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共有 136 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (4) 串接前端頁面

前一天我們已經有資料了 { "name": "王小明", "jobTitle": &quot...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [D19] LangChain 專題實做 - 詞彙教學智慧生成

在這篇文章中,我們將深入探討如何實現一個全面而詳盡的詞彙教學智慧生成流程。在之前的文章中,我們已經展示了如何利用 LLMChain 把有前後相依性的語言提示任務...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (3) prompt調整 得到json格式

到目前為止我們應該可以很好的產生履歷了那還能怎麼樣讓這個應用更好呢 就是加上前端讓我們可以產生一個完整的履歷不只文字是可以直接拿去列印的那種 首先我們先確認一下...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 Semantic Kernel的實踐:開發前準備-認識OpenAI與AOAI的模型

前言 從本篇開始進入開發面的實踐,在進入Semantic Kernel之前,讓我們先前會用的模型做大略的認識,總不能要開發LLM應用,卻不認識模型對吧。目前較為...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 最佳實踐指引

前言 經過前面幾篇內容,將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法,做了一番說明,本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [D18] LangChain 專案實做 - 例句推薦與 LLMChain 介紹

在設計稍為複雜的對話系統時,常會遇到資料來源需經過特定處理元件的轉換或預先處理。LangChain 框架的核心元件 - Chain(也可稱為執行鏈或動作鏈)正是...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (2) few-shot prompting

今天繼續完成我們的履歷生成器 目前我們只有一個輸入跟輸出使用者輸入完他的訊息後會回傳履歷給我 那我們想要再給他一些功能讓他寫更好的履歷給我們像是應徵的工作類型,...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [D17] LangChain 專案實做 - 教學詞彙推薦

今天,我們將深入探討 LangChain 專案中「教學詞彙推薦」的實作細節及其相關工具。透過實際操作教學詞彙推薦,我們將引導大家了解如何整合文本讀取器(Text...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 Tree of Thoughts (ToT)

前言 前一篇提到思維鏈(CoT)技法,用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯,本篇延伸思維鏈(CoT)技法,介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (1)

今天我們來實作第一個簡單LLMs應用原本想再介紹一下prompt,但感覺一直講理論太boring了,讓我們趕快開始寫code吧! 那接下來實作用的技術應該都是p...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT)

提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT) 前言 前一篇提到 In-Context...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
LLM 學習筆記 系列 第 4

技術 LLM Note Day 4 - OpenAI API

簡介 除了 ChatGPT 網頁介面以外,還能透過 OpenAI API 調用 ChatGPT 的功能,讓我們能夠在自己的開發應用裡面借助 ChatGPT 的力...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [D15] LangChain 專案實做 - Hello LangChain

在之前的幾篇文章中,我們已經利用 OpenAI API 帶領大家深入探討並實作了基礎聊天機器人的架構。接著,我們將逐步介紹使用 LangChain 的實做方式。...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 進階技法 In-Context Learning

前言 前一篇提到Prompt 的基本技法,本篇開始會談一些進階式的用法,首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 提示工程(Prompt Engineering):Prompt 初階技法

前言 上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑,本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法,幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。 接下來的內容均以Ch...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [D14] 我的第一個聊天機器人 - 回應訊息功能評估

在先前的論述中,我們已經對回應訊息評估的基礎概念進行了詳細的探討。今日,我們將進一步深入這一主題,專注於兩種進階的評估策略:首先是運用「Rubric 評量表」,...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [D13] 我的第一個聊天機器人 - 回應訊息檢查

對於聊天機器人而言,生成回應僅是工作流程的一部分。接下來的適用度(moderation)檢查與功能性評估(evaluation)同樣不可或缺。 適用度檢查的必要...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 提示工程(Prompt Engineering):LLM模型的誘發劑-Prompt提示

前言 相信有用過ChatGPT都有發現到,要讓ChatGPT的回應符合我們想要的內容,其中很重要的關鍵是Prompt(又稱提示、詠唱),本篇就來談談Prompt...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [D12] 我的第一個聊天機器人 - 外部資料的整合

很高興你我都堅持到第 12 天了,希望這些內容能讓你感到越來越受益。 在本篇文章中,我們將深入探討如何將多個內部提示訊息處理單元和外部資料進行系統性整合。 示範...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [D11] 我的第一個聊天機器人 - 訊息分類處理

今天,我們將與大家分享一些在設計提示訊息時不可或缺的基本技巧。這些技巧包括「結構化輸出」、「任務分類」,以及如何透過「思維鏈」來優化提示效能。 結構化輸出:連接...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [D10] 我的第一個聊天機器人 - Chat Bot 基本架構

在我們的上一篇文章「對話機器人實作規劃」中,我們提到對話機器人的核心架構基本上就是一個訊息迴圈。在今天的實作範例中,我們將從這個訊息迴圈出發,逐步搭建我們的第一...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [D9] 我的第一個聊天機器人 - 實做規劃

實作一個聊天機器人可能看似簡單,但其整合過程實際上涉及多種技巧和細節。我們將會一步一步地走過整個建置過程,解釋每個階段所需的專門知識和技術。 完整的聊天機器人架...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [D8] OpenAI API 入門 - Chat Completion 訊息角色

今天是我們對 OpenAI API 入門章節的最後一篇,本文將深入探討 chat completion 的角色設定。這個新一代的對話 API 為我們提供了更為精...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [D7] OpenAI API 入門 - 基本提示技巧

在上一篇文章中,我們詳細探討了OpenAI的Chat Completion的基礎使用方法,並解釋了在使用過程中需考慮的幾個關鍵參數。本篇將進一步為大家介紹如何設...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [D6] OpenAI API 入門 - 基本觀念

首先,我們必須明確理解 OpenAI API 和 ChatGPT 之間的根本差異。OpenAI API 是一個基礎工具集,可讓你自行建立對話機器人或AI助理。相...

鐵人賽 SideProject30 DAY 1

技術 #0 Why & How?

Beginning 2023 年,是個奇幻又充滿機會的一年。隨著 OpenAI 發佈 GPT-3.5 公開版本,各種應用如潮水般湧現。正如現代版的「美國夢」一...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [D5] 原理解析 - 大型語言模型的頓悟現象

在進入實作部分之前,我們將最後探討一些大型語言模型特有的現象,以及在實際應用時經常使用的提示策略。 大模型的頓悟現象 雖然大型模型因其強大的能力而受到廣泛的關注...

鐵人賽 Mobile Development DAY 8

技術 【Day - 8】Open AI API - 認識GPT和Whisper

經過前幾天的努力,我們的錄音功能已經成功建置完成。終於可以來介紹本次主題的另一個重點:ChatGPT。近年來,隨著AI的劇烈進展,特別是今年可以稱為生成式AI的...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [D4] 原理解析 - 大型語言模型之爭

在本文開始之前,讓我們先來探討一張圖表,該圖表詳細描述了大型語言模型的族系、演變軌跡和發表年代。從這張圖表中,以下幾點吸引了我的注意: 現代語言模型的根基主要...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [D3] 原理解析 - ChatGPT 的關鍵技術

在我們上一篇文章中,我們提到了ChatGPT實際上在內部進行的是一種“文字接龍”遊戲。這個遊戲的運作方式和訓練機制也得到了初步的解釋。在本篇文章中,我們將深入探...