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鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3: 【工具篇 #1】萬丈高樓平地起:建置本地開發環境

安安,我是 ChiYu! 昨天,我們在腦中畫好了宏偉的建築藍圖 (DDD),確立了「文件驅動開發」這個核心心法。今天,理論課結束,我們要開始動手了!我們將扮演「...

鐵人賽 Software Development DAY 22

技術 什麼是 max_connections ?

在現今應用架構中, Auto Scaling 早已成為服務穩定與資源彈性調度的核心機制。不論是負載突增時自動增加機器,或是在流量下降時減少機器, Auto Sc...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 【Day 2】工具與環境設置

在開始這個專案會需要使用一下幾個工具,以下工具是我比較熟悉的,你也可以根據你熟悉的工具進行交錯使用。 對於非技術背景的人,一次看到需要大量工具需要學習,難免有些...

技術 Icon Usability 的核心原則-Day21

Icon Interpretation vs. Recognizability Icon Usability: When and How to Eval...

鐵人賽 IT 管理 DAY 12

技術 病症11:「這個專案不能沒有他!」

你正在和技術團隊一起,拆解下個版本最複雜的核心功能「交易系統重構」。當你把功能拆解到一個極度複雜的「訂單狀態機」時,所有資淺的工程師都面露難色,會議室陷入一片沉...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 【Day 1】專案規劃準備

在專案開始前,我們需要先寫一份專案規劃書,也可以請 AI 協出生成一份完整規格書,內容大致如下: 1. 專案背景與動機 在數位產品競爭激烈的時代,App 的下載...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

技術 電子簽章應用場景(一):醫美診所的數位化之路

又到了說故事的時間囉~ 想像一下這個畫面,一間裝潢斥資千萬、氛圍像高級 SPA 的頂級醫美診所。客戶剛剛在獨立的諮詢室裡,享受完皮膚檢測和專業顧問的一對一服務,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

技術 Day22 | Ray Casting: 渲染牆壁 - Part 2

早上好~時間匆匆,又到了周末~周末這幾天自己的電腦不在身邊,老家的電腦真的只能查資料打打文章,所以~又是推論的時候了,對的,沒錯lol請大佬們鞭小力一點 :(...

鐵人賽 Modern Web DAY 19

技術 React 應用(V):高頻陷阱與最佳實務(I)

本篇目標 理解為什麼會 撕裂(tearing),如何保證 tear-free 訂閱 keys 重掛 下如何避免殘留訂閱 / 計算節點 在 Transitio...

鐵人賽 Cloud Native DAY 18
let's beginning use kubernetes 系列 第 18 篇

技術 Concepts - Services, Load Balancing, and Networking - networking policy

doc link 為什麼需要網路策略? 在預設的 Kubernetes (K8s) 叢集中,網路是「完全開放」的。這意味著任何一個 Pod 都可以與任何其他 P...

鐵人賽 Modern Web DAY 22
Learn HTTP With JS 系列 第 22 篇

技術 HTTP "OPTIONS", "TRACE" Request Methods & XST

OPTIONS 絕大部分的應用場景都在 CORS 的 Preflight Request,會在未來的篇章 cross-origin-resource-shari...

鐵人賽 Modern Web DAY 21
Laravel 是甚麼 系列 第 21 篇

技術 開始前端

修改路由 改成 增加前端的檔案寫上在網頁看到localhost:8000放上圖片:有時不能顯示就換另外一張貼到程式碼:HELLO超連結複製網址https://n...

鐵人賽 Software Development DAY 22

技術 Day 22 - 怒吼吧!IDD Annunciation Status!

1. 警示通知的事件 咱們昨天終於邁進 AnnunciationManager 的第一步 —— 取得最高優先權的警示通知了,但咱們並不清楚 警示通知和 Annu...

鐵人賽 IT 管理 DAY 22

技術 Day 22 Gherkin 簡介與對 SBE 的幫助

Dan North 在 2003–2004 年提出 BDD(Behavior-Driven Development) 的概念。他一開始是想改善 TDD溝通太技術...

