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技術文章

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鐵人賽 Modern Web DAY 15

AI 面試官動起來!實現最小可行 Streaming

前言 歡迎來到第十五天!就...就快了,突發的事情就快處理完讓我能花時間寫文章了,回頭看了一下從Day 12開始的文章我差點吐了,錯誤相當的多,驗證也做得不足,...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

Day 15:Filter 的魔法 —— CNN 的特徵偵測器

昨天我們聊了卷積 (Convolution) 的運算原理,知道 CNN 是靠小小的矩陣 —— Filter (濾波器) 在圖片上滑動,產生特徵圖 (Featur...

鐵人賽 Vue.js DAY 15

Day11:中央魔島書院 – 共享的 store (Pinia)

前言:為什麼需要「中央魔島」來管理資料 到目前為止,我們的飲料系統所有資料都放在 App.vue,再一層一層傳下去(Single Source of Truth...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

[Day 15] 硬是響應式──sizes 與 <picture> 讓圖片跟上螢幕尺寸

昨天我們解釋了什麼是像素密度,也介紹怎麼透過&lt;img&gt;元素的srcset屬性,為同一張圖片提供其他像素密度版本的檔案。 不過除了像素密度,我們還需要...

鐵人賽 Rust DAY 15

Day 15|為什麼 .wasm 會變胖?怎麼減?Cargo 與 wasm-opt 的分工

前幾天我們把功能越寫越多(多個濾鏡、錯誤格式、Worker 版…),結果 pkg/*.wasm 越來越胖。今天把體重管理講清楚:哪裡在長肉、誰負責減肥、怎麼操作...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

從聊天到表單:設計 LIFF 訂單頁面(UX + 驗證)

昨天我們完成了顧客查詢訂單狀態,現在要進一步改善「下單體驗」。 聊天式流程適合 Demo,但在真實商業場景中,表單往往更直觀。 今天我們將利用 LIFF (LI...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

Day 15:30天打造SaaS產品前端篇-課程模板系統與批次操作實作

前情提要 經過 Day 14 的排課功能畫面實作,我們已經有了基本的課程管理功能。但在實際的健身房營運中,管理者經常需要: 快速建立相似的課程(例如:每週固定...

鐵人賽 IT 管理 DAY 15

【Day15】Claude Artifacts(1) 把產出物從對話中獨立出來

接下來的幾天內,會來介紹 Claude 一個非常好用的功能,也是當初會讓我想要寫這個系列文章的主要動機——Claude Artifacts。整體內容會比較長,且...

鐵人賽 Software Development DAY 15

【Day15】while 進階攻略:無窮迴圈 × while-else 用法

前言 昨天我們玩了 while 的基本功,知道它就像一個「守門員」: 條件成立 → 就繼續跑 條件不成立 → 就乖乖停下來 條件一開始就不成立 → 甚至一次都...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
Leetcode 小白練功坊 系列 第 16

[DAY16] 1039. Minimum Score Triangulation of Polygon

題目連結(https://leetcode.com/problems/minimum-score-triangulation-of-polygon/?envTy...

鐵人賽 Security DAY 29

[ Day 29 ] 上篇的http補充、418茶壺事件

HTTP Request(請求)→ 後端 GET vs POST 項目 GET POST 資料位置 放在網址(Query String) 放在 R...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

[Day15] - 把人工智慧視為一部地圖集(上)

地圖集為何能幫助我們了解人工智慧是如何產生的?地圖集是特殊的書籍類型,集結著截然不同的部分,包含各種不同解析度的地圖,從衛星拍攝的地球視圖到群島的放大細部都包括...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

【Day 15】來做一個......登入系統?── Vue.js 實作篇

不知道讀者們在網路上滑短影片時有沒有看過一些有創意的登入介面?就是那種不一定有什麼作用,但能使人臉上掛上微笑的小程式。今天開始筆者將開始製作那類小程式,它有著註...

鐵人賽 Build on AWS DAY 15

Day 15: 30天部署SaaS產品到AWS-ECS、RDS 多租戶與 CI/CD 自動化

前情提要 經過前端和後端的多租戶架構建立,今天我們要將整個系統部署到 AWS 雲端。這不是簡單的單一應用部署,而是要實作支援多租戶的生產級基礎設施。我們將使用...

鐵人賽 Modern Web DAY 15

Day 15 - 更多關於 useState

昨天對 State 有了初步介紹,之後的官方文件其實也有對 State 直接有一個大 章節,會留在後面的篇章。今天想講更多 useState 相關的內容,跟一些...

