選手列表
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上次參賽後，初步瞭解如何取得資料，並作簡單的分析，接著取得更多資料，進行更多的運用。同時也避免與市面上一些軟體重複，畢竟已經有人做的東西就直接拿來用，不用自己辛辛苦苦的做，自己要做的是更高價值的東西，也就是彌補市面上不足的部份。 這次內容預期：資料蒐集與分類、訊號燈，如果有其他想法會再加上。 上一次系列：《Pyhon X 金融分析 X Azure》https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103826/ironman/3032
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臨時起意用來當作複習的專案,本專題會使用python打造簡易投資工具,並且使用永豐shiaoji來執行報價查詢跟投組紀錄的功能,預計會從安裝python環境開始,接著會處理查詢報價跟歷史資料的部分,最後再弄技術指標回測跟效率前緣計算
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因為公司常用網路上很多人使用的DinBenDon系統，但往往第一次用的時候都會很不知所措，而且功能也很多，讓我看了眼花撩亂(沒有不好，個人想法)，所以就想說趁能不能自己試著做出一目了然的功能且版面也不能太花俏，畢竟只是來點個午餐太過於華麗反而會失焦，這也是為了讓使用者方便點餐，也趁著這次就順便報名一下鐵人賽好了，督促自己每天要有個進度也不錯!!不然太廢了XD
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超基礎的unity使用方式，寫給未來的自己，減少以後找資料的時間! 除了C#以外也會記錄遊戲規劃、圖片製作和音效設計的過程和軟體，一起製作屬於自己的遊戲，當個三頭六臂的game maker。 一、小紅帽想撿蘋果(遊戲規劃、環境設置、功能介紹、瓦片地圖建立) 二、在森林裡撿蘋果(oop腳本簡介、角色移動、碰撞事件、摧毀物件、相機跟隨) 三、紀錄撿到的蘋果(UI介面、計數器、關閉遊戲、自動隨機生成物件) 四、找奶奶分享蘋果(音樂、動畫、換場景、對話系統、輸出)
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學習如何將API應用在金融上並與之結合，幫助我們處理金融往來之業務
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晚餐沒有頭緒？召喚一下Google Assistant馬上獲得靈感。疫情期間宅在家上Netflix追劇，平台總能掌握自己的喜好推薦新的影集。寫畢業論文卻苦於自己的菜英文，Grammarly還能幫你檢查文法和甚至建議你更道地的用詞，讓指導教授對你的文章嘖嘖稱奇。得力於蓬勃發展的深度學習演算法，自然語言處理使得我們的生活充滿便利。本系列前半部分將介紹自然語言處理的基本流程與重要技術，後半部分則著重在神經機器翻譯（neural machine translation）系統的開發實務。接下來的30天，我會按照上述脈絡整理我所學習的重點，盡量以淺顯易懂的方式呈現給大家。
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以系統化與圖解的方式撰寫滲透測試的相關知識，若對滲透測試有興趣的夥伴，可以藉著這系列的文章由淺入深了解滲透測試的技術與細節，本系列文章也會納入滲透測試相關證照的注意事項與內容，同時兼具概念與實用性。
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比爾蓋茲在2017年5月15號的時候，在Twitter上面分享：『AI, energy, and biosciences are promising fields where you can make a huge impact. It's what I woul』。從這邊可以理解到如何讓AI與生命科學相遇將是很重要的方向，且已經發生，這三十天內將分享當機器學習與基因體學相遇、數據科學在生物資訊中的角色、基因資訊的數據長什麼樣、介紹Bioconductor, R, Biopython, Azure notebook、以及如何利用這些技術來追蹤COVID19!
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新手，一天一點來認識一下 utilities 的 css 框架。
