昨天把頁面架構都建立起來了，但目前的內容實際上來說，就是單純的靜態資料頁面，使用的內容只是單純為了確定邏輯是否正確而已。那既然決定不採用資料庫，那「資料放哪、...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 昨日談問到如果模型越大，就一定需要越大的 GPU 嗎？今日...
模組一｜立案與選型（Day 1–4） 這個系列在做一款瀏覽器小遊戲：玩家畫一條線，擋住從蜂巢飛出來的蜜蜂，讓狗狗撐過十秒。 打開網頁就能玩，一局十秒可以玩完...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 我做一個中文新聞 podcast，上架不到一年、五十集以上，從選題、腳本、剪輯、封面到發布文案，每一步都有 AI...
模組一｜為什麼把小說當專案管（Day 1–4） 夜市、蒸籠、熱氣——我寫到那個場景，很自然地讓一個角色吃了東西。而我的世界觀文件裡寫得清清楚楚：矽魂不進食、...
本教學將示範如何使用 Angular、Firebase AI Logic 與 Gemini 打造混合式影像分析應用程式。使用者只需上傳圖片、點擊按鈕，並等待 G...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果模型越大，就一定需要越大的 GPU 嗎？ 開始接觸 L...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 為什麼 AI 一直在談 VRAM呢？ 開始研究 AI In...
模組一｜立案與選型（Day 1–4） 昨天講完這 30 天要交付什麼。今天回到開工前的那份文件。 先攤開事實：這個專案動工之前，有一份 2,419 行的 P...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 昨天說這條產線每一步都有 AI，只有錄音跟發布是我按的。今天把整條線攤開，讓你看清楚那五道閘門實際站在哪裡。 先...
模組一｜為什麼把小說當專案管（Day 1–4） 昨天講了四個「這其實是工程問題」的瞬間。今天講第一個具體做法。 先講一個很多人會做、而且做得不錯，但只做一半...
公司替工程師開好企業版 AI 帳號，治理其實還沒開始。 帳號只解決「誰可以登入」。它沒回答哪些程式碼能送進模型、MCP 可以用誰的身分碰內部系統，也沒決定 ag...
查核資訊： 本文於 2026-08-03 依 OWASP、NIST 與 MITRE 官方資料查核。LLM、Agent 與相關風險分類仍在演進；後續文章涉及特定...
模組一｜立案與選型（Day 1–4） 先給結果，再講過程。 遊戲在這裡，開了就能玩，不用註冊：https://save-the-dog-web.vercel...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 先給你三個數字，全部是我自己跑指令量出來的： 上架不到一年，五十集以上。 兩個 repo 加起來 1,513 個...
模組一｜為什麼把小說當專案管（Day 1–4） 先給你看一組數字，然後我們來討論它是什麼。 commits 197 時間跨度...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 談到 AI Infrastructure，很多人的第一個印...
這篇文章是接續<<一個可以聊天的AI派蒙......>>的內容，還沒看過的可以了解一下 既然都看完上一篇文章了，我就不說廢話了這次真的...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 從生成式 AI 普及之後，使用 LLM API 已經變得越...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 2022年11底，我接觸ChatGPT等生成式 AI 之後...
專案資訊 專案名稱： Image to Video AI 目前狀態： 已提供可操作的線上版本，持續調整生成品質、模型選擇與任務穩定性。 這個專案的目標，是把「上...
5 年前，當我剛接下 Tech Lead 的重擔時，迎接我的不是可以大展身手的舞台，而是一個深不見底的開發泥沼： 沒有/混亂的版控：程式碼的傳遞，靠的是通訊...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 AI 已經可以快速完成 Demo，但真正進入 Produc...
正式開賽前的一篇閒話家常。我猜今年應該會比去年更加嚴重，大概會滿大街的 AI 主題，所以我決定反方向走：以一個零交易基礎的工程師，用 30 天邊學邊做，寫一套量...
專案資訊 專案名稱：FlowSpeech MCP Server 專案簡介：把文字轉語音能力包裝成 Model Context Protocol（MCP）工...
Kling 3.0 與 Kling 3.0 Turbo 差在哪？實際用起來的取捨紀錄 最近開始玩快手的 Kling AI 3.0 世代，手上有VikPea軟體中...
從 Agent Loop 出發，逐步拆解模型外圍的工具、狀態、權限、Memory 與協作機制 一、專案資訊 專案名稱： Awesome Agent Arc...
Codex Skills 越裝越多，怎麼讓它們真的協作？用 Workflow Skill Router 建立自己的 Skill Tree 當 Codex 裡只有...
隨著 AI 影片技術快速發展，越來越多人開始關注如何提升影片畫質。不管是修復老舊家庭影片、改善 YouTube 影片品質，還是處理低光拍攝造成的噪點問題，選擇合...
前陣子有人在我發在 dev.to 一篇文章底下留言，大意是這樣：他用 AI 幫忙寫了一個 MCP server，一次就跑起來、回傳的資料也全對，於是就上了。後來...
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