業務系統積累了大量數據，需要進行分析時發現功能有限／樣式難看／速度太慢／拖累業務系統。今天推薦一個課程，將報表如何增強業務系統的數據分析功能：巧用FineRep...
每年的年終、季度終、月終甚至有的企業是每天，都需要看總結報表，比如年度財務分析報告、經營分析報告、月度銷售報告等等。相較於傳統密密麻麻的表格彙報形式，圖表能夠將...
昨天有位剛入行資料分析的朋友跟我吐槽，自己入門到現在只會用Excel和做分析圖表，但是感覺越做越沒有價值，資料分析似乎就是業務資料的分析員，不知道該如何提升自己...
在數據這個領域摸爬滾打的人，取數往往是數據生涯的開始，而 SQL是取數的基本功。如果你已經有了資料庫知識基礎，那麼只需要做一些SQL學習和練習，很快就會提高水平...
近年來，隨著人們的數據意識和數據素養不斷提升，商業智慧和數據分析領域迎來了快速發展期，據Gartner商業智慧報告統計，到2020年全球的商業智慧市場容量預計將...
此文是《10周入門資料分析》系列的第15篇想瞭解學習路線，可以先閱讀 學習計畫 | 10周入門資料分析 前兩篇講了Python的基礎，今天開始進入Python資...
資料量太大，Excel拖不動怎麼辦？還有其他能取代Excel但易上手的工具麼？ 這個問題真是撞到槍口上了，我有收到不少的類似提問，今天就來統一解答一下。 巨量資...
此文是《10周入門數據分析》系列的第4篇想了解學習路線，可以先閱讀「10周計劃」 Excel是我們工作中經常使用的一種工具，對於資料分析來說，這也是處理資料最基...
辛辛苦苦重構了數據倉庫，業務人員卻說不好用？開發了數據補錄頁面，完善數據結構，業務人員卻說影響效率？行動端報表用了一陣子，就沒人用了，也不知道原因？ 問題的根結...
“資料視覺化工具，可愛者甚番。分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。餘獨愛BI之出分析而不拖遝，做視覺化還算酷炫…….”。 BI報表軟...
查看原文章： 2020年30種最佳數據可視化工具數據可視化以可視化模式顯示信息和數據，可以幫助人們有效地獲取信息。數據可視化工具使用圖形和表格之類的視覺效果來表...
此文是《10周入門資料分析》系列的第14篇想瞭解學習路線，可以先閱讀 學習計畫 | 10周入門資料分析Python的內容比較多，可能要花個幾周的時間來講完。 上...
為了因應明天會用到的組件，所以先來科普一下大家拉~ 階層式分群法（Hierarchical Clustering） 它是透過階層架構的方式，將資料一層層地反覆...
歡迎來到【時間序列分析與預測方法大全】第一篇！ 本篇我們會介紹時間序列資料所包含的屬性。先對資料特性有基本認識後，進入到方法和模型時才不會對各種名詞產生問號哦～...
此文是《10周入門資料分析》系列的第10篇想瞭解學習路線，可以先閱讀“ 學習計畫 | 10周入門資料分析 ”前一篇分享了統計學需要掌握的知識，在資料分析過程中，...
一位從1997年就入行的Web工程師，立志要成為Google軟體工程師，3年前寫下了一篇超完整學習和面試教程，以此作為自己的奮鬥計畫。這位名叫John Wash...
前言 在我們進入正題之前，想詢問一下大家，你們用於資料分析的圖表是如何生成的呢?在想這個問題時，第一個從腦中跑出的畫面，大多是否為程式指令印出或Office內建...
此文是《10周入門數據分析》系列的第6篇想了解學習路線，可以先閱讀「10周計劃」經常有剛從事資料分析的職場萌新，問我做資料分析工作要學些什麼，應該怎樣規劃學習路...
廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 library(glmnet) library(dplyr) library(gg...
此文是《10周入門數據分析》系列的第5篇 想了解學習路線，可以先閱讀「10周計劃」前一篇分享了《Excel資料分析必掌握的43個公式》，今天這篇講實操，教大家用...
此文是《10週入門資料分析》系列的第9篇想瞭解學習路線，可以先閱讀 學習計畫 | 10周入門資料分析統計學是資料分析的基石。學了統計學，你會發現很多時候的分析並...
此文是《10周入門數據分析》系列的第3篇 想了解學習路線，可以先閱讀「10周計劃」 在資料分析中，資料分析思維是框架式的指引，實際分析問題時還是需要很多「技巧工...
在過去，相信大多數財務人員的一個工作模式都是透過IT部門導給自己的相關明細資料，然後再自己使用Exce/l透視表來進行相關的財務資料包表製作和資料分析工作。日復...
此文是《10周入門資料分析》系列第12篇想瞭解學習路線，可以先閱讀“ 學習計畫 | 10周入門資料分析 ”。前段時間，看到某企業對資料分析師的招聘要求有一條：分...
從任何網站獲取URL都很容易。Control + C和Control + V，完成！但是，如果您需要為網站收集成千上萬個URL，該怎麼辦？我認為我們不願意一遍又...
一、技術指標(Technical Indicator) 技術指標：投資者用來做技術分析時，會使用到的資料， 通常會是由價格、量或是其他公開資料組成，它能夠用簡...
廢話不多說，直接附上code影片含有程式碼詳細解說，若有誤再煩請告知，謝謝 library(ggplot2) library(dplyr) data <...
您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教 #影片程式碼 #單熱變數 data("iris") fea...
在做數據分析的過程中，經常會想數據分析到底是什麼？為什麼要做數據分析？數據分析到底該怎麼做？等這些問題。對於這些問題，小數一開始也只是有個很籠統的認識。 最近這...
Mendix的領域模型(domain model)混合了商業邏輯與軟體工程的物件導向概念。在一個模組裡，我們要創立多個實體(entity)並描述他們之間的關係。...
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