iT邦幫忙

技術文章

RSS
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
ÉCHO (迴響) 系列 第 18

第十八章:伊森的幽靈

社會性死亡,是一種比物理死亡更為陰險的藝術。伊森過去只在數據模型中見過它,像一個冷靜的昆蟲學家,觀察著數位蜘蛛如何用謊言的絲線,將獵物層層包裹,直到它在社會的眼...

鐵人賽 Security

回顧那一切,是夢與現實的交織

我們不熟悉,但我因為他改變的職涯的選擇 我還記得,一開始是在一場講座上認識到這個人的。 在現實生活中,他確實是我的偶像。 他身上有我沒有的特質 ─ 敢說真話,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

(Day19)虛擬主播/AI分身:社群互動與數位形象經營

生成式AI技術正徹底改變虛擬主播和AI分身的形象經營及社群互動新局。這些由AI所驅動的數位分身,不僅能模擬真人主播的語音語調與臉部表情,還能無時無刻運作、即時回...

鐵人賽 Security DAY 30

回顧那一切,是夢與現實的交織

我們不熟悉,但我因為他改變的職涯的選擇 我還記得,一開始是在一場講座上認識到這個人的。在現實生活中,他確實是我的偶像。 他身上有我沒有的特質 ─ 敢說真話,同...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day17|Dify:如何高效打造生產級 Agentic AI 應用?

1. 簡單引言:告別「從零開始」的 AI 開發時代 相信大家都對大型語言模型(LLM)的強大能力感到驚豔,從智能聊天機器人到創意圖像生成器,LLM 為應用開發帶...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17
AI Development 系列 第 17

Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險

Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險 一、AI 不是中立的 很多人以為 AI 是「客觀的」。 但事實上,生成式 AI 學到的就是人類留下的資料...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

【最終回總整理】我如何打造一套「ibon 票數偵測 + LINE 通知」系統(7 天學完實作到部署)

【最終回總整理】我如何打造一套「ibon 票數偵測 + LINE 通知」系統(7 天學完實作到部署) 不靠搶票外掛、不洗版、不吵人,只在「有感」的時候提醒你。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18

Day18-ERP是什麼/定義與功能

引用文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25973824211 一、什麼是ERP? ERP(Enterprise Resource...

鐵人賽 Security DAY 17

Day17 ZED USER INTERFACE

🧂 前言 今天會介紹另一個network forensic 工具-Zui ,另外也會介紹一下 Zui 當中使用到的 Zeek 以及Suricata pcap分析...

鐵人賽 Odoo DAY 17

【Day17】n8n 邏輯節點終極指南:掌握流程自動化的四大金剛

在建立自動化專案時,我們常會遇到兩個問題:「資料該長什麼樣子?」和「流程該怎麼走?」 前者通常可以靠資料轉換節點來解決,但後者—也就是流程的控制、條件的判斷與時...

鐵人賽 Cloud Native DAY 17

Go 語言搶票煉金術 Day 17 - 選擇你的佇列:Redis Streams vs RabbitMQ Kafka

Day 17 - 選擇你的佇列:Redis Streams vs RabbitMQ Kafka 上一篇,我們認定了「非同步」是目前的正解。 但接下來的決定,是...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day 17: 頁面優化與視覺體驗提升 - 從空白問題到完美布局的進化之路

Day 17: 頁面優化與視覺體驗提升 - 從空白問題到完美布局的進化之路 🎯 今日目標 在 GASO 專案的第 17 天,我們專注於解決頁面布局問題,提升視覺...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17
30天用React打造AI工具箱 系列 第 17

30天用React打造AI工具箱 Day17

30天用React打造AI工具箱 Day17 假AI回覆:讓聊天室開始互動 昨天我們做了聊天室UI,雖然可以送出訊息,但只有使用者自己能看到。今天我們要加入一個...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
Leetcode 自學 系列 第 17

自學Leetcode Day17

404. Sum of Left Leaves1.題目理解:給定一個二元樹的根節點 root,請你回傳所有 左葉子節點(left leaf node) 的數值總...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17
阿,又是一個RAG 系列 第 17

Day16: Pydantic 與 Structured Output

Situation 今天是個全新的篇章,我們來探索一下新的主題: llm 的 Structured Output 這個系列預計會包含: 本篇 txt2jso...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

AI 旅遊規劃師:Day 9

在檢查中確定了改進方向1.錯誤處理如果API Key 不存在 → 直接結束程式並提示網路問題 / API Timeout → try/except 捕捉並提示在...