鐵人賽 Software Development DAY 3
MCP的30天養成計畫 系列 第 3 篇

技術 【Day 03】什麼是MCP

上一篇定義了接下來要說的P是哪種P,這篇進入本次主題MCP 「MCP是啥?most complicated protocal嗎?」 MCP全稱Model Con...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 表單與按鈕:與使用者互動的橋樑

網頁不只是用來看的,使用者也需要與它互動。表單(Form)就是這種互動的核心,它可以讓使用者可以輸入資料、傳送訊息。今天學習如何建立一個簡單的聯絡表單。 表單的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
從0開始學習前端: 系列 第 18 篇

技術 從0開始學習前端:DAY18- Vite 環境安裝教學

Vite 環境安裝教學 要開始用 Vite 開發專案之前,第一步當然是把環境裝起來。別擔心,流程比你想像的簡單很多。 🔹 第一步:安裝 Node.js Vite...

鐵人賽 Vue.js DAY 7

技術 第 6 天 - 元件中的用戶事件處理

在第 6 天,我將說明 Vue 3、SvelteKit 與 Angular 如何在購物車元件中回應 HTML 事件。 在購物車元件中,我們會在表單送出事件時,將...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Day 19 - AI 輔助重構與測試覆蓋:讓 AI 成為你的 Code Reviewer

昨日回顧與今日目標 在 Day 18 的完整實戰中,我們成功地指揮 AI,遵循 G-P-T-R 模式完成了一個微型 Kata。我們體驗了如何透過精準的 Prom...

鐵人賽 Software Development DAY 8

技術 2048 遊戲 - 顯示數字格與顏色

🎯 主題 根據格內數字畫出不同顏色與文字大小 📖 說明 在 2048 遊戲中,棋盤為 4x4 的格子。每個格子可能包含數字(如 2、4、8 ... 2048),...

鐵人賽 Mobile Development DAY 22

技術 章節二十二:統一錯誤/結果提示框設計

一、導言:行動AI應用不可或缺的「提示框新哲學」 在AI驅動的行動應用中,「統一錯誤與結果提示框」已不僅是單純的系統訊息視窗。現代App強調即時回饋、互動愉悅與...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 主題二十二:創建個人知識庫——自動分類與整理收集資訊並建立搜尋功能

前言 知識的管理與整合,是現代數位生活與專業工作的核心能力。資料量爆炸後,單純「收藏」已無法應對複雜搜尋、即時調用和再利用的需求。生成式AI(如Perplexi...

鐵人賽 Software Development DAY 20
AIware開發 系列 第 20 篇

技術 AIware開發20. AIware環境中的開發者角色轉變

一、前言 隨著AIware成為軟體產業的核心範式,開發者角色正經歷史無前例的轉型。過去由人類工程師主導程式設計、編寫、測試再到部署的模式,正在「AI輔助」甚至「...

鐵人賽 DevOps DAY 20
AI+DevOps=AIOps 系列 第 20 篇

技術 AIOps20. 跨域協同:AIOps重塑Team合作方式

引言:數位複雜環境下的團隊新格局 隨著企業IT基礎設施從單一數據中心邁向多雲、微服務與分散式架構,「跨域協同」已從可選成為必須。開發(Dev)、運維(Ops)、...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Day 12 - 部署與 CICD,Trino 在雲端 (一)

前言 《Trino 地端架設與調參》系列都在介紹如何架設並啟動 地端 的 Trino Cluster 實例。 不過在實際情境中,部署通常不會在地端進行,而是需...

技術 使用perplexity.ai自學程式語言Python 12. 確認每個變數/資料結構存在的必要理由

在現代編程與AI自學的過程中,變數與資料結構不僅是基礎工具,更是專案設計、資源管理與邏輯思考不可或缺的核心。許多初學者常因「跟著範例照寫」、「程式能跑就好」而忽...

鐵人賽 Rust DAY 6

技術 Day 6: 結構 (Structs) 與列舉 (Enums):打造自己的資料型別

嗨嗨!大家好!歡迎來到 Rust 三十天挑戰的第六天! 經過前五天的學習,我們已經掌握了 Rust 的基本語法、所有權系統和參考借用。今天我們要來學習如何建立自...

每天一點點資安黑魔法 系列 第 22 篇

技術 Day22 | 災難復原與備份策略:當系統壞掉,你該怎麼救?

當資安事件真的發生、系統宕機、資料被加密勒索,你有什麼備案嗎? 今天我們要談的是企業資安的最後防線:「災難復原計畫(DRP, Disaster Recovery...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 (Day 22) 深度學習中的正規化與正則化 (Regularization in Deep Learning)

在前幾天的文章裡,我們已經從線性迴歸、邏輯迴歸一路走到 CNN (卷積神經網路),逐步體驗了機器學習與深度學習的不同。到了深度學習階段,模型的複雜度往往大幅增加...