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共有 630 則文章
鐵人賽 Microsoft Azure DAY 24
飛上雲端-Azure 系列 第 24

技術 語音服務-建立

完賽危機!國慶連假跟兩個月沒見女友出門三天究竟能不能好好研究跟發文呢 昨天稍微研究了一下文字語音轉換所屬的認知服務那為了來使用語音服務,就先來建立一個認知服務...

鐵人賽 Mobile Development DAY 28

技術 [Day 28] 實現 iOS 自動化部署(三)- 建構完整的 Pipeline

為我們的 App 加上 logo 在我們開始寫我們的 pipeline 之前,我突然想到有一件很重要的事情,那就是為我們的 App 加上一個看起來很讚的 ico...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 12

技術 Day 12- 掌中乾坤:狼人殺 - 實戰 - 前端開發 (四)玩家畫面

前言 昨天我們做完Layout版面跟主持人版面之後,我們接下來可以來設計玩家的畫面。 賽局準備 玩家的視野會非常的侷限,基本上在賽局開始之前基本上身份跟角...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
Azure介紹以及應用 系列 第 3

技術 Day3 什麼是Azure-2?ლ(╹◡╹ლ)

前言 上一篇介紹完雲端服務後,這一篇文章我想要介紹Azure雲端服務到底提供什麼功能,讓大家知道它可以運用在什麼地方,但其Azure可以延伸應用非常多,這邊只是...

鐵人賽 AI & Data DAY 15
Azure介紹以及應用 系列 第 15

技術 Day-15 Azure Machine Learning Studio 基礎環境架設 (✧≖‿ゝ≖)

前言 上一篇簡述了Azure Machine Learning Studio 以及給大家看過他簡單的操作介面,接下來要教大家如何進行環境設置。 基礎環境架設 1...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 16

技術 Day 16- 掌中乾坤:狼人殺 - 實戰 - 後端開發 (三)- 處理事件

我們接下來要處理的是SignalR的服務,這是Azure用來實作Server 與 Client端通訊的服務我們來看Azure Functions怎麼處理in與o...

技術 Day01 Azure 的自我修煉

第二次參加IT鐵人賽 上一次是參加自我挑戰組-DevOps學習之旅最近剛好有使用到 Microsft Azure Cloud 部署專案不然就再來挑戰看看,讓我就...

鐵人賽 影片教學 DAY 12

技術 [12] Web App 使用App Service Editor修改程式碼

在上一篇更深入瞭解了Web App的設定,包含怎麽避免Deployment Slot Swap的時候,設定不會跑掉,以及怎麽快速編輯設定。 這篇來看一下維護的時...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 24

技術 Day 24- 鬼斧神工 :Serverless 電商 - 實戰 - 前端開發 (三)訂單頁面

訂單檢索 圖片來源:Apple 首先我們看到蘋果的做法,在訂單檢索的部分需要: 訂單號碼 訂購的E-mail 從一開始的設計便可以知道我們為了求快速快閃,就...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [DAY12] 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(上)

DAY12 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(上) Azure Machine Learning 提供了 label...

鐵人賽 Mobile Development DAY 11

技術 【Day - 11】Azure + Docker - 建置和部署服務

在【Day - 10】,我們成功建置了一個能處理語音轉檔的API,並且已經順利與Whisper API整合。然而,目前的服務僅能在本地運行。因此,今天我們將會把...

鐵人賽 Mobile Development DAY 27

技術 [Day 27] 實現 iOS 自動化部署(二)- 設定 Azure Pipelines

前言 在上一篇文章中,我們完成了 iOS 專案的本地端準備工作。現在,我們將實際設定 Azure Pipelines,目標是讓專案能夠自動化建置並部署到 App...

