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鐵人賽影片教學 DAY 3

全民瘋AI系列系列第 3 篇

技術 [Day 3] 機器學習大補帖

機器學習大補帖今日學習目標了解機器學習是什麼機器學習三大類別機器學習的流程何謂機器學習? 機器學習是一種學習的演算法，是一種從一大群資料中去學習...

10程式中 ‧ 2020-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 3 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

文章說明文章分段：文章說明簡介datasets 描述模型訓練的流程程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些主程式的實際撰寫，註明程式開始...

細枝 ‧ 2020-09-18 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽影片教學 DAY 18

R語言-預測方法大全系列第 18 篇

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-18

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鐵人賽影片教學 DAY 17

R語言-預測方法大全系列第 17 篇

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-17

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 2

零基礎成為 AI 解夢大師秘笈系列第 2 篇

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈前言系列文章簡介大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將...

人工智慧 - 自由團隊 ‧ 2020-09-17 ‧團隊AI . FREE Team

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 1 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

挑戰前言這次的挑戰想讓自己成功堅持一件事情30天，我之前是個蠻3分鐘熱度的人，寫文章也總是很久才生出一篇覺得滿意的，比兩天捕魚三天曬網還誇張。所以我這次我決...

細枝 ‧ 2020-09-16 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 1

零基礎成為 AI 解夢大師秘笈系列第 1 篇

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈前言系列文章簡介大家好，我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊，這一次的鐵人賽，自由團隊將...

人工智慧 - 自由團隊 ‧ 2020-09-16 ‧團隊AI . FREE Team

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鐵人賽影片教學 DAY 16

R語言-預測方法大全系列第 16 篇

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

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Denny Chang ‧ 2020-09-16

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鐵人賽影片教學 DAY 15

R語言-預測方法大全系列第 15 篇

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-15

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鐵人賽影片教學 DAY 14

R語言-預測方法大全系列第 14 篇

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-14

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鐵人賽影片教學 DAY 13

R語言-預測方法大全系列第 13 篇

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-13

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鐵人賽影片教學 DAY 12

R語言-預測方法大全系列第 12 篇

技術 [Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽影片教學 DAY 11

R語言-預測方法大全系列第 11 篇

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-11

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鐵人賽影片教學 DAY 10

R語言-預測方法大全系列第 10 篇

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-10

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鐵人賽影片教學 DAY 9

R語言-預測方法大全系列第 9 篇

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-09

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鐵人賽影片教學 DAY 8

R語言-預測方法大全系列第 8 篇

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-08

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鐵人賽影片教學 DAY 7

R語言-預測方法大全系列第 7 篇

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-07

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鐵人賽影片教學 DAY 6

R語言-預測方法大全系列第 6 篇

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-06

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鐵人賽影片教學 DAY 5

R語言-預測方法大全系列第 5 篇

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-05

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鐵人賽影片教學 DAY 4

R語言-預測方法大全系列第 4 篇

技術 [Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

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Denny Chang ‧ 2020-09-04

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鐵人賽影片教學 DAY 3

R語言-預測方法大全系列第 3 篇

技術 [Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

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Denny Chang ‧ 2020-09-03

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鐵人賽影片教學 DAY 2

R語言-預測方法大全系列第 2 篇

技術 [Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

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Denny Chang ‧ 2020-09-02

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鐵人賽影片教學 DAY 1

R語言-預測方法大全系列第 1 篇

技術 [Day-1] R語言預測大全簡介

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Denny Chang ‧ 2020-09-01

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技術人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

因為自己不太懂，所以就整理了一下，這之間的關係。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）指由人製造出來的機器，所表現出來的智慧型。...

g085785 ‧ 2020-01-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

物聯網基本概論&智能家居系列第 12 篇

技術機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

人工智慧Artificial Intelligence 目標是讓機器、電腦、軟體和機器人的運作方式能貼近人的思維，但又能保有比人類快速的運算、分析能力，期望機器...

lee0623 ‧ 2019-09-28 ‧團隊紅蟳當兵等他開賽

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

漫談機器學習與Tensorflow初探系列第 2 篇

技術回歸與分類-ML問題的兩大分類

在上一篇文中，我們介紹了ML問題的兩個主要分類。現在讓我們更詳細的來深入學習這兩者的差別吧! 回歸與分類　　回到上篇文章的餐廳例子，我們想要利用客人帳單的...

DeepLearner ‧ 2019-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

漫談機器學習與Tensorflow初探系列第 1 篇

技術監督式學習-機器學習基礎

前言:本系列文基於Coursera上Google開設之課程編寫而成，主要針對ML(機器學習)基本概念與Tensorflow做基本介紹。希望能對於初入機器學習的...

DeepLearner ‧ 2019-09-17

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 9

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 9 篇

技術 [Day - 9]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-1)

問題描述手寫體數字識別一樣透過機器學習的步驟 Step 1:數據準備Scikit-learn自帶數據集通過sklearn.datasets.load_di...

unknown ‧ 2019-09-10

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 2

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 2 篇

技術 [Day - 2] 機器學習概論(下)

1.機器學習與人工智能機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物人工智能”推理期”:只要能賦予機器邏輯推理能力，機器就具有智能人工智能”知識期”:要使...

unknown ‧ 2019-09-03

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 1

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 1 篇

技術 [Day - 1] 機器學習概論(上)

1.什麼是機器學習 Arthur Samuel (1959): 一門不需要通過外部程序指示而讓電腦有能力自我學習的學科 Tom Mickell (1997)...

unknown ‧ 2019-09-02

技術 [Day 3] 機器學習大補帖

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

技術 [Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

技術 [Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

技術 [Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

技術 [Day-1] R語言預測大全簡介

技術 人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

技術 機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

技術 回歸與分類-ML問題的兩大分類

技術 監督式學習-機器學習基礎

技術 [Day - 9]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-1)

技術 [Day - 2] 機器學習概論(下)

技術 [Day - 1] 機器學習概論(上)

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技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

技術【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

技術人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

技術機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

技術回歸與分類-ML問題的兩大分類

技術監督式學習-機器學習基礎