鐵人賽 Software Development DAY 16

Day 16 - Groq API 免費開源的文本生成模型

今天要來介紹一款很酷的 AI 平台 - Groq (不是Grok ) https://groq.com/ Groq 提供超快的API回傳速度,支援多種開源的L...

鐵人賽 Software Development DAY 23

[Day23]邊玩邊練打字!用 Python 做一個 Typing Game

開場 在程式學習的過程中,我常常需要快速輸入程式碼、指令或文字,而這時候「打字速度」就顯得格外重要。隨著自己逐漸往科技領域邁進,才意識到現有的打字速度不足以支撐...

鐵人賽 Build on AWS DAY 19

Day 19 - 使用Optuna依據回測結果找尋好的參數

做量化回測時,不管是均線長度、停損停利(stop loss / take profit)、或持有天數等,都會影響績效。手動一個個試不但花時間,也很容易只在訓練資...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

Day 16 : 串接n8n與Dify

一、在 Dify 先建立 AI 聊天助手 1. 建立應用與設定 Prompt 登入 Dify 平台。 點左上角 新建應用程式 (Create App) 選擇...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15
VLM 系列 第 15

Day15:小而強VLM-SmolVLM2

近年來提到生成式AI,常常通過擴展參數數量來提昇智能,但目前已有新的趨勢,通過蒸餾等各種方法縮小更大的模型,因而降低了運算成本,簡化了部署,解鎖本地執行使用,並...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

Day 15: GenKit Developer UI 很棒,可以拿到 Production 用嗎?

嗨大家,我是 Debuguy。 前面我們完成了從 0 到 1 的產品雛形,也在 Day 1 階段選擇了 GenKit 作為我們的 LLM 抽象層。GenKit...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15
nutc_imac_Agent拼裝車 系列 第 15

Day 15 使用 LangGraph 串接 FastMCP Server

前天我們透過 FastMCP 成功建立一個簡單的 MCP Server,並提供 sayHello 工具來回傳打招呼訊息。昨天我們則用 ADK (Agent De...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15
阿,又是一個RAG 系列 第 15

Day14: 用 llama-index 的 workflow 來把 FunctionCallingAgent 寫出來

Situation 我們前面大多是關注在怎麼使用 Agent 包含 Day8: Tavily 與 FunctionAgent 的 FunctionAgent...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

[Day 15] 用 HTTP Request 節點解鎖 n8n 的無限可能

昨天,我們完成了「辦公室超人工具組」的最終章,你已經能將 n8n 與主流的辦公軟體(Google, Slack, Jira)整合得天衣無縫,解決了無數高頻的團隊...

鐵人賽 Vue.js DAY 15
Vue 新手學習紀錄 系列 第 15

Day 15 | Slot 是什麼

Slot 插巢 突然不知道該寫什麼 qaq 回去看了一下筆記,發現好像可以寫寫 slot可以在父元件中插入內容到子元件的位置,也就是讓外層可以直接操作內層的 H...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

終於過半了-

今天要開始要做專題了qq好累好想睡 但今天的題目大意是:題目給你一個整數陣列 nums,你要找到一個 連續的子陣列(subarray),使它的總和最大,並回傳這...

鐵人賽 Software Development DAY 15

C指標統整

綜合前幾篇小結: 1.指標是位址,* 用來拿位址指到的值,&amp; 取得位址 2.malloc 分配 heap,必須 free。用 sizeof *ptr 來...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

DAY 15 我的鐵人賽第十五日 | 比起吃火鍋,更像是被火鍋寵愛

延續前幾天的觀察,今天要來到大家最關心的部分——「整體口味」。這次的主角是沐沐鍋物新莊中平店,身為新莊人,我也實際去吃過,說真的,第一次踏進去時,看到那滿滿的菜...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29
30 天全面認識 Python 系列 第 29

Day 29:專案 —— 爬蟲 + 資料整理

為什麼要做這個專案? 到目前為止,我們已經學了字串、迴圈、函式、檔案操作、模組套件、爬蟲… 今天我們要把這些能力串起來,做一個「爬蟲自動化整理系統」。 專案目標...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

Day 15:多模態 AI — 文字、影像與語音的全面應用

AI 不再只會「讀文字」,現在的模型能夠處理 文字 (Text)、影像 (Image)、語音 (Audio)、影片 (Video),甚至跨模態整合。這就是 多模...