iT邦幫忙

數據分析相關文章
共有 170 則文章
鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 新手的Domain model要如何建立

Mendix的領域模型(domain model)混合了商業邏輯與軟體工程的物件導向概念。在一個模組裡,我們要創立多個實體(entity)並描述他們之間的關係。...

技術 Python入門(一)環境&資料結構

此文是《10周入門資料分析》系列的第13篇想瞭解學習路線,可以先閱讀 學習計畫 | 10周入門資料分析 前面經過十幾篇文章,相想必大家對於資料分析是什麼,怎麼做...

鐵人賽 影片教學 DAY 12
R語言-預測方法大全 系列 第 12

技術 [Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- subset(i...

鐵人賽 影片教學 DAY 7
R語言-預測方法大全 系列 第 7

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #隨機抽樣 data("iris") n &...

技術 自動將網站數據提取到 Excel 或 Database

點擊原文章或更多博客内容:Herramienta de Scraping要從網站提取數據,可以使用Octoparse之類的數據提取工具。這些工具可以自動提取網站...

技術 一文讀懂大數據平台 — — 寫給大數據開發初學者的話!

目錄 第一章:初識Hadoop第二章:更高效的WordCount第三章:把別處的數據搞到Hadoop上第四章:把Hadoop上的數據搞到別處去第五章:快一點吧...

鐵人賽 影片教學 DAY 5
R語言-預測方法大全 系列 第 5

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #離群值 data(iris) par(mfrow=c(1,3)...

技術 學習計劃|帶你10週入門資料分析

「我是文組出身,可以學習資料分析嗎?」「我沒有編程基礎,可以成為資料分析師嗎?」「學習資料分析必須學習R和Python嗎?」… …其實,資料分析沒有想像中那麼難...

鐵人賽 影片教學 DAY 6
R語言-預測方法大全 系列 第 6

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #轉換 data(iris) library(dplyr) ir...

技術 非線性迴歸-多項式迴歸 (polynomial regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 data(iris) iris <- iris[,-c(5)] #找自變數...

鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-預測方法大全 系列 第 11

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY10 model <- lm(Sepal.Le...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(forecast)#AUTO-ARIMA lib...

技術 panel data regression in r

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(plm) data("Produc") pan...

技術 零基礎快速自學SQL,2天足矣!

此文是《10周入門資料分析》系列的第7篇想瞭解學習路線,可以先閱讀「10周計劃」上一篇分享了資料庫的基礎知識,以及如何安裝資料庫,今天這篇分享資料庫操作和SQL...

鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-預測方法大全 系列 第 10

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- iris[,-c(5...

技術 追趕AI之前,请先自查企業的數據基礎!

不重視數據就追趕AI,這種跳躍式發展是空談 Gartner公佈的2018年科技發展趨勢,其中第一個趨勢就是AI人工智慧。IDC發布2018年臺灣ICT市場10大...

技術 什麼是網頁蒐集及其運作方式

什麼是網頁抓取? Web抓取,也稱為Web收集和Web數據提取,基本上是指通過超文本傳輸協議(HTTP)或通過Web瀏覽器從網站收集數據。 內容: 什麼是網頁抓...

技術 R語言-視覺化- 世界地圖( map in r.studio )

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 資料下載處 library(ggplot2) library(dplyr) lib...

鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY26 p<-forecast(fit,3,la...

技術 無需Python即可收集金融數據的3種方法

金融市場是一個充滿風險和不穩定的地方。我们很難預測曲線的走向,有時,對於投資者而言,一個決定非成即敗。這就是為什麼經驗豐富的從業人員24小時都在盯著金融數據的原...

鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-預測方法大全 系列 第 14

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(naniar) data("iris...

技術 Octoparse網頁抓取:處理CAPTCHA / reCAPTHCA

驗證碼或reCaptcha是許多網站採用的一種常見的反抓取技術。 他們會要求您先解決驗證碼,然後再登錄帳戶或訪問數據。 儘管Octoparse無法自動處理Cap...

技術 數據分析入門,不知道先学工具还是方法?這篇能為你解惑

對於剛剛入門資料分析的人來說,經常會聽到網上那些天花亂墜的學習方法和教程,但是卻感覺像是無頭蒼蠅一樣,東一榔頭西一棒槌,不知道到底先學資料分析的工具,還是要先掌...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Ɖ13-香料/ 大量 Excel 資料檔案合併

香料 Spices 辛香料的搭配是我很愛的一種料理方法,利用非常天然簡單的香料,點綴著原先澀澀略腥的料理,他不經過多的加工,早期甚至應用於藥材,帶給他一層神秘的...

鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-預測方法大全 系列 第 13

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY12 future <- predict(mo...

鐵人賽 影片教學 DAY 19
R語言-預測方法大全 系列 第 19

技術 [Day-19] 預測操作--xgb-上 (gb xgb in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #GB library(gbm) set.seed(123) m...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Ɖ11-榫卯/ 一些在 Python 簡單的,在 Excel 會很複雜的事情

一些在 Python 簡單的,在 Excel 會很複雜的事情 結束上次提及的加權平均數,這次的目的是展示一些常見的 Excel 任務,以及你如何在 pandas...

技術 新冠肺炎來襲,外勤管理系統協助建立企業防疫機制!

  2019新型冠狀病毒(武漢肺炎)疫情持續,職場防疫建議能建立體溫量測措施,面對分布各地的外勤團隊,要如何有效的佈達與即時掌握他們的健康狀況呢? 雲編報你知雲...

鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-預測方法大全 系列 第 18

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY17 features <- setdiff(...

技術 電影抓取工具:抓取100,000多個電影信息

電影的數據記錄了觀眾的喜好及其對某些事物的態度。從相關網站(例如IMDb和Rotten Tomatoes)收集電影信息,將有助於電影行業中的數據分析和數據挖掘。...