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鐵人賽自我挑戰組 DAY 3

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 3 篇

技術 Day3- 建立DataFrame(1)二維的創建及取值

Pandas的DataFrame是二維陣列，是使用橫向索引(列)與直向欄位(行)組合起來的資料內容。創建DataFrame語法為： pd.DataFram...

kamylin ‧ 2023-09-18

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鐵人賽 Python DAY 7

30 天學會用 Python pandas 和 openpyxl 處理 Excel —— 成為用 Python 處理 Excel 檔案的高手系列第 7 篇

技術 Python pandas 如何處理含有無效日期或缺失值的日期欄位？【Python 處理 Excel #7】

本篇文章同步發布於 Python pandas 如何處理含有無效日期或缺失值的日期欄位？【Python 處理 Excel #7】前言處理含有日期欄位的數...

april ‧ 2024-09-20

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技術【資料視覺化】COVID新冠疫苗施打一覽 Seaborn

今晚來點輕鬆的。資料視覺化，複習一下DataFrame、seaborn引用資料來源：country_vaccination.csv Kaggle Datase...

neocaffe ‧ 2021-10-12

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 7

Pandas｜資料前處理工具系列第 7 篇

技術 Day 7｜新增 Series 或 DataFrame

　　嗨！大家好！了解完如何載入和觀察資料後，接著將開始一系列對資料內容的操作，今天的主題為「新增資料」，內容分別以Pandas兩種常見的數據結構說明，包含：...

Eva ‧ 2023-09-22

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技術 Python學習筆記: Pandas 欄位部份字元篩選

本文同步發表於小弟自架網站：微確幸資訊站 import pandas as pd dict = {'學年': {0: 108, 1: 108, 2:...

mackuo ‧ 2022-11-30

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 9

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 9 篇

技術 Day9- 資料探索(2)重覆資料

重複資料在資料清理的過程中，可以說是最常見的問題之一，使用Pandas套件，透過duplicated()方法查找資料集的重複資料後，再利用drop_dupli...

kamylin ‧ 2023-09-24

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 18

Pandas｜資料前處理工具系列第 18 篇

技術 Day 18｜資料的分組和聚合

　　在大型數據當中，有時我們會需要透過群組的方式概括整體資料，除了用以觀察之外，也能進一步深入處理，本文將分享如何使用資料的分組和聚合操作，內容包含：資料分...

Eva ‧ 2023-10-03

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 11

Pandas｜資料前處理工具系列第 11 篇

技術 Day 11｜資料快速排序操作

　　完成資料篩選後，我們可以針對特定欄位進行排序，幫助我們快速整理與觀察，以下將透過案例替大家介紹兩種資料排序的方式，內容包含：根據數值（value）排序...

Eva ‧ 2023-09-26

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 30

Pandas｜資料前處理工具系列第 30 篇

技術 Day 30｜Pandas 完賽！

嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！沒想到寫著寫著 30 天的日子就這樣過去了，能完成挑戰實在太感動了 😭 ■ 系列回顧在這 30 天挑...

Eva ‧ 2023-10-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 14

Pandas｜資料前處理工具系列第 14 篇

技術 Day 14｜資料清理－填補篇

　　除了採用「刪除」的方式清理資料外，為確保數據的完整性，「填補」的操作也是另一種常見的方式，本文將說明資料清理中有關填補的操作方法，內容包含：常數填補統...

Eva ‧ 2023-09-29

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鐵人賽 Python DAY 19

眾裏尋它：Python表格利器Great Tables 系列第 19 篇

技術 [Day19] - 範例1：天干地支西元年份對照表

從[Day19]~[Day23]，我們將一起運用gt來製作四張生活化表格。過程皆分為四大部份：資料生成（或收集）。 DataFrame製作。表格製作。結...

Jerry Wu ‧ 2024-10-02

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 6

Pandas｜資料前處理工具系列第 6 篇

技術 Day 6｜實戰讀取並觀察外部資料

　　在進行數據分析前，需要先了解資料的內容，以利後續資料清理、特徵工程等處理，因此本篇將延續昨日主題，以實際案例實作一次讀取外部資料，並使用基本語法觀察資料內容...

Eva ‧ 2023-09-21

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 28

Pandas｜資料前處理工具系列第 28 篇

技術 Day 28｜Interview Query - Complete Addresses

■ 題目｜Interview Query - Complete Addresses You’re given two dataframes. One conta...

Eva ‧ 2023-10-13

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鐵人賽 Python DAY 1

眾裏尋它：Python表格利器Great Tables 系列第 1 篇

技術 [Day01] - 緣起

What Great Tables是一個將Pandas或Polars dataframe製作為表格的Python專案，其啟發來自R語言的gt package（註...

