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鐵人賽 AI & Data

( Day 49 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 寶可夢猜猜我是誰,全部填滿皮卡丘

之前寶可夢的卡通都會有一個「猜猜我是誰」的小遊戲,後來有人將其惡搞成不論出現什麼寶可夢的影子,解答都會是皮卡丘,因此這個 Leonardo.Ai 範例會運用 I...

鐵人賽 DevOps
Observability 101 系列 第 31

Day31 - 30 天之後 ?

標題是參考最喜歡的漫畫灌籃高手 10 天後 學習資源 在這三十天中整理一些基礎的知識讓大家入門,但可觀測性議題不僅僅於這些議題,學習有興趣的事物也不會因為鐵人賽...

鐵人賽 Security

31. 全自動安全營運中心

說明 資安的範圍很廣,一直讓資安人員做些瑣事離職率可能會上升 我們想要更快速的回應/處理事件,就算有24小時維運也需要處理時間,更何況技術頂尖的專家少會接受輪...

鐵人賽 Modern Web

人生重構 Day34:一入健身深似海—健身新手經驗指南

相信自己的親身經歷,而非書本或他人所述 唯有自己體驗到的才是真實的,書上寫的或著是他人告訴我們的,都不能全然地相信,要自己實際去嘗試才能確認對錯。抱持著這個...

CSS -youtube 影片 - 圖片懸浮效果 - Day25

前言 : 今天來分享圖片懸浮效果,本來是做遊戲的人物介紹,但後來發現有使用到未授權照片所以就改換成鳥的介紹~順便介紹這個很棒的網站~ Pexels : http...

鐵人賽 影片教學
Microsoft BI Solution 系列 第 31

Day31- 介紹 Power BI Service 的獨特功能 Part6: 問與答

Part6: 展示Q&A功能 Q&A功能第一次看到會覺得很威, 但是ChatGPT橫空出世, 就沒那麼香了, 雖說如此, 用的好對於說好故事還...

【Day35】ChatGPT請教教我:UI文件與測試!Storybook!

目前這個系列已挑選ChatGPT、前端&React相關章節出版成書!感謝大家的閱讀與支持!《用 ChatGPT 詠唱來點亮 React & 前端技能樹...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 30

Day-30 心得

自己練習製作網頁是一個充滿挑戰和樂趣的體驗。 HTML讓我能夠建立網頁的基本結構,定義內容和元素。 CSS讓我設計網頁,添加樣式及更改排版,使其更具吸引力。 J...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 29

Day-29 JS陣列-3

map() 創建一個新陣列並儲存進行操作後的結果 原始陣列還會存在 const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; const squared...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 28

Day-28 JS陣列-2

find()把陣列中的每個資料都帶到函式確認然後回傳符合條件的第一筆資料 不然會回傳unfedined const numbers = [10, 20, 30,...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 27

Day-27 JS陣列

push跟pop是相對的push()可以在陣列的最後增加資料 且可不只增加一筆 let ary = [A,B,C]; ary.push(D); console....

鐵人賽 AI & Data
LLM 學習筆記 系列 第 32

LLM Note Day 32 - AutoGPTQ

簡介 GPTQ 是透過 Post-Training 的方式對模型進行量化,其準確率與速度通常比 bitsandbytes (BNB) 4-Bit 好一些,是個相...

鐵人賽 AI & Data

【附錄03】後續探索---文字類AI工具:Claude

Claude 【10/19】AIGC神器:Claude - ChatGPT 最強對手,使用費用:免費。註冊:需接收手機簡訊。之前就想玩看看 Claude 但...

多媒體:影像處理 系列 第 30

心得

在這個為期30篇的文章寫作挑戰接近尾聲,我想分享我對鐵人30篇的心得。這個挑戰不僅讓我更深入地了解這一領域的知識,還提供了對新興技術和趨勢的洞察。 圖像搜索引擎...

多媒體:影像處理 系列 第 29

圖像分割與物體識別

圖像分割是圖像處理領域的一個重要任務,旨在將圖像分成不同的區域或物體,以便更好地理解圖像中的內容。物體識別是在圖像分割的基礎上,對分割後的區域或物體進行識別和分...

多媒體:影像處理 系列 第 28

旋積神經網路—旋積神經網路概述

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習模型,特別適用於圖像處理和計算機視覺任務。有關卷積神經網絡中的常見...

多媒體:影像處理 系列 第 27

深度學習—神經網路的發展

人工神經元 (1943年)名稱:Warren McCulloch 和 Walter Pitts數學式:McCulloch-Pitts 模型描述:McCull...

多媒體:影像處理 系列 第 26

局部特徵—SURF

SURF(Speeded-Up Robust Features)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法,它在一定程度上是對SIFT算法的改進,具有更...

多媒體:影像處理 系列 第 25

局部特徵—SIFT描述符號2

關鍵點方向分配: 對於每個關鍵點,SIFT計算其局部圖像梯度方向。通常,SIFT使用關鍵點周圍的梯度信息來確定關鍵點的主要方向。這個主要方向將用於後續步驟...

多媒體:影像處理 系列 第 24

局部特徵—SIFT描述符號1

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法。SIFT描述符的創建包括以下四...

鐵人賽 Security

Day 0x21 Natas Level 31 → Level 32

Natas Level 31 → Level 32 Info Username: natas32 Password: 從上關獲取 URL: http...

104爬蟲-使用分詞工具統計工作內容中的出現詞頻率

今天要來將前面已經蒐集好的工作內容做斷詞等分析,目前規劃的流程如下: 1.從 Excel 文件中讀取工作內容欄位資料並儲存到 job_descriptions....

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 26

Day-26 實際使用看看callback function

這邊試用看看兩個例子 提取用戶輸入的名字 <form> <input type="text" id="...

鐵人賽 AI & Data
LLM 學習筆記 系列 第 31

LLM Note Day 31 - Flash Attention

簡介 最近 Hugging Face Transformers 整合了 Flash Attention 2,可以減少記憶體消耗並提昇模型運算的速度,且使用方式非...

鐵人賽 Modern Web

人生重構 Day33:挑戰自我、確信品格—健身房的多重啟發

最高層次的品格,會以較少的代價取得更好的生存狀態 品格就是一個人的理性,也是一個原則,品格是可以用來幫助他自己以及他周圍事物達到更好的生存狀態的一些原則。一...

[Day 31] Why PASETO is better than JWT for token-based authentication?

JWT vs PASETO Token-based Authentication Token-based 身份驗證在網頁和移動應用程式開發中越來越受歡...

Day28 ROS2 ROS1 Bridge

ROS1 Bridge 目前ROS2最大的問題就是沒有ROS1的龐大生態系,因此ROS1和ROS2的橋樑就變得非常重要,ROS1 Bridge就是其中一個橋樑...

IT資產的Beta風險值與ESG因素對超額報酬的影響:數據治理的關鍵角色

在當今科技迅速發展的時代,IT資產成為企業重要的資產之一,其風險評估對投資者至關重要。本研究旨在探討IT資產的Beta系統風險值以及ESG(環境、社會、公司治理...

【Day34】ChatGPT請教教我:E2E測試!Cypress!(下)- 實際演練 & 爬蟲?

現學現賣 上一篇學了Cypress的語法與用法直接做幾個簡單的練習吧 練習一: 簡易counter 首先我們自己寫一個簡易的頁面,用data-test 這個屬性...

鐵人賽 AI & Data

( Day 48 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 隱藏的人臉或文字

這個 Leonardo.Ai 範例會運用 Image to Image ControlNet 的 Pattern to Image 模式,實作一張影像裡隱藏了人...