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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17

# Day 17|換一段複雜的流程來畫:AI 產圖的不穩定從哪裡來

昨天把四種整合方式測完,也選定了 MCP Tool Server。工具的部分算是告一段落,但工具只負責把圖畫出來,不負責圖畫得對不對。 今天換一段比登入更複雜的...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 17

Day 17 | 用Calude製作企業標竿比較~是否跟手刻一樣有偏差?

前幾天已經完成了產業產值評估的五個模型在有了相關Vide coding經驗後對於在Calude中prompting已經是越來越熟捻今天開始,這個專案的戰場移轉至...

鐵人賽 Claude AI DAY 13

Day 13|記憶不是聊天紀錄

第三幕講記憶。不是模型的記憶,是這支團隊自己的筆記系統——因為模型的記憶你管不了,自己的筆記你管得了,而後者才是團隊能不能跨過「三個月」這道坎的關鍵。 有件事...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 18

Day 18|做到哪裡才算真正擁有一個不會歸零的 MVP?

做原型時,很容易把「又多了一個功能」當成進度,但功能越多,不一定代表作品越可靠。對我來說,真正不會歸零的 MVP,不是畫面最多、技術最新的版本,而是能明確說出它...

鐵人賽 Software Development DAY 19

Day18: PTX 流程:virtual ISA 如何變成 GB10 binary

昨天的 LLVM IR 已經出現 cp.async、ldmatrix 與 mma.sync。今天沿用同一份 artifact,看 LLVM NVPTX back...

鐵人賽 Claude AI DAY 3

最小可行常駐:讓 agent 自己醒來

Day 3|最小可行常駐:讓 agent 自己醒來 我的排程有一次全滅了三天,沒有任何一個任務跑起來,也沒有任何一行錯誤日誌。 事後查出兩個原因疊在一起:一是...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

Day 19 — 保單斷捨離:實作 /insurance-review 核心指令

前情提要:昨天我們建立好了兩階段的 PDF 保單解析管道。本日目標:今天要正式實作 /insurance-review 指令,讓 AI 運用先前的所有知識(財...

鐵人賽 Software Development DAY 12

Day 12: 你敢不敢承認你只優化了自己那一段?

昨天你說服三個團隊停下來,一起畫出「從需求到上線」的完整價值流。 畫完後,大家都很滿意。Data Lead 說:「我們這邊很快,清資料平均三天就完成。」AI...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

【AI Agent 17】每個 Agents 都做完自己那份了,最後誰負責兜起來? - Multi-Agent Coordination

前一天我們談 Worktree Isolation。 現在每個 Agent 已經可以有: 自己的 Task 自己的 Context 自己的 Permissio...

鐵人賽 Claude AI DAY 1

【Day 1】Claude 模型怎麼選?2026 最新四階模型 Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5 / Haiku 4.5 完整比較

聯繫我 如果有任何問題或建議,歡迎隨時聯繫我: Email 前言 你打開 Claude 的模型選單,看到四個名字:Fable 5、Opus 5、Sonn...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 18

api-integration : admob-setup , crashlytics-shake-setup , ai-api-setup

06-admob-setup.md AdMob 設定指南 1. 帳號設定 在 Google AdMob 建立帳號。 註冊您的應用程式 (Android 與 i...

鐵人賽 IT Operation DAY 12

在Proxy設憑證

自產憑證及在Nginx上掛憑證的文章在網路,AI也能給不錯的Solution,不過因應劇情需要還是要把流程講一遍。 自建憑證 在RedHat主機建立放憑證的目錄...

鐵人賽 Modern Web DAY 4

Day 04:20 秒裝好,然後它抓到自己

Day 04 · W1 · 無障礙線 · 難度 ★☆☆☆☆ 本系列由 AI 協作撰寫。 內容、技術判斷、程式碼由 light-design 數位顧問團隊與 C...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 10

Day 10 | 錯誤處理與防禦性設計:API 重試策略、AI 護欄與實戰除錯全紀錄

前言:現實世界充滿變數,你的 API 夠強壯嗎? 經過前幾天的實作,我們已經打造出一個具備記憶力、且能穩定輸出 JSON 格式課表的 AI 教練 API。但在準...

