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共有 670 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel - 配置 Kernel

前言 前一篇以一個簡單的Sample體會如何使用Semantic Kernel,接著就要來細說Semantic Kernel的細節,本篇先從 Kernel開始。...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day 15: - 讓披頭四再次偉大 (Make The Beatles Great Again) - AI作曲 Flow Machine

Flow Machine是日本索尼計算機科學實驗室公司(簡稱索尼CSL)推出的AI作曲軟體。索尼CSL從1996年開始便一直在巴黎進行音樂方面的研究,在2012...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] 解析深度神經網路:使用Deep SHAP進行模型解釋

Feature Attribution Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...

鐵人賽 IT管理 DAY 26

技術 Five mins RPA | 26. 從工作資料夾把 CSV 分割多個檔案

工作資料夾執行流程 中秋節快樂!這幾天真的是一邊烤肉一邊趕工寫文章,今天要延續昨天工作資料夾,工作資料夾執行流程是一個強大的工具,讓我們可以以 LowCode...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel first sample

前言 前一篇從概觀的角度理解 Semantic Kernel,並且概述了Semantic Kernel核心的5個元素,本篇以一個簡單的Sample來體會一下如何...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day 14: 心之所向 GP所至 創造你獨一無二的模板吧 -AI作曲 AIVA (GP模板生成)

今天我們來把AIVA-GP模板作曲的最後一個部分做一個介紹: 在AIVA-GP模板作曲的選項中,使用者可以在極大的自由度下設置好自己所需要的音樂風格模塊,AIV...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
不同的AI 系列 第 14

技術 詐騙集團的剋星,AI銀行

AI銀行是什麼AI銀行可能指的是利用人工智慧技術來改進銀行業務的概念。包括自動化客戶服務、風險評估、反洗錢檢測、財富管理和數據分析等領域的應用。這種技術可以提高...

鐵人賽 IT管理 DAY 25

技術 Five mins RPA | 25. 從工作資料夾完成壓縮與解壓縮

工作資料夾執行流程 中秋節快樂!今天是個特別的日子。我們今天說明工作資料夾,他的執行流程允許以 LowCode 方式存取工作資料夾中的文字檔案,並進行各種操作。...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] 神經網路的可解釋性:如何理解深度學習中的黑箱模型?

深度神經網路(DNN)以其線性和非線性的複雜轉換而聞名,因為它涵蓋了許多隱藏層。因此即使給定一個訓練有素並能夠良好分類的 DNN,模型內部的推論過程仍然是個未知...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀

Semantic Kernel的實踐:Semantic Kernel 概觀 前言 在開始使用 Semantic Kernel 之前,先從概觀的角度來理解 Sem...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Day 13: 一人一模板 送你全世界 - AI作曲 AIVA (GP模板生成)

我們接續昨天的內容繼續介紹AIVA的第三種作曲法。 3. 細緻入微的建立自己的風格樣本來作曲(Generation Profile):昨天我們提到了AIVA目前...

鐵人賽 IT管理 DAY 24

技術 Five mins RPA | 24. 利用 CSV 搭配桌面控制 完成小算盤操作

把這幾天介紹的功能全部做個總結應用 今天要從頭開始建立一個實際操作,首先我先把流程圖給畫出來,比較好方便思考,這項功能是我們利用 Code 產生一個 CSV 檔...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [Day 15] SHAP實作:實戰演練SHAP解釋方法

昨天已經瞭解了 SHAP 套件背後的核心技術。SHAP 提供多種解釋工具,可應用於不同類型的模型: KernelExplainer(Kernel SHAP):...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
不同的AI 系列 第 12

技術 原來chatgpt 是這樣看待對手的

Google Bard vs ChatGPT UserGoogle bard和chat gpt哪個比較好 by ChatGPTGoogle Bard 和 Cha...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [Day 14] SHAP理論:解析SHAP解釋方法的核心

Shapley values 簡介 Shapley values 最早是由經濟學家 Lloyd Shapley 所提出,用於評估參與合作博弈的每個玩家對於勝利的...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Day 12: 徜徉在奇幻海盜中國風電影裡流行又搖滾的嘻哈爵士探戈 - AI作曲 AIVA

AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist,也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。AIVA為2016於盧森堡成立的新創...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 Semantic Kernel的實踐:番外篇-認識什麼是LLM

前言 這一篇其實是個意外,前幾天在某個AI大師對談的活動上出現一個提問,在網路上引起了不小的討論,提問是這樣的 什麼是LLM 突然意識在談LLM的開發,但卻...

