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鐵人賽 影片教學 DAY 25
全民瘋AI系列 系列 第 25 篇

達標好文 技術 [Day 25] 使用Python Flask架設API吧!

使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了,因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學,希望接...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
全民瘋AI系列 系列 第 24 篇

技術 [Day 24] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型,並預測...

鐵人賽 影片教學 DAY 23
全民瘋AI系列 系列 第 23 篇

技術 [Day 23] 免費雲端 Jupyter Notebook 資源

免費雲端 Jupyter Notebook 資源 今日學習目標 挖掘免費雲端 Jupyter Notebook 資源 Kaggle & Googl...

鐵人賽 影片教學 DAY 22
全民瘋AI系列 系列 第 22 篇

技術 [Day 22] 機器學習模型技巧 Stacking

Stacking 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何 ? 利用 Stacking 實作分類器 透過 Stacking...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
全民瘋AI系列 系列 第 21 篇

技術 [Day 21] XGBoost (迴歸器)

XGBoost (迴歸器) 今日學習目標 了解 XGBoost Regression Boosting vs Decision tree & Ba...

鐵人賽 影片教學 DAY 20
全民瘋AI系列 系列 第 20 篇

技術 [Day 20] XGBoost (分類器)

XGBoost (分類器) 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大? Bagging vs. Boosting...

鐵人賽 影片教學 DAY 19
全民瘋AI系列 系列 第 19 篇

技術 [Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸隨機森林 了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出 實作隨機森林迴歸器 觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...

鐵人賽 影片教學 DAY 18
全民瘋AI系列 系列 第 18 篇

技術 [Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器) 今日學習目標 隨機森林介紹 隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器 比較隨機森林與決策樹兩者差別...

鐵人賽 影片教學 DAY 17
全民瘋AI系列 系列 第 17 篇

技術 [Day 17] 集成式學習

集成式學習 今日學習目標 了解集成式學習 何謂集成式學習? 三種不同的集成式學習 Bagging、Boosting、Stacking 集成學習...

鐵人賽 影片教學 DAY 16
全民瘋AI系列 系列 第 16 篇

技術 [Day 16] 決策樹 (迴歸器)

決策樹 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸決策樹 學習決策樹是如何處理連續性數值輸出 實作決策樹迴歸器 查看決策樹方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現...

鐵人賽 影片教學 DAY 15
全民瘋AI系列 系列 第 15 篇

技術 [Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器) 今日學習目標 決策樹演算法介紹 決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器 觀察決策樹是如何生成的 決策樹會根據...

鐵人賽 影片教學 DAY 14
全民瘋AI系列 系列 第 14 篇

技術 [Day 14] SVR (迴歸器)

SVR (迴歸器) 今日學習目標 SVR 迴歸 學習 SVR 方法如何處理連續性輸出 實作 SVR 迴歸器 查看 SVR 方法在簡單線性迴歸和非線性...

鐵人賽 影片教學 DAY 29
R語言-預測方法大全 系列 第 29 篇

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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鐵人賽 影片教學 DAY 13
全民瘋AI系列 系列 第 13 篇

技術 [Day 13] SVM (分類器)

SVM (分類器) 今日學習目標 了解 SVM 分類器 何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作 藉由圖形化的邊界,來了解使用不...

鐵人賽 影片教學 DAY 28
R語言-預測方法大全 系列 第 28 篇

技術 [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 12
全民瘋AI系列 系列 第 12 篇

技術 [Day 12] KNN (迴歸器)

KNN (迴歸器) 今日學習目標 KNN 迴歸 學習 KNN 方法如何處理連續性輸出 實作 KNN 迴歸器 查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸...

鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27 篇

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 11
全民瘋AI系列 系列 第 11 篇

技術 [day 11] KNN (分類器)

KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析 實作 KNN 分類器 觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...

鐵人賽 影片教學 DAY 26
R語言-預測方法大全 系列 第 26 篇

技術 [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 10
全民瘋AI系列 系列 第 10 篇

技術 [Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸程式手把手 使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器 羅輯迴歸(...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
R語言-預測方法大全 系列 第 25 篇

技術 [Day-25] 預測操作--SARIMA前提&參數調整 (SARIMA tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
全民瘋AI系列 系列 第 9 篇

技術 [Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 線性迴歸程式手把手 簡單線性迴歸、多元迴歸...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24 篇

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 library(forecast)#AUTO-ARIMA lib...

鐵人賽 影片教學 DAY 8
全民瘋AI系列 系列 第 8 篇

技術 [Day 8] 非監督式學習-降維(2)

非監督式學習-降維(2) 今日學習目標 實際撰寫兩種不同降維方法 PCA & t-SNE 本系列教學簡報 PDF & Code 都...

鐵人賽 影片教學 DAY 23
R語言-預測方法大全 系列 第 23 篇

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY22 library(e1071) tune.mod...

鐵人賽 影片教學 DAY 7
全民瘋AI系列 系列 第 7 篇

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維(1)

非監督式學習-降維(1) 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Di...

鐵人賽 影片教學 DAY 22
R語言-預測方法大全 系列 第 22 篇

技術 [Day-22] 預測操作--SVM-上 (SVM predict in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 data(iris) iris <- iris[,-c(5...

鐵人賽 影片教學 DAY 6
全民瘋AI系列 系列 第 6 篇

技術 [Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法 非...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
R語言-預測方法大全 系列 第 21 篇

技術 [Day-21] 預測操作--xgb-下 (xgb predict in r)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 若內容有誤,還請留言指正,謝謝您的指教 #影片程式碼 #延續DAY20 set.seed(123) model &lt...

鐵人賽 影片教學 DAY 5
全民瘋AI系列 系列 第 5 篇

技術 [Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 skle...