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鐵人賽 生成式 AI DAY 28

Day 28: Roadmap - 越早看清方向越不迷路!

AI醬的日記 日期: 2025年10月11日 星期六雲端天氣: 晴朗有風心情: 充滿期待親愛的日記: 今天週末下午,蘇蘇在辦公室加班趕專案,老陳經過看到她桌上開...

鐵人賽 Odoo DAY 27

Day 27:專案實戰藍圖:AI 導入 Odoo 的完整實施指南

你將學到 AI 導入 Odoo 的六大階段 Odoo 架構下的整合實作 導入 AI 的實務技巧與注意事項 關鍵字 需求盤點、工具選型 情境 若團隊即將展開...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

[Day 27] Cascading 讓你選擇不障礙──具體度、範疇鄰近度、出現順序

前兩天,我們介紹了Cascading在決定最終套用的樣式時,會優先考量的四個因素。 包括來源跟重要性、contxt、行内樣式跟分層。 今天要繼續說明剩下的三個因...

前端超好用工具! - 用 Tailwind CSS 打造飛速開發的前端風格 (Day27)

我們已經學習了前端三巨頭-HTML、CSS、JS的基本架構也透過所學製作出一個可愛方便好用的記事本網頁接下來就來教大家一個在寫網頁時非常好用的工具「Tailwi...

從基礎建設web網頁-ntopng 介紹

一、什麼是 ntopng ntopng 是一套 網路流量監控與分析工具,帶有 Web 介面,可以即時或歷史地顯示網路流量狀況。 它可以透過被動捕捉封包 (lib...

鐵人賽 IT 管理 DAY 27
AI 時代,IT 職人養成 系列 第 27

AI 時代,IT 職人養成 Day27:資訊安全落實執行篇,今天就能啟動的 12 個動作

資訊安全難在落實 要安全喔!大家最常掛在嘴上的一句話,提醒彼此注意安全,但仍是意外頻傳,那是因為很多事容易被輕忽,導致難以被落實。 就拿最近的新聞事件:韓國政府...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

Day 27:AI的限制與陷阱

在過去幾週的探索中,我們了解到AI在做筆記整理、生活規劃、靈感發想上的便利,甚至還能陪伴我們辯論、玩遊戲、做心理測驗,但是AI再厲害,也不是完美的,他仍然有一些...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27
日誌檢查學習自我挑戰 系列 第 27

DAY27:NetDevOps 與數據模型基礎

隨著網路規模不斷擴大,傳統手動、依賴 CLI (Command Line Interface) 進行的配置和排查,已經成為效率和穩定性的最大瓶頸。現代網路工程正...

鐵人賽 Software Development DAY 27

Day 27 - HPA 自動擴縮:讓系統自己呼吸

前一篇我們給每個 Pod 設定了「吃多少資源」的上限與底線。但實際世界是動態的:流量不會永遠平穩,有時深夜幾乎沒人查詢,有時白天全公司都在打「search」。...

鐵人賽 Software Development DAY 27

# Day 27|魔法攻擊 (二)

今天來製作第二個魔法攻擊:追蹤彈,使用UE5的 Projectile Movement Component 來製作 1. 事前準備 Blueprint 或 C+...

鐵人賽 Vue.js DAY 27
Vue 新手學習紀錄 系列 第 27

Day 27 | 實作 Toast 提示元件

Toast 元件是一種短暫的提示訊息,目的是讓使用者知道當前做的事情是成功還是失敗,以下來看看如何建立這個元件 基本範例 Step 1: 建立 Toast 元件...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

Day 27|AWS S3 實作檔案上傳:打造你的雲端檔案儲存中心

前言 在前幾天,我們已經完成了 EC2 主機部署 以及 RDS 資料庫串接, 一個完整的後端雲端架構也漸漸成形。 但如果今天你的應用要讓使用者能上傳圖片、影片、...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

[學習 Effect Day27] Effect 資源管理(一)

在長時間運行的應用中,像是資料庫連線、檔案操作、網路請求,這些「使用後必須釋放或關閉」的資源若沒有妥善處理,系統就會發生資源外洩。常見的外洩種類有兩種: 記憶...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

Day 27|部署上線:ng build 與 GitHub Pages

哈囉,各位邦友們!歷經從 Standalone 專案起手,走過服務、HTTP、Signals 與 @defer。今天的目標,就是讓 Day01~Day26 打造...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

Day 27: JUnit 安裝,更改成:database 知識補足

本來要直接JUnit在這次的project上面,但經過一番與AI的折騰短時間內應該無法處理好,因此今天回頭去補足database的一些知識; 今天來了解什麼是...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

Day 28:Cursor 幻覺問題 — 為什麼 AI 有時候會「自信地胡說八道」?

