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鐵人賽 Modern Web DAY 20

技術 放入 public 資料夾

在開發 Nuxt 時,通常我們會使用 public 和 assets 這兩個資料夾來區分不同類型的靜態資源,存放在 assets的檔案會經過 Vite 或 we...

鐵人賽 Python DAY 23

技術 探索 Python 世界:從語法基礎到圖像魔法 Day23

OpenCV 入門圖像處理,圖像讀取、BGR輸出、原圖輸出、灰階輸出、關閉視窗 函數介紹 imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLO...

Leecode刷題 系列 第 16 篇

技術 D17:Q90Subsets II

這題要從一個可能包含重複數字的整數陣列中,返回所有可能的「子集」(就是「冪集」),要注意的是,解集不能包含重複的子集。想法:這個問題的重點在怎麼處理重複元素,確...

技術 20. 吃吃記帳 - 風險管理

風險是不可預測的事件,而風險管理對於產品和專案管理者來說是至關重要的一環。它可以幫助我檢查吃吃記帳的規劃完整性,並評估是否存在更多發展的機會。 在這裡,我將逐一...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 25

技術 [Day 25]打鐵趁熱!來試著使用MealPy解決問題吧

前言 這三天花了一些時間來介紹MealPy的相關功能,今天要來使用他進行最佳化模型的範例。這次我們一樣使用機器學習中的SVC,基本上大部分問題類型都與第17天介...

鐵人賽 Modern Web DAY 17
元素不可思議事件簿 系列 第 17 篇

技術 Day 17 - 對你的愛沒有盡頭

圖片來源:YouTube就像小垃圾永遠不嫌多。 本篇紀錄與前篇之scroll事件相關之不可思議事件scrollend。 事件其十六:scrollend 此...

一直刷 CTF 系列 第 28 篇

技術 一直刷 CTF - Day28

上課紀錄 XOR MOD Lab - XOR wormup 改一下他的程式碼就可以得到 Flag 了 from Crypto.Random import g...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30
AI的雲上漫遊 系列 第 30 篇

技術 Day30 回顧

回顧這30天的學習之旅,從最初工作接觸LLM的理論知識,到親自動手實現API,再到深入了解雲端服務並實際應用,最後竟然完成了一個部署在雲端的Side Proje...

鐵人賽 Security DAY 30

技術 為何我的資訊安全被遺忘了Day30-結論

沒想到就這麼快到了結論,離我當兵也快要到了。 因為剛報名時候還不確定是什麼時候入營,所以前面就先把熟悉的都先寫好,剩下較為不熟悉的則是繼續學習。直到確定時間後,...

鐵人賽 Software Development DAY 18

技術 EP 18 - 設計應用串接 AOAI 的聊天系統角色 (I)

Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~ 在本系列文會展開使用 Avalonia UI 技術所建立的 TopAOAIConnector App...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

技術 D17 鐵人賽|Blender 入門教學|Noise Texture 2

Noise Texture 還有另外一種用法,當成混和素材,如果想混和素材最簡單的方法是複製一個Principled BSDF ,按住CTRL+SHIFT+右鍵...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
技術隨筆 系列 第 17 篇

技術 linux 的信任基石 - GPG (GNU Privacy Guard)

Linux 透過 GPG(GNU Privacy Guard)建立了一套基於加密的信任系統,確保軟體包的完整性與來源的可信度。以下是它如何運作的主要機制: G...

一直刷 CTF 系列 第 27 篇

技術 一直刷 CTF - Day27

Crypto 1 棒棒的練習資源 編碼 古典密碼 穿插「ㄧ」點數學 流加密 對稱式加密 先裝套件 pip install pycryptodome 什麼是...

鐵人賽 JavaScript DAY 16
大樂透對獎 系列 第 16 篇

技術 繼承

Role類別的定義裡fight方法區塊實際上沒有撰寫任何程式碼,雖然滿足了多型需求,但會引發的問題是,你沒有任何方式強迫或提示子類別一定要實作fight方法,只...

鐵人賽 DevOps
應該是 Profilling 吧? 系列 第 31 篇

技術 D31 Grafana Pyroscope 架構組成

在以前的文章,我曾提到 Grafana 的開源服務,學一套幾乎其他套都兼用。Loki、Tempo、Mimir,到 Pyroscope 亦是如此。 下圖是 Lok...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20
通往音樂世界的門鑰 系列 第 20 篇

技術 DAY20:如何將AI生成音樂商業化

如何將AI生成音樂商業化其實是一個非常有趣的過程。隨著AI技術的不斷進步,AI生成音樂的品質越來越高,也讓我們看到了一個全新的商業機會。以下是幾個我認為值得考慮...