技術 CloudSkew 免費多雲架構畫布工具

免費多雲架構畫布 CloudSkew 簡介 CloudSkew一個免費線上畫布編輯器,可幫助你我繪製雲端架構圖。 CloudSkew完成的畫布圖片可以儲存到雲端...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 9
全新體驗Microsoft Azure 系列 第 9

技術 使用ARM創建VM(二)

我們今天的這一篇文再來繼續上一篇文的教學與實作。 接續上一篇,將Visual Studio Code下載並安裝完成以後,複製整個頁面的Json Code,貼在V...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26

技術 [Day 26] iOS 自動化部署(一)- App Store 的前置作業

前言 時間來到了第 26 天,App「台灣公路 K 點通」(對,取名了XD) 核心功能已大致完成,是時候著手建立一套自動化的 CI/CD (持續整合/持續部署)...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
Azure介紹以及應用 系列 第 8

技術 Day-8 那AI跟Azure又有什麼關係-1?ლ(•ω •ლ)

前言 我們上一篇文章簡單的告訴了大家data跟我們的Azure有什麼關係,那這個主題的第二個大重點,AI跟我們的Azure又有什麼關係呢?其實我個人認為Azur...

鐵人賽 影片教學 DAY 27

技術 [27] Azure-Storage-使用 Storage Emulator 開發Storage用

在上一篇瞭解了什麽Azure Storage Explorer並且怎麽使用Storage Explorer來管理多個Azure Storage Account但...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 4
全新體驗Microsoft Azure 系列 第 4

技術 畫面工具導覽

今天這一篇快速而簡單的帶著各位使用者們來參觀Microsoft Azure大致上的樣貌。 首頁左側為導覽窗格,可以看到大部分主要的工具或是使用者們最常用的工具。...

鐵人賽 影片教學 DAY 30

技術 [30] Retro

這篇算是個番外篇鐵人賽30天算是結束了,今天直接來個大亂入這30天以來非常感謝給與我訂閲的大家 - 讓我可以在這個月每個指標都是 999% XD這篇,看看這30...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 [19] Azure Sql Database 資料庫搬遷上雲 使用script以及bacpac

在上一篇介紹完了如何在Azure建立SQL Server以及Azure SQL Database並且看了如何使用SSMS連線上去但是,如果現有資料上不去的話,其...

鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 Day03 - 使用 Azure DevOps 加速交付

在今天的文章中,我會 簡單介紹如何使用 Azure DevOps 的服務來加速軟體交付 說明申請個人 Azure DevOps 帳號的步驟 什麼是加速交付?...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
Azure介紹以及應用 系列 第 30

技術 Day 30 鐵人賽完賽心得 ヾ(●゜▽゜●)♡

前言 今天是鐵人賽的最後一天了,想要跟大家分享一下這端時間的心得,因為這一路寫文章下來也是有不少的感觸,而且自己也很驚訝自己竟然撐到最後一天了,那接下來就開始跟...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
Azure介紹以及應用 系列 第 29

技術 Day-29 鐵人賽文章總整理 ε٩(๑> ₃ <)۶з

前言 終於進到鐵人賽最後的兩天了!!我大致上要講的內容也講得差不多了,現在開一個新的坑一定也是講不完,所以想幫大家總結一下這一段時間內我寫的文章裡所提到的內容以...

鐵人賽 AI & Data DAY 19
Azure介紹以及應用 系列 第 19

技術 Day-19 Azure Machine Learning Studio 範例-4 (ノ〠_〠)

前文 我們前一篇文章已經教大家如何匯入以及訓練模型,我們今天來執行最後兩個步驟,評分模型及評估模型 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1.匯入資料2.選擇要使用...

鐵人賽 AI & Data DAY 21
Azure介紹以及應用 系列 第 21

技術 Day-21 Azure Machine Learning Studio 範例-6 (ノ〠_〠)

前言 我們上次架了computr cluster (計算叢集),讓我們機器學習有辦法運用虛擬機來運算,今天教大家我們這個範例的最後一個步驟 步驟 1.匯入資料...

鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 [09] Web-App部署這件事-用Deployment Slot做到Blue Green 部署

在上一篇瞭解了如何透過publish檔案用Visual Studio部署程式上去之後這一篇來看看所謂的Deployment Slot瞭解一下如何幫助部署程式,以...

鐵人賽 AI & Data DAY 20
Azure介紹以及應用 系列 第 20

技術 Day-20 Azure Machine Learning Studio 範例-5 (ノ〠_〠)

前文 昨天將最後一個步驟做完了,我們今天來架設computer cluster ,並且執行我們這個model的運算結果。 步驟 粗體為今天會講到的步驟...