Jerry Wu ‧ 2024-09-14

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 5

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 5 篇

技術 Day5- 資料處理(1)檔案存取

Pandas可從CSV 、Excel 、資料庫，或從網頁中擷取表格資料，匯入Pandas後，再對資料進行各種處理。讀取存入 read_cs...

kamylin ‧ 2023-09-20

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 28

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 28 篇

技術 Day28- 視覺化呈現(3)圓餅分析

圓餅圖假設我們有一組資料，記錄了某公司員工的職稱和人數職稱 | 人數 ------- | -------- 經理 | 10 主管 | 20 專員 | 3...

kamylin ‧ 2023-10-13

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鐵人賽 Python DAY 25

眾裏尋它：Python表格利器Great Tables 系列第 25 篇

技術 [Day25] - 如何與FastAPI整合 - 靜態表格

今天我們來說明如何將gt表格呈現於FastAPI app中。本日程式碼將存在main.py檔中，內容參考自官方Solar Zenith Angles範例。步...

Jerry Wu ‧ 2024-10-08

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 24

Pandas｜資料前處理工具系列第 24 篇

技術 Day 24｜Interview Query - Good Grades and Favorite Color

　　先前，我們大約花了三週的時間學習 Pandas 的操作，是時候好好驗收學習成果了！從今天開始，我將每天和大家分享一道題目，親自撰寫解法，並提出我的解題思維，...

Eva ‧ 2023-10-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

30天把AI知識傳授給女友系列第 24 篇

技術 Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具，它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式，讓你可以載入、整理、分析、和可...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

30天把AI知識傳授給女友系列第 25 篇

技術 Day25 建立時尚商品的資料集

今天我們要將 Pandas 讀取 csv 檔案要用到的資料取出來，並且做前處理來讓資料可以建立模型的資料集，會有以下三個步驟：得到一個長 list1 :...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-30

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 1

Pandas｜資料前處理工具系列第 1 篇

技術 Day 1｜Pandas 開賽！

嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！這是我首次撰寫技術文章，也是第一次挑戰30天日更，希望能挑戰成功！第一篇文章，就讓我簡單介紹參賽動機、...

Eva ‧ 2023-09-16

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鐵人賽 Python DAY 18

眾裏尋它：Python表格利器Great Tables 系列第 18 篇

技術 [Day18] - 核心思維

本日內容為gt核心思維分享，如果只是想學習如何使用gt的朋友，可以略過。 [Day01]至[Day17]我們一起學習了gt的各種功能，接下來幾天將進入實務製表的...

Jerry Wu ‧ 2024-10-01

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 8

Pandas｜資料前處理工具系列第 8 篇

技術 Day 8｜資料運算的加減乘除

　　資料的運算是整理大型數據常見的操作，本篇將搭配新增資料的操作，以案例分享 DataFrame 的加減乘除，方便我們利用 Pandas 快速整理數據，以下內容...

Eva ‧ 2023-09-23

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 7

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 7 篇

技術 Day7- 資料處理(3)空值處理

資料搜集過程中，難免會遇到有缺失(空)值的部份，如何處理空值才能將降低其對於資料處理的影響力，也是資料分析的必修課。 import pandas as pd...

kamylin ‧ 2023-09-22

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 25

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 25 篇

技術 Day25- 資料分析(8)遮照分析

目標：使用 mask() & query() 函數來計算1.計算年紀大於70歲(age>70)的存活率(survived=1)2.計算年紀小...

kamylin ‧ 2023-10-10

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 10

Pandas｜資料前處理工具系列第 10 篇

技術 Day 10｜資料的篩選與過濾

　　在進行大量的資料處理時，有時會需要取得符合特定條件的資料，以利後續的觀察與操作，此時就會使用到資料篩選和過濾的技能，今天將以案例搭配 loc[] 函數和大家...

Eva ‧ 2023-09-25

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 13

Pandas｜資料前處理工具系列第 13 篇

技術 Day 13｜資料清理－刪除篇

　　在處理資料集時，資料清理是不可或缺的步驟，刪除不需要的數據或特徵以確保數據的品質是常見的操作，本文將說明資料清理中有關刪除的操作方法，內容包含：刪除缺失...

Eva ‧ 2023-09-28

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 4

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 4 篇

技術 Day4- 建立DataFrame(2)資料操作

Pandas如何對DataFrame資料排序、修改、刪除。一、資料排序 (1)依值排序根據資料數值排序語法如下： df.sort_values(by...

kamylin ‧ 2023-09-19

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 29

我與熊貓Pandas相處的日子系列第 29 篇

技術 Day29- 視覺化呈現(4)箱形分析

箱形圖假設我們有一組資料，記錄了某公司員工的月薪月薪 | 次數 ------- | -------- 10000 | 10 15000 | 20 200...

kamylin ‧ 2023-10-14

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

Pandas｜資料前處理工具系列第 16 篇

技術 Day 16｜自定義轉換必學的apply()函數

　　在昨天標籤編碼法（Label Encoding）的舉例中，我們可以透過 sklearn 中的函數 LabelEncoder 將類別型態轉為數值型態，那大家是...

Eva ‧ 2023-10-01