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量化交易相關文章
共有 51 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 10
量化交易30天 系列 第 10

技術 量化交易30天 Day10 - backtrader回測框架實作(一)均線交叉策略

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
量化交易30天 系列 第 1

達標好文 技術 量化交易30天Day1 - 串接API,取得價量資料

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
量化交易30天 系列 第 29

達標好文 技術 量化交易30天 Day29 - 整理量化交易相關學習資源

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鐵人賽 AI & Data DAY 8
量化交易30天 系列 第 8

技術 量化交易30天 Day8 - 好用的技術指標函數庫TA-Lib

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鐵人賽 AI & Data DAY 9
量化交易30天 系列 第 9

技術 量化交易30天 Day9 - 撰寫一個均線策略

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鐵人賽 AI & Data DAY 11
量化交易30天 系列 第 11

技術 量化交易30天 Day11 - backtrader回測框架實作(二)唐奇安通道策略

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鐵人賽 AI & Data DAY 12
量化交易30天 系列 第 12

技術 量化交易30天 Day12 - backtrader回測框架實作(三)Sizers模組

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鐵人賽 AI & Data DAY 30
量化交易30天 系列 第 30

技術 量化交易30天 Day30 - 量化交易 v.s. 主觀交易

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鐵人賽 AI & Data DAY 20
量化交易30天 系列 第 20

技術 量化交易30天 Day20 - 串接券商API做交易(七) 接收即時報價到觸發策略訊號

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 13
量化交易30天 系列 第 13

技術 量化交易30天 Day13 - backtrader回測框架實作(四) Observers模組

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 17
量化交易30天 系列 第 17

技術 量化交易30天 Day17 - 串接券商API做交易(四) 台股下單

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
量化交易30天 系列 第 7

技術 量化交易30天 Day7 - RSI交易參數最佳化

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 18
量化交易30天 系列 第 18

技術 量化交易30天 Day18 - 串接券商API做交易(五) 使用API查帳戶概況

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

鐵人賽 AI & Data DAY 19
量化交易30天 系列 第 19

技術 量化交易30天 Day19 - 串接券商API做交易(六) 讀懂委託及成交回報訊息

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

技術 [量化投資] 運用python量化投資平台backtrader 實現ETF動量資產配置回測

策略發想:運用 兩檔兩檔台灣ETF 006208與00895 來進行投資組合建構該策略使用 商品的短均與長均進行情境判讀,兩種商品 共有四種情境依照四種情境不...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.1 部署股票搜尋器,獲取上市櫃股票資訊

前言 透過爬取國內上市櫃股票一覽表,以及股價歷史數據,來建立量化投資所需的小工具,除了能針對自己心目中的標的進行分析,也能透過適當的投資策略,在茫茫股海中打撈...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.2 股市資料視覺化---K線重疊指標

前言 從本章節開始,將依照技術指標的類型或方向來進行分類,並在之後一一分享,內容將著重於介紹技術指標的用處以及視覺化的呈現,必須強調的是,技術分析理論並非無懈...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.4 股市資料視覺化---股市量能指標

前言 本章節將介紹股市的量能指標,顧名思義是用來追蹤成交量的技術指標,以股市的成交量變化來衡量股市推動力,協助投資者判讀股價的走勢,例如,當一檔股票的成交量過...

技術 [Python投資] Backtrader 模組

Backtrader 模組 Backtrader 是一個用於測試和開發量化策略的 Python 庫,尤其適合於回測股票、期貨、外匯等金融市場的交易策略。它提供了...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.5 股市資料視覺化---股價動量指標

前言 股市的動量指標是以股價波動震盪為分析目標,藉由觀察價格的漲跌的頻率與幅度,進行未來價格變化的預估準則。由於動量指標倚仗的是過去一段時間內的平均動量數據,...

技術 量化交易 X 跨界金融 | EP.6 股市進出場策略制定

前言 股市的進出場時機掌握,是交易中最重要的一環,藉由程式理性分析,協助投資者在主觀分析市場態勢的同時,有著穩健的策略參考,避免受到盈虧的壓力影響,錯失最佳的...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 【Day 29】 即將要被棄坑的 Line Notification / Line Messaging API 的改寫

關於量化交易的量化,指的是透過數學的方式,監看即時的數據進行分析,判斷當下該採取的交易方式為何。而多數投資人並不是「全職」操盤者,難以時時刻刻緊盯儀表板。透過即...

技術 【Day 31】 在終端機介面中監控股價

休息三天沒發文之後,我又回來還開發債了。 本篇文章說明如何透過 Fugle API 去撈取指定股票(們)即時的交易明細。 Source Code 原始碼修改的...

鐵人賽 Software Development DAY 2

技術 【Day 2】 高風險投資之一:雞蛋水餃股 / Fugle API / 本日盈虧

雞蛋水餃股 定義 所謂的「雞蛋水餃股」,指的是一股的價格在 10 元以內的股票,好像是在買一顆一顆的雞蛋或水餃那樣,不是真的在講那些販售雞蛋或者賣水餃鍋貼的公司...

鐵人賽 Software Development DAY 30

技術 【Day 30】 債務清算

關於量化交易的第三十篇,稍微整理一下還要進行的部分。 規劃 行情監控 (已完成)小台期貨行情監控程式,使用 Fugle Python API + Redis...

技術 【Day 32】 蒐集證交所公開資料 / 取得每日成交量排行前二十大股票

在沒有行情的收盤或假日時段,也可以找點事情來做。 好比是回顧歷史,借古鑑今。 判斷一檔股票是否熱絡,可以直接從「交易量排行榜」很直觀地看出。 而去撈取交易量 “...

鐵人賽 Software Development DAY 3

技術 【Day 3】 高風險投資之二:當日沖銷交易 / 當沖選股策略擬定 / 昨日盈虧

對於前一天操作雞蛋水餃股來說,最高的風險就是變成壁紙,如果買的股票是 1張 = 10元 x 1000股 = 新台幣 1萬元,最高的虧損就是一萬,而且是要連續好幾...

鐵人賽 Software Development DAY 1

技術 【Day 1】 需求評估 / 瞭解屬於自己的投資性向 / 高風險愛好者

這系列文章,獻給繳了很多學費的我自己,以及還在股海中溺水掙扎的善男信女。 源由 這次報名軟體開發組,寫投資相關的內容,分享自己的投資經驗;說明自己從新手小白開始...

鐵人賽 Software Development DAY 5

技術 【Day 5】 指數型投資之一:期貨 / 期貨行情的使用方法 / 本日損益

我們在先前談到的交易,都是股票市場,並且交易時間是早上 08:45 開始試搓、並且在 09:00 開盤、13:25 準備收盤前開始試搓,13:30 收盤,在 1...

鐵人賽 Software Development DAY 4

技術 【Day 4】 高風險投資之三:信用交易 / 建立開源專案 / 今日盈虧

前一回提到了當日沖銷的運作方式,以及當沖的潛在風險,今天來談談可以避險的方法——信用交易。 信用交易 定義 信用交易:俗稱融資融券。 「信用交易」顧名思義是用投...