第三篇直接把信心塞進票重，結果很刺激：信心方向正確時，準確率可以大幅上升；方向反過來，也能把多數決拖得很慘。 不過在判斷方向之前，還有一個比較不起眼的問題要處理...
上一篇的投票器只看答案，不看模型講得多有把握。今天替每條推理軌跡加上一個信心分數，再看看這個看似合理的改動會出什麼事。 先說結論：正向信心加權確實可能大幅贏過多...
我做 TACT，是被一個很直覺的想法坑到的：模型越有把握，那一票就應該越重。 聽起來很合理，實驗一跑卻翻車了。只要模型的信心方向反過來，高信心加權就會把錯誤放大...
模組二｜工程底座與可驗收的 AI（Day 5–9） 《一條線救一隻狗》是我用 PixiJS 和 Matter.js 做的網頁小遊戲，畫面上三十幾張 SVG...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，前半段是把新聞存成可口播的素材，存進一個幾百則規模的...
模組二｜敘事規格化（Day 5–9） 《矽墟》是我正在寫的一部科幻小說，拆成 200 回短篇連載，整部作品用管軟體專案的方式在管：敘事結構寫成規格檔，成品用...
【AI 基礎應用 ①】從 0 開始：用 Azure AI Foundry 入門 AI 開發 + 第一個 tool call 你會寫程式，但沒碰過 AI 開發——...
查核資訊： 本文於 2026-08-06 依 Microsoft Learn、OWASP Threat Modeling、OWASP Threat Drago...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 Docker 真的能解決「在我的電腦可以跑」嗎？ Day...
在提示詞裡加一句要求，出圖沒照做。於是把那句話寫得更明確、語氣再加重一點，重送一次，這回照做了，可是畫面裡本來好好的另一樣東西不見了。只要拿文生圖去做規格明確的...
資訊基準日：2026-08-13。文中的定價倍率、模型世代與功能行為，都以這一天抓取的官方文件為準。Claude Code 的行為隨版本變動，對照時先跑 cl...
模組二｜工程底座與可驗收的 AI（Day 5–9） 《一條線救一隻狗》是我用 PixiJS 和 Matter.js 做的網頁小遊戲，畫面上三十幾張 SVG...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，素材庫裡目前有 438 則資料，每一則都該照我訂的欄...
模組二｜敘事規格化（Day 5–9） 《矽墟》是我正在寫的一部科幻小說，拆成 200 回短篇連載，整部作品用管軟體專案的方式在管：敘事結構寫成規格檔，成品用...
查核資訊： 本文的 Ollama API 說明已於 2026-08-12 依官方文件再次查核。本機實驗於 2026-08-06 完成，當時使用 Ollama...
模組二｜工程底座與可驗收的 AI（Day 5–9） 《一條線救一隻狗》是我用 PixiJS 和 Matter.js 做的一款網頁小遊戲：玩家畫一條線，讓狗安...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 我做了一條把新聞素材整理成 podcast 講稿的自動化產線，素材庫裡目前有 438 則資料。為了讓每一則都能直接...
模組二｜敘事規格化（Day 5–9） 《矽墟》是我正在寫的一部科幻小說，拆成 200 回短篇連載，整部作品用管軟體專案的方式在管：敘事結構寫成規格檔，成品用...
六個月前我寫過一篇文章,講一篇「爆紅」的 Dev.to 文章推銷的 Local RAG 工具,六個月只賣出一份。當時學到的教訓是:我在做「看起來熱門的東西」,不...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 AI 在我電腦上可以跑，為什麼換台電腦就壞了？ 前幾天談完...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果用同一個 AI 模型，Training 和 Infer...
模組二｜工程底座與可驗收的 AI（Day 5–9） 昨天講座標系那條規則只寫了一句話就撐住 44 個檔案。今天把那句話所在的檔案整份打開。 這個 repo...
模組二｜選題與素材庫（Day 6–11） 模組一講產線的形狀，從今天開始進裡面。第一站是最前端：新聞要怎麼存，才能直接拿來口播。 我的答案是一個 438 則...
模組二｜敘事規格化（Day 5–9） 昨天講一章只推進三件事。今天把規格再推進一層，講到「第幾句」。 然後講一個我今天才發現的東西：我的規格有一半是死的，而...
查核資訊： 本文依 MITRE CWE、OWASP 與 NIST 官方資料查核，並以 2026-08-10 的本機 Ollama 0.32.5、gemma4:...
模組二｜工程底座與可驗收的 AI（Day 5–9） 昨天把範圍畫完了。今天進模組二，講開工那一刻第一個真正無法反悔的決定。 不是選 PixiJS，不是選 V...
模組一｜為什麼不做全自動（Day 1–5） 模組一的最後一天，來算帳。 前四天講的都是「哪裡不能自動」。今天講反面：能自動的地方，到底省了多少。 這一篇會比...
模組二｜敘事規格化（Day 5–9） 模組一講的是設定要放哪裡。從今天開始講一個更難的題目：怎麼把「好不好看」變成可以驗收的規格。 這個模組是整個系列裡唯一...
一位媽媽上傳了女兒的一張照片。不是生日也不是什麼特別的日子，客廳的隨手拍，很普通的光線，孩子半看著鏡頭。 兩分鐘後，一本十二頁的繪本出來了。孩子在雲上的市集裡奔...
我有多年 IT 技術與跨域學習經驗，現在把 AI、Cloud、Infrastructure 串起來。 如果跑同一個 AI 模型，Quantization 真的是...
vito1317
harryfan
kwangsing3
Eric
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