」。