老婆老婆~你當初怎麼會知道台灣人工智慧學校呢? 會知道這間學校，那就不得不介紹這條路走來的關鍵人物，然後一路被啟蒙的故事XD 台灣產業界的AI推手<陳...
Musiio提供的服務是把音樂的各個元素都打上標籤。 使用方始有兩種： 用戶可以透過提供Soundcloud的連節讓Musiio做自動標籤。 用戶也可以上傳...
在本系列文章中，我們已經介紹了機器學習領域中用於解釋複雜的黑盒模型的各種方法，想必各位對這些技術有了一定的了解。儘管我們可以透過可解釋性技術來證明模型的能力，但...
前言 前面的文章陸續介紹了Semantic Kernel的核心組成，kernel、plugins、connector、Memory，接下來本篇要來介紹最後一個組...
在科技迅速進步的時代，人工智慧已經深深地融入了我們的生活，從智慧製造、智慧醫療、智慧服務到智慧交通無所不在。然而這種深度的整合也伴隨著對於技術的信任和接受程度的...
縱觀系列文前期所介紹的工具，可以發現能夠輔助作曲或是直接生成音樂成品的工具比比皆是，舉凡演奏曲、主題配樂，甚至是流行歌曲。但提到歌曲就不得不提到歌詞了，因為即使...
在當今的工業領域中，智慧製造、碳中和以及數位雙生等議題受到廣泛關注。其中機器學習技術已經開始發揮關鍵作用，特別是在虛擬量測和異常檢測方面。在今天的內容中將帶各位...
Moises是個非常實用的工具，前面我們不只一次提到過Midi與Audio之間的區別，其中主要的一塊就是Audio的所有音軌都像水餃一樣已經煮熟成形無法分離了，...
前言 一如先前所提，本週迎來Semantic Kernel v1.0.0 Beta1，做為v1.0.0的暖身，當然從preview到v1.0.0不意外的有些破壞...
前言 本篇要來介紹在Semantic Kernel裡，如果要依序執行多個semantic function並且共享上下文，該如何進行？這樣的需求會滿常見的，舉例...
前言 本篇來談談最多人關心的如何在ChatGPT模型中引用企業私有知識庫，目前最常見的做法不外乎是微調(fine-tuning)或embeddings的使用。本...
前言 在連續談了幾篇有關Plugins的使用之後，本篇要暫時脫離Plugins，進入下一個Semantic Kernel組成，稱為Connector連接器。...
隨著鐵人賽進入尾聲，相信各位已經對可解釋人工智慧（XAI）領域有了一些初步的了解。在接下來的幾天中，我想透過一些實際的例子來介紹 XAI 的實際應用，藉此展示如...
在這個系列中，我們已經介紹了深度神經網路中的DNN（深度神經網路）和CNN（卷積神經網路），以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天，我們將深入探討如何使用...
前言 Semantic Kernel做為一個SDK，除了提供一個標準化的開發模式之外，也針對一些常用功能提供內建已標準化的Plugins，這些Plugins稱為...
把BandLab放在這邊才介紹是因為他主體其實是一個特別強大的DAW，然而他也提供了AI作曲的功能 BandLab是一套特別強大的線上DAW系統，在使用Band...
近年來注意力機制（Attention Mechanism）已經成為深度學習和神經網路領域的一個重要研究。它不僅能夠改善模型的性能，還可以增強模型的解釋性。201...
前言 到目前為所寫的Native Function都是只有一個參數的，但現實場景中多個參數的運用是很常見的需求，本篇內容就來介紹如何建立與使用多參數的Nativ...
今天我們來把前面介紹過的所有AI作曲工具用表格的方式來做個整理 我們在前面的21天裡介紹了許多以AI為基底來作曲的許多應用工具，這些工具有的僅提供網頁上使用、有...
看了好多入侵偵測系統（IDS）的產品，很多都有跟 AI 結合。通常，傳統的入侵偵測系統依賴事先定義的規則和特徵，來偵測潛在的威脅，但這些方法往往無法應對新興且未...
凱特
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2023-10-14
前面介紹的AI Audio Generators，基本上都著重在純音樂(BGM)的生成，而今天所要介紹的Suno.ai則是把人聲也加入AI生成模型裡。 Sun...
CAM（Class Activation Mapping）是一種用於解釋卷積神經網路（CNN）模型在圖像分類任務中的預測的技術。它的目的是生成一個視覺化的熱圖，...
Stable Audio是Stability AI開發的第一個用於AI創作音樂的產品。與MusicLM以及MusicGen相似，使用者可以通過輸入prompt來...
前言 前一篇介紹如何撰寫 Native Functions，並且示範如何在程式流程中依邏輯順序分別調用 Semantic Function與Native Fun...
今天所要談 Propagation-Based 方法在 CNN 中的作用是透過計算梯度、反向傳播或不同層的特徵來量化每個像素或特徵對預測結果的影響。 從昨天的...
GoogleDrive API 今天是最後一篇文章了，要利用雲端使用 GoogleDrive 的應用，GoogleDrive 資料取用等等的，這將會是我們自動化...
在深度學習中梯度訊息扮演著關鍵的角色，尤其在神經網路的訓練過程中。梯度代表了函數相對於參數的變化率，它告訴我們如何調整神經網路的權重和參數，以最小化或最大化一個...
前言 前面二篇談論如何建立與使用 semantic functions，接下來要談的就是Plugins的另一種function型態 - native funct...
在Google MusicLM搖旗之後，Meta(Facebook)很快地也跟進了利用Audio音樂當基底來訓練模型生成Audio音樂的腳步，發布了自己的Mus...
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