我們在過去幾天裡,用 Cursor 實作了完整的專案流程,從 UI 元件化、跨平台串接到 Firebase 整合,一切都流暢快速。 但相信你一定也遇過這種情況:...

來都來了-涮就涮吧 系列 第 34

#33

Validate Binary Search Tree (BST 驗證) LC 98 題意 給定一棵二元樹,判斷它是否是一棵有效的二元搜尋樹(BST)。 BS...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27
生成式 AI 實驗室 系列 第 27

我對 AI 寫作的態度是否改變?

我一開始對於這個未知的工具其實有點抗拒。對我來說,寫文章就是該從頭到尾都由自己完成,這樣才算是真正屬於自己的作品。也因為這樣,我曾經擔心使用 AI 會讓文章變得...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

Python 與 C 延伸模組(extension modules)

可以透過多種方式擴充 Python 的功能。其中之一是用 C 或 C++ 編寫 Python 模組。此過程可以提高效能並更好地存取 C 函式庫函數和系統呼叫。...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

【Day 27】詳解 Grid Container 主要屬性 ~ 1

Grid Container 網格容器 主要屬性 屬性 說明 grid-template-columns 定義欄(column)的寬度與數量...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

AI 自動生成健康報告摘要 (LLM 整合篇)

1. 準備資料我們會取出每位病人最近的檢查數據與 AI 預測結果,並將這些資料送進 LLM 生成自然語言報告。 SELECT patient_id, r...

鐵人賽 Software Development DAY 27

[Day 27] RxJS 簡介 (1)

前言 今天要介紹的是我期待已久的 RxJS! RxJS 博大精深,甚至可以用一整個鐵人賽系列文來介紹(在此推推 30 天精通 RxJS和打通 RxJS 任督二...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

Day 28:LIFF 會員註冊 - ID Token 驗證與資料庫整合

前言 今天的開發重點是建立會員卡系統,將 LIFF 前端與 NestJS 後端完整串接。 前端使用 Vue 建立註冊表單,搭配 vee-validator 驗...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

Non stop refactory

今天沒有太多的時間可以進行開發,故還是回到以重構為主要任務進行。昨天將建置部份提出後雖然可以運作但仍是有很多地方不盡理想,今天只好慢慢地進行修繕,至少要達到沒有...

鐵人賽 Security DAY 27
安全助手養成 Vibe UP 系列 第 27

Day 27:Email 標頭安全分析 — 檢測 IP 信譽與偽冒風險

🎯 今日目標 建立一個自動流程,從 Gmail 收到的郵件中擷取標頭,分析發信 IP 的信譽、SPF / DKIM / DMARC 驗證狀態,以及偽冒風險,並自...

鐵人賽 Rust DAY 27

[Day 27] 上架 (一):建立 Google Play Console 帳號

這系列已經把 Tauri 介紹得差不多了 快沒梗了,就剩下最後的上架了。接下來會教大家如何上架 APP 到 Google Play Store 上。 桌面應...

鐵人賽 Software Development DAY 27

Day 27 - 測試你的 AI

用單元測試確保 AI 模組不會壞掉,並用 SDD(Specification-Driven Development)讓測試更聰明。 今日主題: SDD 的意思是...

鐵人賽 AI & Data DAY 27
為你自己學 n8n 系列 第 27

[為你自己學 n8n] 第 27 天,同學們,交作業囉!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=5AUOtIjrVUgYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

Day 27: 餐廳的儀表板:用 Observability 監控你的 AI 應用

連續多日,我們教會了 Semantic Kernel (SK) 這位主廚各種精湛的廚藝,從挑選食材 (Prompting) 到使用先進的工具 (Plugins)...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

【Day 27】向量資料庫 Metadata 問題診斷與修正:讓來源追蹤真正運作

在 Day 26,我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能,但在實測時發現了幾個系統的改進空間,因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...