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共有 60 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 15
懶人救星:生成式AI 系列 第 15

技術 Day15-從零開始:如何透過LlamaIndex讀取檔案(下)?

LlamaParse📄 LlamaParse 是LlamaIndex所開發的另一項服務,主要用於處理/解析文本數據,並提供OCR、輸出格式轉換(Markdown...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16
懶人救星:生成式AI 系列 第 16

技術 Day16-從零開始:如何透過LlamaIndex串接LLM Model?

前言 隨著大型語言模型(LLM)的快速發展,如何快速地將模型串接整合,成為了許多開發者面臨的挑戰。LlamaIndex 作為一個資料框架,提供了多種 LLM 接...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 day14 chatDocument 文件分析器(二):混合資料格式解析!完全版chatDocument接受多檔案多來源的文件分析器

前言 昨天我們利用streamlit快速建構出csv檔案的智能文件分析器,今天我們將文件分析器利用自定義的Loader擴充py、text、pdf等資料格式,甚至...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 day13 chatDocument 文件分析器(一):智能CSV分析與StreamLit前端介面

前言 前幾天我們利用外部資料的力量,來提示LLM,並且使得LLM得到更多內容的提示生成精確的回覆,那麼今天我們打算製作一個可以讓使用者自由選擇檔案的UI介面,並...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14
懶人救星:生成式AI 系列 第 14

技術 Day14-從零開始:如何透過LlamaIndex讀取檔案(上)?

【LlamaIndex🦙-Loading】 Nodes/Documents📝 Nodes/Document 是 LlamaIndex 中最核心的概念,用來封裝...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12
懶人救星:生成式AI 系列 第 12

技術 Day12-LlamaIndex或LangChain,該選哪一個?

LlamaIndex🦙 vs LangChain🐦 LlamaIndex🦙 LlamaIndex 是一個專為構建和管理大型語言模型(LLM)應用而設計的工具。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11
懶人救星:生成式AI 系列 第 11

技術 Day11-打破語言模型的極限!RAG 技術如何讓 GPT 更聰明?

What is RAG (Retrieval-Augmented Generation)? RAG(檢索增強生成)是一種將預訓練(Pre-training)的大...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 day12 讓PDF 成為 AI 腦袋的一部分:自製簡易ChatPDF前置作業

前言 我們已經介紹HTML、csv、txt、py檔案作為外部資料源,使得LLM可以得到額外的資訊,並且獲得更為精準的回應,那麼我們要介紹最後一個常見的外部資料源...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13
懶人救星:生成式AI 系列 第 13

技術 Day13-LlamaIndex 🦙全解析:從資料讀取到多輪對話,一網打盡!

LlamaIndex🦙 今天的主題是 LlamaIndex 的主要功能介紹, LlamaIndex 集成了 Chatbot 中的大部分應用,從QA、多輪對話到...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 【Day 25】- 數位轉型下的工安革命:知識圖譜與LangGraph的完美結合

摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合,打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢,包括儲存結構化...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 【Day 26】- Ollama: 革命性工具讓本地 AI 開發觸手可及 - 從安裝到進階應用的完整指南

摘要這篇文章是一篇關於 Ollama 的詳細指南,介紹了 Ollama 這個開源本地大型語言模型運行框架。文章首先介紹了 Ollama 的背景、特性和優點,強...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 【Day 24】- GraphRAG:革新檢索增強生成的新範式

摘要這篇文章介紹了一種名為 GraphRAG 的新型檢索增強生成技術,它由微軟研究團隊提出,旨在突破傳統 RAG 方法在處理複雜資訊時的局限性。GraphRA...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day 23】- Adaptive-RAG:動態檢索策略提高系統問答精準度

摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 【Day 22】- CRAG: 檢索增強生成的糾錯機制 - 提升大型語言模型問答精確度

摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術,旨在提升大型語言模型(LLM)在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 【Day 21】- 從基礎到進階: 掌握RAG基礎並使用LangGraph實現Agentic RAG

摘要這篇文章探討了檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術,它結合了資訊檢索和文本生成,以克服現有大型語...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 day11 文字程式檔的智慧學習:讓LLM成為你的程式碼教學助手

