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共有 50 則文章
鐵人賽 Kubernetes DAY 20

技術 Day 20:三大支柱串起來:exemplar 與 trace_id 關聯,反查第二個故障

Day 3 我給自己立了一個判準:從一張圖上的異常點出發,要幾次點擊才能看到造成它的那筆 log?如果答案是「開三個瀏覽器分頁」,那我有的是三個孤島,不是三大支...

鐵人賽 Kubernetes DAY 16

技術 Day 16:LogQL 實戰:反查 Day 6 埋的第一個故障

今天是這個系列第一次破案。 Day 6 埋了三個故障,第一個是「算錯價但回 200」——部分商品沒套到折扣,狀態碼正常、速度正常、錯誤率 0。Day 7 用 k...

鐵人賽 Kubernetes DAY 15

技術 Day 15:用 Loki 收 log,並在 Grafana 裡與指標並排

昨天講完為什麼 log 要寫成結構化的,今天把它們收起來。 要裝兩個東西:Loki(存 log 的資料庫)和 Grafana Alloy(去讀 log 再送進...

鐵人賽 Kubernetes DAY 14

技術 Day 14:為什麼結構化日誌是可觀測性的前提

昨天把 Metrics 區塊收尾了,今天開始 Logs。這一天一樣不裝任何東西,講一件我原本覺得很無聊、後來發現是整個區塊前提的事。 坦白說,我第一次看到「結構...

鐵人賽 Kubernetes DAY 4

技術 Day 4:這 30 天要裝的工具

昨天講完三本柱,今天我們來列清單,看這 30 天到底要在叢集裡裝哪些東西。 我自己查資料的時候,覺得很多教學太快跳到指令的部分,直接教怎麼安裝和執行,但沒有說明...

技術 benchmark log collector for loki - fluent-bit, alloy, promtail

自從 grafana 決定啟動 alloy 這個計畫後一直想測試哪個 log collector 有最好的 performance以下簡單測試 test ver...

鐵人賽 DevOps DAY 27

技術 可觀測性 Log 的組合:OTel → Loki 數據流建構 🏗️📊

賢者大叔的容器修煉手札 第 27 篇 可觀測性 Log 的組合:OTel → Loki 數據流建構 🏗️📊 經過前六天的修煉,我們已經建立了完整的微服務王國和...

鐵人賽 DevOps DAY 24
牧場主的 K8s 放牧日記 系列 第 24

技術 Day 24: LGTM Stack 部署實戰 - 牧場的統一可觀測性平台

牧場主今日工作 昨天我們建立了漂亮的 Grafana 儀表板,今天要來認識現代可觀測性的終極解決方案 - LGTM Stack!就像現代牧場主需要全方位監控系統...

鐵人賽 DevOps DAY 15

技術 Day15 - 實戰演練:編寫 Locust 測試並執行分析

昨天我們建立了一個 FastAPI 電商應用,今天我們將為它編寫完整的 Locust 測試腳本,模擬真實使用者的購物流程,並且實際走一次測試分析。 測試目標 我...

鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 Day14 - 實戰演練:建立 FastAPI 電商應用範例

今天我們要建立一個完整的 FastAPI 應用程式,作為後續 Locust 測試的目標。這個應用將包含典型的電商使用者行為:註冊、登入、瀏覽商品、購買等功能。...

鐵人賽 DevOps DAY 13

技術 Day13 - Locust Custom Clients 自訂客戶端

Locust 是一個強大的負載測試工具,但它的核心客戶端主要是為 HTTP/HTTPS 協定所設計。然而,透過 Custom Clients (自訂客戶端) 功...

鐵人賽 DevOps DAY 12

技術 Day12 - Locust Event Hook 事件鉤子完整指南

Locust 的 Event Hook(事件鉤子) 是一套強大的機制,讓我們可以在測試生命週期的特定時刻執行自定義程式碼。透過 Event Hook,我們可以實...

鐵人賽 DevOps DAY 11

技術 Day11 - Locust 配置文件管理 (Configuration Files)

在大型項目中,將測試參數寫在代碼裡並不是最佳實踐。Locust 提供了配置文件機制,讓我們可以通過 locust.yml 等配置文件來管理測試參數,使測試更加靈...

鐵人賽 DevOps DAY 10

技術 Day10 - Locust 分散式模式 (Distributed Mode) 指南

當單機硬體資源成為效能測試的瓶頸時,Locust 的 分散式測試 (Distributed Mode) 功能就顯得至關重要。它讓我們可以結合多台機器的力量,模擬...

