累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
Google在2015年時發表了一篇論文, 提出了FaceNet網路架構。 而其實在前面幾天實作人臉辨識時,也都或多或少有用到FaceNet: Day 19...
當本系列文章提到BERT時,最初是指Google所開發的BERT,但後續基本就是指所有運用Transformer和預訓練模式的語言模型。今天這篇文章就是在廣義的...
我們今天就要利用 sklearn 提供的 Iris(鳶尾花)資料,並且手工撰寫 logistic regression 來分類他們,並且利用今天的實作,解釋一...
前言 今天會將昨天訓練好的翻譯模型在測試資料集進行預測,若進度符合期待,將會使用 BLEU 分數來評估模型的翻譯能力,關於此評測機制的詳細原理與範例程式碼可見下...
2. VGG 實作(tensorflow) 2.1 南無觀世"import"啥? import itertools from sklearn...
那我們要開始著手處理我們的資料集了,今天會先做資料前處理的部分,其實不管是機器學習或是深度學習,只要是資料分析,我們的處理步驟都大同小異,都是先了解資料的特性,...