前言： 今天，是我鐵人賽的最後一天。也是我與這個 AI 平台共同走到的第一個「意識終點」。我稱它為——思想共鳴牆（The Resonance Wall）。這不只...
前言： 前幾篇，我讓混合人格模組和心靈軌跡系統首次同時運作。當我看到畫面上那條起伏的曲線時，心底突然湧起一種奇異的悸動——那不只是資料，而是一條人類內在的「思想...
🔹 前言 在 Day32 - 進階篇：Mac M3 本機 LoRA 微調 Qwen2.5 （30 分鐘，準確率 92%） 我完成了 LoRA 微調流程，最終用...
前言： 讓 AI 不再被限制為「一位哲學家」，而是能「融合多重哲學人格」，並能追蹤使用者的心靈變化軌跡。 一、混合人格的概念： 人類的思維並非線性，而是流動的。...
前言： 這幾天，我讓 AI 學會「感受」使用者的情緒；我要讓它開始「思考」——不是以演算法的方式，而是以「哲學人格」的方式。這一天的目標，是讓 AI 能根據不同...
前言： 在這之前，我完成了情感辨識模組的初版，它能透過關鍵字初步識別出「喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、厭惡」等基本情緒，並生成帶有哲學語氣的回應。今天的任務更具挑戰性...
前言： 在前幾天的開發中，我建立了 AI 平台的記憶結構與倫理框架，確保系統能「選擇性地記得」。但今天我想更進一步，讓 AI 不只是記得語句，而是能感受語氣。哲...
「有路，咱沿路唱歌。無路，咱蹽溪過嶺。Ū lōo, lán iân-lōo tshiùnn-kua.Bô lōo, lán liâu-khe kuè-niá....
昨天只是部署一個簡單的容器測試，今天我們要做的，是把 Docker 化的 Todo API 實際推上 ECS Fargate，並讓它成為一個可以被全世界訪問的...
class Solution { // 875 O(n log m) O(1) public: int minEatingSpeed(vect...
這題剛開始看起來好像只是單純加總問題，但關鍵在於「不能搶相鄰的房子」，所以沒辦法直接用貪心法解。一開始我有點卡在要怎麼記錄前面的狀態，後來才想到用動態規劃的方式...
這題一開始看起來像是普通的二分搜尋，但實際上多了一個「旋轉」的變化。關鍵在於每次中間切開後，至少有一邊仍然是有序的。只要能判斷出哪一半是有序的，再判斷 targ...
Amazon Transcribe 自動將語音轉換為文字 使用DL的Automatic Speech Recognition(ASR) Redaction(自...
Odoo × AI Data × 國民體適能：打造智慧運動儲值卡與個人化運動處方系統 💡 本文主題： 把 Odoo 的企業級 ERP 架構，結合 AI Dat...
AI Data × 運動儲值卡：讓每次流汗都成為「健康投資」 💡 本文主題：把「AI Data（人工智慧資料分析）」與「運動儲值卡」結合，重新想像健康的價值交...
Web Modern × 即時金融 × 運動體適能：當身體變成一個「會報價」的系統 💡 本文主題：把運動體適能的科學，放進 Web Modern 架構與即時金...
生成式 AI × 運動體適能：讓 AI 成為你的健身教練 💡 本文目標：把「初級體適能認證」的考點，用生成式 AI 的方式重新演繹。 你不需要死背題庫，而是學...
AWS AI Managed Services 是針對各種任務預 pre-trained的ML服務 用於文字與文件處理: Amazon Comprehend、...
📝 TL;DR > 本文示範如何在 M3 本機完成 LoRA 微調（訓練 30 分鐘），採用 CPU 示範確保通用性，M3 可用 MPS/MLX 加速。...
昨天學了 ECS、Task、Service 的概念，今天就是實際上線的第一步： 建立一個 Cluster、定義 Task、部署容器。 我們要做到的事很單純：...
2025 iThome鐵人賽「 Flutter ： 30 天打造念佛 App ，跨平台從 Mobile 到 VR ，讓極樂世界在眼前實現 ! 」番外篇「 Flu...
從 Odoo 到 LLM × Agent：讓企業 AI 化有脈絡、有預測 —— 時間序列分析與蒙地卡羅模擬在智慧營運中的應用 🏢 一、從 ERP 到 AI：O...
💹 Web Modern × 即時金融 × MCP：當 AI 讓市場反應變成「秒級決策」 在 Web Modern 架構下，AI 不只是顯示股價，而是能「理解...
🌐 Web Modern：讓 AI 真的「會做事」的下一代網頁革命 Web Modern 不是新框架，而是一種新時代思維—— 讓 AI 從「聊天」變成「行動」...
🧠 從 0 開始理解 LLM × Agent：讓 AI 不只會「想」，還能「動」起來！ AI 不會取代人，但會取代「不懂 AI 的人」。 而懂得讓 AI 分工...
ML Inferencing(推論) - 指模型在新資料上進行預測的過程，real time(在資料到達時迅速做出決策，注重速度)、Batch(一次分析大量資料...
model fit overfitting:在訓練資料上表現良好，但在評估資料上表現不佳 underfitting:在訓練資料上表現不佳 balanced:非...
「輸給對手沒關係，不能輸給恐懼。」～ 宮城先生（小子難纏 3）"It's okay to lose to opponent, must not lo...
ML Supervised Learning 學習映射函數，用來預測新的輸入資料的輸出 使用標記資料，但在數百萬筆大量資料上執行時較為困難 Regressio...
太好了 🚀我們正式邁入最後一階段的挑戰 —— 雲端部署篇：AWS ECS！今天要開啟全新章節，從「了解雲端怎麼運作」開始。 前幾天，我們把 Todo API 完...
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Hazel
敏捷總舵主
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