到了第九天，我開始把 AI 用在每天很容易累積的 Email 和通知上。

平常一打開信箱，可能會看到很多不同類型的內容。

有些是重要通知，有些只是一般資訊，也有些需要我後續處理。

真正麻煩的地方，不一定是信件很多，而是要一封一封判斷哪些重要、哪些可以晚點看。

所以今天我想測試的方向，是先讓 AI 幫我做第一層整理。

我先挑幾封不同類型的 Email，把內容交給 AI。

接著請它幫我整理成幾個部分，包括這封信在說什麼、需不需要我處理，以及下一步可能要做什麼。

整理完之後，我發現閱讀速度快很多。

原本可能要看完整封信才能知道重點，現在先看 AI 整理後的內容，就能快速判斷是不是需要馬上處理。

如果是一般通知，我只需要知道內容重點。

如果是需要回覆的 Email，就可以接著使用之前建立的回覆流程，先產生草稿，再由我自己確認。

這樣一來，前幾天建立的流程也開始慢慢串起來。

今天的實際流程

今天的流程從收到 Email 開始。

先讀取內容，再讓 AI 整理主旨、重要資訊和需要處理的事情。

接著判斷這封信是否需要回覆。

如果不需要，就保留摘要即可。

如果需要回覆，就讓 AI 根據信件內容產生一個簡單草稿。

最後再由我自己確認內容。

今天最明顯的改變，就是我不需要每封信都從頭看到尾。

我可以先看摘要，再決定要不要深入閱讀。

今天遇到的問題

今天最大的問題是，Email 裡面的內容有時候會包含比較重要或私人資訊。

所以我也開始注意，不是所有內容都適合直接交給 AI 處理。

如果涉及個人資料、公司機密、帳號資訊或其他敏感內容，就需要更加小心。

另外，AI 雖然可以整理 Email，但不一定能完全理解每一封信背後的情境。

有些內容看起來很普通，但可能和之前的工作有關。

如果只看單封 Email，有可能會漏掉真正重要的背景。

因此今天我還是保留人工確認。

AI 負責第一輪分類與整理，我負責最後判斷。

Day 9 心得

第九天最大的心得，是資訊整理如果可以放在最前面，後面的工作就會輕鬆很多。

以前是先看完所有 Email，再決定要做什麼。

現在則是先讓 AI 幫我縮小範圍，再把時間放在真正需要處理的內容上。

這種方式不一定讓 Email 數量變少，但可以減少閱讀和判斷的負擔。

我也開始感受到前幾天建立的流程正在慢慢連接起來。

Day 4 的資訊整理、Day 6 的訊息回覆，以及 Day 8 的工具串接，到今天已經可以組合成一個比較完整的流程。

收到資訊。

讓 AI 整理。

判斷是否需要處理。

需要的話產生草稿。

最後由自己確認。

到第九天，我開始發現，自動化真正有用的地方不是省掉某一個步驟，而是把很多小步驟串起來。

當流程越來越完整，我就不需要一直在不同事情之間重新思考下一步要做什麼。