鐵人賽 DevOps DAY 9

技術 Day 09 - Locust 負載模型:Linear vs Step Load Mode 詳細分析

在掌握了 Locust 的基本用法與參數化測試之後,今天我們要進一步探討壓力測試中一個核心概念:負載模式(Load Mode)。不同的負載模式決定了虛擬使用者數...

鐵人賽 DevOps DAY 8

技術 Day 08 - 在 Locust 中使用參數化 (Parametrize) 進行測試

在前幾天的學習中,我們已掌握了 Locust 的基本用法,並學會管理 Cookie 和 Session。今天,將深入探討一個在實際測試中至關重要的主題:參數化測...

鐵人賽 DevOps DAY 7

技術 Day07 - Locust 進階技巧:Cookie 處理與 Session 管理

在昨天的學習中,我們深入了解了 Locust 的 HTTPClient 功能,學會了如何發送各種請求和處理回應。今天,我們將進一步探討在實際測試中非常重要的主題...

鐵人賽 DevOps DAY 6

技術 Day06 - 深入探索 Locust HTTPClient 請求與回應處理

在前幾天的學習中,我們已經打下了 Locust 基礎,掌握了其架構與任務管理機制。今天,讓我們將焦點轉向 Locust 的核心功能:HTTPClient。透過學...

鐵人賽 DevOps DAY 5

技術 Day05 - 深入淺出 Task 以及 TaskSet 的使用

在前幾天的介紹中,我們已經初步認識了 Locust 的基本用法。今天,我們將深入探討 Locust 中的核心概念:Task 與 TaskSet。透過靈活運用這些...

鐵人賽 DevOps DAY 4

技術 Day04 - Locust 的運作流程及執行方法

在前面的章節中,我們介紹了如何定義使用者行為 (HttpUser)、分配任務權重 (@task) 以及設定等待時間 (wait_time)。我們也都是透過 lo...

鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 Day03 - 深入理解 Locust 的使用者行為模擬

在 Day02 的快速入門中,我們建立了一個基礎的 HttpUser 來對 API 進行測試。然而,要精準模擬真實世界的使用者行為,我們需要更深入地了解 Loc...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 Day02 - Locust & FastAPI 快速入門

Locust 簡介與安裝 Locust 是一款開源的負載測試工具,專為評估系統在高流量下的穩定性而設計。它採用 Python 編寫測試腳本,讓開發者能以程式化的...

鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 Day01 - 在 AI 之後:為什麼還需要談壓力測試與監控?

生成式 AI 浪潮席捲而來,越來越多開發者將 AI 模型導入日常應用,從智慧客服、內容摘要到圖片生成,各種創新服務如雨後春筍般出現。當你興奮地看著模型成功部署、...

技術 Grafana Loki 和 Bloom Filter

完整內容在此, 幹話王_Grafana Loki 和 Bloom Filter 在系統中,常常會面對一個問題,這資料存在不?這命令剛剛執行過了不?往往我們會把這...

鐵人賽 DevOps DAY 13
Grafana Zero to Hero 系列 第 13

技術 Grafana Zero to Hero - Data Source:資料多樣性

前面介紹了各種跟數值有關或是 Database 的常見 Data Source,但 Grafana 也能夠查詢例如 Logs、Traces、Profiling...

技術 Grafana Loki Ruler

原文來自OpenTelemetry 入門指南︰建立全面可觀測性架構 幹話王網誌版本 Loki Ruler 書本中 Ch10 圖10-3 提供了 Loki 每個組...

鐵人賽 Cloud Native DAY 24

技術 可觀測性宇宙的第二十四天 - Grafana Loki 效能調校

概述 Grafana Loki 的天花板非常高,可負載量級從輕量的 MB 的到 TB 都有其發揮表現的舞台,儲存的選擇更是可以從一般的本地文件系統橫跨到雲端的物...

鐵人賽 Cloud Native DAY 23

技術 可觀測性宇宙的第二十三天 - Grafana Loki 實戰

概述 現在我們即將進入 Grafana Loki 實戰演練環節。在這一章節中,我們會在本地的 Kubernetes 叢集中搭建 Loki 分佈式日誌系統。藉由之...

鐵人賽 Cloud Native DAY 22

技術 可觀測性宇宙的第二十二天 - Grafana Loki 介紹 - 性價比的王者

概述 在先前,我們成功地運用 Prometheus 進行 Kubernetes 叢集的基本 APM 監控,這無疑是一個很棒的第一步。但當 Prometheus...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

技術 Day21 Grafana(二) Grafana Loki log aggregation

Loki 是啥 Loki 是拿來集中存放 Log 且能夠以近似 Prometheus 的格式來查看還提供了 Log-based Metrics(基於 Log 的...