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量化交易相關文章
共有 51 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 10
量化交易30天 系列 第 10

技術 量化交易30天 Day10 - backtrader回測框架實作(一)均線交叉策略

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
量化交易30天 系列 第 1

達標好文 技術 量化交易30天Day1 - 串接API,取得價量資料

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
量化交易30天 系列 第 29

達標好文 技術 量化交易30天 Day29 - 整理量化交易相關學習資源

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鐵人賽 AI & Data DAY 8
量化交易30天 系列 第 8

技術 量化交易30天 Day8 - 好用的技術指標函數庫TA-Lib

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鐵人賽 AI & Data DAY 9
量化交易30天 系列 第 9

技術 量化交易30天 Day9 - 撰寫一個均線策略

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鐵人賽 AI & Data DAY 12
量化交易30天 系列 第 12

技術 量化交易30天 Day12 - backtrader回測框架實作(三)Sizers模組

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鐵人賽 AI & Data DAY 11
量化交易30天 系列 第 11

技術 量化交易30天 Day11 - backtrader回測框架實作(二)唐奇安通道策略

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鐵人賽 AI & Data DAY 20
量化交易30天 系列 第 20

技術 量化交易30天 Day20 - 串接券商API做交易(七) 接收即時報價到觸發策略訊號

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鐵人賽 AI & Data DAY 30
量化交易30天 系列 第 30

技術 量化交易30天 Day30 - 量化交易 v.s. 主觀交易

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鐵人賽 AI & Data DAY 13
量化交易30天 系列 第 13

技術 量化交易30天 Day13 - backtrader回測框架實作(四) Observers模組

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 17
量化交易30天 系列 第 17

技術 量化交易30天 Day17 - 串接券商API做交易(四) 台股下單

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
量化交易30天 系列 第 7

技術 量化交易30天 Day7 - RSI交易參數最佳化

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 18
量化交易30天 系列 第 18

技術 量化交易30天 Day18 - 串接券商API做交易(五) 使用API查帳戶概況

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 19
量化交易30天 系列 第 19

技術 量化交易30天 Day19 - 串接券商API做交易(六) 讀懂委託及成交回報訊息

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

技術 [Python投資] Backtrader 模組

Backtrader 模組 Backtrader 是一個用於測試和開發量化策略的 Python 庫,尤其適合於回測股票、期貨、外匯等金融市場的交易策略。它提供了...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.2 股市資料視覺化---K線重疊指標

前言 從本章節開始,將依照技術指標的類型或方向來進行分類,並在之後一一分享,內容將著重於介紹技術指標的用處以及視覺化的呈現,必須強調的是,技術分析理論並非無懈...

技術 [量化投資] 運用python量化投資平台backtrader 實現ETF動量資產配置回測

策略發想:運用 兩檔兩檔台灣ETF 006208與00895 來進行投資組合建構該策略使用 商品的短均與長均進行情境判讀,兩種商品 共有四種情境依照四種情境不...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.1 部署股票搜尋器,獲取上市櫃股票資訊

前言 透過爬取國內上市櫃股票一覽表,以及股價歷史數據,來建立量化投資所需的小工具,除了能針對自己心目中的標的進行分析,也能透過適當的投資策略,在茫茫股海中打撈...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.5 股市資料視覺化---股價動量指標

前言 股市的動量指標是以股價波動震盪為分析目標,藉由觀察價格的漲跌的頻率與幅度,進行未來價格變化的預估準則。由於動量指標倚仗的是過去一段時間內的平均動量數據,...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.4 股市資料視覺化---股市量能指標

前言 本章節將介紹股市的量能指標,顧名思義是用來追蹤成交量的技術指標,以股市的成交量變化來衡量股市推動力,協助投資者判讀股價的走勢,例如,當一檔股票的成交量過...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.6 股市進出場策略制定

前言 股市的進出場時機掌握,是交易中最重要的一環,藉由程式理性分析,協助投資者在主觀分析市場態勢的同時,有著穩健的策略參考,避免受到盈虧的壓力影響,錯失最佳的...

技術 【Day 32】 蒐集證交所公開資料 / 取得每日成交量排行前二十大股票

在沒有行情的收盤或假日時段,也可以找點事情來做。 好比是回顧歷史,借古鑑今。 判斷一檔股票是否熱絡,可以直接從「交易量排行榜」很直觀地看出。 而去撈取交易量 “...

鐵人賽 Software Development DAY 16

技術 【Day 16】 選擇權的定價公式 / 本日盈虧

關於選擇權的定價,有一個經典的數學模型 Black-Scholes Model。 在假設了最低無風險利率的情況下,並且在期貨選擇權結算前、該檔股票不會配股配息(...

技術 【Day 31】 在終端機介面中監控股價

休息三天沒發文之後,我又回來還開發債了。 本篇文章說明如何透過 Fugle API 去撈取指定股票(們)即時的交易明細。 Source Code 原始碼修改的...

鐵人賽 Software Development DAY 2

技術 【Day 2】 高風險投資之一:雞蛋水餃股 / Fugle API / 本日盈虧

雞蛋水餃股 定義 所謂的「雞蛋水餃股」,指的是一股的價格在 10 元以內的股票,好像是在買一顆一顆的雞蛋或水餃那樣,不是真的在講那些販售雞蛋或者賣水餃鍋貼的公司...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 【Day 29】 即將要被棄坑的 Line Notification / Line Messaging API 的改寫

關於量化交易的量化,指的是透過數學的方式,監看即時的數據進行分析,判斷當下該採取的交易方式為何。而多數投資人並不是「全職」操盤者,難以時時刻刻緊盯儀表板。透過即...

鐵人賽 Software Development DAY 30

技術 【Day 30】 債務清算

關於量化交易的第三十篇,稍微整理一下還要進行的部分。 規劃 行情監控 (已完成)小台期貨行情監控程式,使用 Fugle Python API + Redis...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 【Day 19】 AWS End User Messaging

前情提要 昨天,我們才去設定 SNS 想要去發簡訊 後來經過調查,發現這個功能貌似是要被 AWS End User Messaging 這功能給包辦取代了。...

鐵人賽 Software Development DAY 28

技術 【Day 28】 自製套件 / Personal package archives 與 Launchpad

前一回,我們使用了 BeautifulSoup 這樣的開源套件來做爬蟲。這一篇,將說明如何使用 Launchpad 上傳自己包的套件、共享給他人使用。 簡述...