鐵人賽 Python DAY 23

技術 Day23 Matplotlib(三)

前幾天介紹了如何使用 Matplotlib 創建基本的圖表,現在來說說一些進階的繪圖技巧,這些技巧可以使圖表展現更多資訊。子圖子圖讓我們可以在同一張圖中展示多個...

鐵人賽 DevOps DAY 16

技術 Prometheus - 時間序列資料儲存檔案的分合

前篇提問 Prometheus 什麼時候會重寫檔案。 wal 檔的生命週期? Prometheus 的索引格式是什麼? 允許 OOO 的情況下,怎麼分檔案呢?...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 開發-Quarkus急迫上手-Part2

今天繼續聊上手Quarkus框架這件事情, 依賴注入 Quarkus的Dependency Injection是透過Contexts and Dependenc...

鐵人賽 Security DAY 16

技術 撰寫安全測試報告

當做完滲透測試或是任何次測試時,我們都需要做一份安全測試報告來告訴大家問題在哪。 安全報告必須包含 測試系統名稱 測試日期 測試人員 測試工具 報告工具 版本...

鐵人賽 Security DAY 16

技術 Day 16∥ EC-Council CND證照-Physical Access Controls、Technical Access Controls

存取控制系統:物理存取控制 (Access Control System: Physical Access Controls) 適當的物理存取控制可以減少組織中...

鐵人賽 Modern Web DAY 18

技術 第18天 組合元件-電話(中)

昨天我們嘗試寫電話的組合元件卻發現我們的程式又需要重構了昨天新增了innerForm的部分現在要來調整input-form的顯示條件原本是採用fieldSett...

鐵人賽 Security DAY 16

技術 Day16:藍隊提升技術力:威脅情報(6)─Operational 作戰威脅情報、IoC、痛苦金字塔、威脅阻殺鏈

前言 根據威脅情報和作戰情報安全流程來介紹本次內容,希望帶領讀者可以從基礎概念逐步深入到更複雜和具體的工具和框架。 理解作戰情報的基礎:起點,介紹了整個主題的...

SASS/SCSS的認識與實作 系列 第 15 篇

技術 Day15 插值

插值 Interpolation 是什麼 是在 SASS/SCSS 中使用 #{} 語法 將變數或表達式的值嵌入到字串中 從而動態的7生成樣式表中的選擇器...

鐵人賽 Security DAY 16

技術 Day16 - 轉攻為守!Flipper Zero U2F 為你築下堅不可摧的銅牆鐵壁!

U2F (Universal 2nd Factor) 圖片來源:https://docs.flipper.net/u2f今天要介紹的是 Flipper Zero...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19
通往音樂世界的門鑰 系列 第 19 篇

技術 DAY19:AI生成音樂的道德與創作倫理

AI生成音樂的崛起讓我們開始討論其中涉及的道德和創作倫理問題。隨著AI變得越來越強大,能夠模仿甚至創造出各種風格的音樂,它是否削弱了音樂人的創作價值?這是我們必...

鐵人賽 Modern Web DAY 17
Svelte 的奇妙冒險 系列 第 17 篇

技術 [Svelte 的奇妙冒險] Day 17 - SvelteKit 中的路由 (2)

今天來繼續介紹 SvelteKit 的路由。 +layout.svelte +layout.svlete 主要是來建立頁面之間共用的佈局,像是如果我有一個 h...

鐵人賽 Software Development DAY 16

技術 全端資結入門(三),你用的 .sort() 是哪種排序法?

前面在聊資料結構的時候,談過 Array 的基本操作,包含讀取、搜尋、插入、刪除,除此之外,還有「排序」這一個常見的操作我們時常在使用。但是你知道你所用的程式語...

A2德語證照我來了 系列 第 20 篇

技術 A2德語證照我來了-DAY20

統計學好難,今天上課直接巴巴望著老師

鐵人賽 Software Development DAY 16
前端也想學設計模式 系列 第 16 篇

技術 Day 16 - Chain of Responsibility 責任鏈

將請求的處理程序分成多個處理器,並讓每個處理器決定如何處理請求。 生活案例 想像蘋果工廠的流水線上有一系列工作站,分別負責清洗、選別和包裝。每個工作站會依序處理...