鐵人賽 Software Development DAY 3

Day 03 一張圖、一條虛線、三句話

❯❯ 全景導覽:守備範圍劃界與三條核心信念 📍 流水線位置|入口 → flow → 型別 → mock → 測試 → UI → vibe → 上線(今日:全線...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 15

【Day 16】分析品質提升:Core Execution Rules 與金額兆/億元前處理格式化

「要防止 LLM 在金融分析中產生 Hallucination 或輸出不方便讀的龐大數字,最佳實踐是在 Prompt 中注入硬性執行規則,並在送入模型前先進行程...

鐵人賽 AI Engineering DAY 16

Day 16 — 徹底離線:自架 MathJax + PWA

今天要解的問題 這個網站有兩個外部依賴: <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?famil...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

Day 3|nvidia-smi 100%?恭喜,你可能還是不知道詳細情況

昨天我一直說 util 假高、那個數字會騙你。今天我們就把它抓來對質。 小黃錶上那個數字跳到 100%,你以為引擎全開了。但它其實只告訴你一件事,錶在跳。它從來...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

Day 3 | Latency、Throughput、QPS 到底差在哪?

昨天我們跟著一個 AI Request,從 Client 一路經過 Gateway、Routing、Queue、Inference Engine,最後才真正抵達...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 8

Day 8 - 我不直接把 LINE Webhook 指向新版:先寫好失敗時怎麼切回去

上一個系列裡,我處理過 Webhook 收到事件後,怎麼讓 Cloud Run 可靠地把工作做完。這次雖然又要碰 Webhook,但問題換了:正式 LINE B...

鐵人賽 Software Development DAY 9

Day 9|Page Object到底該怎麼用?從濫用反思到 Component Object 實戰

「把所有的 Locator 和 Click 動作塞進一個叫 LoginPage.ts 的檔案裡,並不等於你學會了 Page Object;你可能只是把混亂從測...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

Day 5|一步沒有得分,為什麼仍可能是好選擇?

Day 4 讓 Agent 同時看到 Breakout 最近四張畫面。這四張 84 × 84 的灰階畫面組成 (4, 84, 84) / uint8 的輸入,也...

散步越久地圖越卡?GPS 軌跡的效能優化

完成散步功能後,我開始測試長時間散步。 剛開始一切都很順,但走久了之後,地圖開始變得不太流暢。 一開始我以為是 React Native Maps 本身效能不好...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 5

Day 5|有紀律還不夠,我需要有人幫我整理盲點

文章同步發表在我的Blog 我一直覺得我這麼的有紀律了,真的需要 ChatGPT 嗎? 我一直相信,只要願意執行,事情就會慢慢變好。我固定跑步、固定騎車、固定量...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 1
agent工作流 系列 第 1

【Day 1】Agent工作流 - 開賽啦!!

隨著 LLM 快速發展,身為剛入行不久的junior,深刻體會到AI專案開發迭代的速度。 回顧這幾年,從2022年各自摸索模型訓練、進展到基於成熟開源模型的微調...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 3

Day 03: 結構化輸出工作流 (Structured Output):利用 JSON Schema 實現穩定 API 對接

Day 03: 結構化輸出工作流 (Structured Output):利用 JSON Schema 實現穩定 API 對接 (Structured Outp...

鐵人賽 AI Engineering DAY 12

【Day12】驗證檢查還在擋,跟一份會自己跑的上線 checklist

你要驗證的不是它會不會通過是它還會不會擋而一份檢查只會在壞掉的東西上顯現自己的 bug 前面做出了一堆會擋人的東西:三條命名規則、一道 CI gate、li...

鐵人賽 Kubernetes DAY 7

【Day 07】第一個 Declarative 部署:撰寫 Pod YAML 檔並部署 Nginx

今日目標 理解宣告式管理(Declarative Management)與 Infrastructure as Code(IaC)的核心精神。 掌握 Kube...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

《 Day19》【設備分析 ①】定期巡檢的極限:一台設備的完整狀態,人為什麼看不完、也看不懂

【設備分析 ①】定期巡檢的極限:一台設備的完整狀態,人為什麼看不完、也看不懂? 前面五天(D14–18),我們把一個 AI 應用的骨架一塊一塊拼了出來:會呼叫工...

鐵人賽 IT Operation DAY 19

Day 19 - CIS Benchmark:從國際標準建立安全基準

安全基準不是憑經驗自行定義,而是以既有標準與實務經驗為依據,逐步形成企業一致且可落實的安全要求。 安全設定需要建立一致的基準 當企業開始建置新的系統時,經...