鐵人賽 IT管理 DAY 23

技術 Five mins RPA | 23. 讓 RPA 幫忙瀏覽鐵人網頁

讓 RPA 幫忙瀏覽鐵人網頁,欸?? 標題是可以這樣下的嗎 關於 Desktop Automation 桌面自動化應用中我們已經將所有功能完整介紹了,前陣子朋朋...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Day 11: 融~~~合~~~! - AI作曲 Jukebox

Jukebox是OpenAI開發的AI作曲軟體。OpenAI是由Sam Altman, Greg Brockman, Reid Hoffman, Jessica...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Semantic Kernel的實踐:開發篇-為何需要semantic kernel

前言 前一篇以一個範例示範在不依賴任何SDK之下,如何用Prompt技巧實作LLM應用,或許接下來的疑問是,那為何需要Semantic Kernel呢?究竟Se...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [Day 13] LIME實作:實戰演練LIME解釋方法

今天我們將深入探討 LIME 的實作細節,包括如何選擇解釋性模型和解釋特徵,以及如何選擇鄰域大小來生成解釋數據。 若想了解 LIME 的核心原理可以參考前一篇文...

鐵人賽 IT管理 DAY 24

技術 [AI 應用] 聰明的產品經理都在用,如何透過AI提高工作效率

最近一陣子隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的流行,直接改變很多人的工作模式。身為PM猴子,也應該跟上時代享受AI帶來工作上的好處。於是今天想跟大家分享如何...

技術 人工智能繪圖:探討AI繪圖的未來發展與實用應用

人工智能(AI)已經成為我們生活中無法忽視的一部分,從語音助手、自動駕駛到醫療診斷,AI的應用範疇越來越廣闊。近年來,AI在藝術和設計領域的應用也開始受到大眾的...

鐵人賽 IT管理 DAY 22

技術 Five mins RPA | 22. 自動化模擬桌面操作:系統與檔案讀取

桌面自動化(Desktop Automation) 系統與檔案讀取 Desktop Automation 桌面自動化應用中的檔案讀取是我們系列文章最後一個操作內...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10
不同的AI 系列 第 10

技術 AI將思念之人高度還原,彷彿“他”還在

AI擬人有網友植入逝者生前的照片、聲音還有習慣,甚至連說話的口音、家人等.....換成代碼執行,只要是和逝者有一毛關係,都可以輸入,讓AI更加逼真,這個AI虛擬...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] LIME理論:如何用局部線性近似解釋黑箱模型

LIME 的全名是 Local Interpretable Model-agnostic Explanations ,其目的是可以分析模型對於某筆資料為何做出特...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [DAY10] 人工智慧概論(一)

人工智慧 再來要開始慢慢進入人工智慧的領域啦~ 再來都會使用圖文以及一些小範例來介紹! 機器學習 從數據中學習的技術,而不是通過明確編程來執行任務(餵資料)...

鐵人賽 IT管理 DAY 21

技術 Five mins RPA | 21. 自動化模擬桌面操作:鍵盤輸入

桌面自動化(Desktop Automation) 鍵盤控制 Desktop Automation 桌面自動化應用中的鍵盤控制是我們最常用上的一個應用之一,許多...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Semantic Kernel的實踐:開發篇-沒有Semantic Kernel的LLM應用體驗

前言 本篇開始進入LLM應用的開發,首先假設我們只知道LLM以及前面所學到的Prompt技巧,不知道任何的SDK。我想目前多數有在開發LLM應用,應該都是這一類...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 Day 10: 控八控控用線條勾勒出動人旋律 - AI作曲 音控

開場先來複習一下控八控控 音控是一間中國公司所開發的App,裡面不但提供了多類型的作曲玩法,也內建了自己的社群,使用者在透過App創作完音樂之後,就可以在社群上...