鐵人賽 Rust DAY 17

(Day17) Rust 迭代器:所有權決定一切

Rust 逼我成為更好的工程師 迭代器:所有權決定一切 在 Rust,迭代器是關於資料流所有權的語法。想對了資料,程式碼自然就對了。 三個入口,決定資料的命運...

鐵人賽 Software Development DAY 17

Day 17 - 安裝:Docker 單節點、固定 mapping

在 Golang Phase,我們已經寫好 SearchService 介面,並用 Fake + Smoke Test 打通基本 API 流程。接下來,我們要讓...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

[Day 17] 寫程式囉! Python 函式庫python-urx

python-urx同時利用secondary port與real-time/matlab介面對UR控制器發送動作(movej/movel)、設定TCP/負載與...

LLM入門學習 系列 第 17

Day 17:RAG (Retrieval-Augmented Generation) 入門

1. RAG 的核心概念與流程 RAG 是將大型語言模型 (LLM) 應用帶入實際企業或個人知識庫的關鍵框架。它有效地解決了 LLM 的兩大痛點:知識截止(Kn...

鐵人賽 Modern Web DAY 18

Day 18:Flex Message 設計個人名片

前言 從基礎的文字互動開始,我們逐步探索了六大核心訊息類型的發送機制、Template Message 的結構化設計,以及 ImageMap Message...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

Day 19: 貨幣系統與遊戲圖標

鎂添碗尚巴碘拌准食尚硬 今天把圖標以及貨幣系統搞定,但貨幣系統目前有個問題,我們並沒有一個給予金錢的input,也就意味著玩家只能消費卻不能獲得金錢,這是明天...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day 17:看得懂圖了!圖片理解

昨天我們讓 AI 開口說話(TTS),今天要讓 AI「張開眼睛」! 這就是 Vision API —— 讓 AI 看圖片並理解內容。 Step 1:準備一張圖片...

鐵人賽 Modern Web DAY 21

Day 21|TypeScript 工具型別實戰:Pick / Omit / Partial / Required / Record / ReturnType 全解

在前面幾天,我們一直有用到一些工具型別(例如 Pick<User, "id" | "name">), 今天來...

鐵人賽 Software Development DAY 24

微服務導入 – Day 24 CI/CD 與 DevOps:微服務環境下的持續交付與無中斷上版策略

在前面的篇章,我們已經談過微服務的定義、架構模式、設計原則、測試策略,以及可觀測性。然而,這些內容如果沒有一套完整的DevOps 實踐流程,依然無法真正落地。...

鐵人賽 Modern Web DAY 20
FlowNest 系列 第 20

Day20_AI 功能調研與準備

今天原本要實作 AI 功能,但在幫忙公司弄標案(雲端開標),只能做功課,沒辦法時做功能;重點放在「鼓勵語句生成」跟「圖片生成」這兩塊。 鼓勵語句 文字的部分預計...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

DAY 17 Binders

Binders 是Android IPC 的實現 主要用於不同Process 通訊 並且Binder基於 遠程過程呼叫(Remote Procedure Cal...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day 17: Semantic Kernel Multi-Agent 實戰 - 群組討論 Agent 協作

今天要來看另一種多 Agent 的應用場景:群組討論。這種情境下,會有多個 Agent,每個 Agent 可能扮演不同的角色,進行群組討論,並且需要協同工作來完...

鐵人賽 Build on AWS DAY 21
小資族的量化交易 101 系列 第 21

Day 21: 合約中的槓桿與現金費率

小明的借貸農業學 今天要深入了解期貨合約中的兩個重要概念:槓桿和資金費率。這就像農業中的借貸經營一樣,爸爸有時會借錢擴大種植規模(槓桿),但借錢是要付利息的(資...

【吳桑泥的淬鍊升級書單】Day 17 當工程師只會寫 Code:為什麼你的決策總是出錯?

當工程師只會寫 Code:為什麼你的決策總是出錯? 一個觀察出來的經驗 幾年前,一位前輩同事在專案中堅持使用微服務架構 (Microservices)。他的理...