前言 昨天和前天,我們使用網頁資料和CSV資料作為外部的資料源,今天我們會介紹使用txt檔案,或者是副檔名為py的檔案來進行匯入轉成向量,並作為資料源給LLM提...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 day10 智能CSV分析器,讓LLM幫你分析與統整

前言 昨天我們利用網頁的資料來進行LLM的資訊擴充,今天我們嘗試不同的資料來源,這次我們試試看CSV檔案 正文 資料來源 我們使用政府的資料開放平台的低收入戶...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 day9 打造智能新聞分析系統:從資料抓取到GenAI智慧回應

前言 今天我們會展示以抓取新聞為外部資料源,並且用OpenAI的embeddingmodel將資料源轉成向量存入本地的向量資料庫,接著再將使用者詢問的問題,進行...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8
懶人救星:生成式AI 系列 第 8

技術 Day8-10個Prompt技巧,讓AI徹底讀懂你的心!

為什麼要學好 LLM Prompt 技巧? 「溝通的藝術」不管在和人類還是AI溝通都扮演著重要的地位。在當今數位時代,語言模型(LLM)如 ChatGPT, C...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 day8 LangChain RAG:資料庫建置到檢索生成解析

前言 昨天我們進行RAG的介紹、使用RAG的步驟與優劣勢,那麼今天我們將會介紹我們在LangChain使用RAG的詳細步驟,畢竟會需要外部資料源,我們之後會從資...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 day7 RAG 的力量:將檢索與生成融合提升LLM的回應準確性

前言 之前我們有提到LangChain的結構 現在我們已經有Prompt、LLM、Chain現在我們要開始介紹Document的部分,我們會介紹提示工程的RAG...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1
懶人救星:生成式AI 系列 第 1

技術 Day1-大AI時代來臨了,你準備好了嗎?

AI會取代人類嗎? 人工智慧(AI)是否會取代人類的工作,這個問題在近年來引起了廣泛的討論和關注。根據《遠見雜誌》的報導,生成式AI的爆發,讓世人驚覺人工智慧...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7
30 Days of AI Research 系列 第 7

技術 [Day 7] Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation

Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024 整體想法 本研究提出了一個基準來評估大型語言模型在檢索增強生成...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 3
30 Days of AI Research 系列 第 3

技術 [Day 3] Retrieval-Augmented Multimodal Language Modeling

Paper link | Note link | ICML 2023 整體想法 這項研究提出了首個檢索增強的多模態模型,能夠檢索和生成文本和圖像。 它可以應...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2
30 Days of AI Research 系列 第 2

技術 [Day 2] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2020 整體想法 這項研究開發了一個檢索增強生成(RAG)模型,...

技術 Groq + Llama 3.1 + SerpApi 免費仔光速打造簡易 RAG 系統

Groq 是一家美國的人工智慧公司,專注於硬體推論加速器的開發,近期以 LPU (Language Process Unit) 聞名。LPU 就跟 CPU 或...

技術 在 AI 催化下 昨是主流技術今已成次技術 加入 jina.ai

源自 jina.aijina.ai 目前很紅,您只要告訴她網址她立即可轉換成 markdown檔優點:1.markdown檔 好管理,向量資料庫感覺是資訊人員才...

技術 20秒生成簡報 AI 看圖做中文簡報 看圖說故事 論壇貼文找AI圖文 Ollama RAG

看圖說故事可以下載了簡報在側邊欄顯示(初版)一次到位完成加 logo 圖及日期醫療增強形索引(Ollama RAG):問多次亦可產出多張slide中文簡報醫療增...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - RAG 檢索增強生成介紹

今天來介紹RAG (Retrieval Augmented Generation),最早是由Meta發布https://ai.meta.com/blog/ret...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 一個ChatGPT like 客製化聊天機器人 (1) 簡介

今天來說說最常見可能也是大家最熟悉的聊天機器人可能在腦袋裡都會有個想法,要是有懂我的聊天機器人該有多好可以問他各種問題,不會被資料侷限擴充更多資料,回答更多問題...