我將這週的題目重複練習並統整。這幾天練習的題目都跟「二元樹」有關，像是找最大深度、反轉樹、判斷相同或對稱的樹、計算樹的直徑，還有檢查路徑總和。剛開始看到樹的題目...
✦ 功能：提供物件導向的方式處理檔案系統路徑和檔案操作，簡化跨平台路徑操作，並整合檔案與目錄管理功能，適合需要簡潔、可讀性高的檔案系統操作 ✦ 屬性與方法 :...
✦ 功能：供與作業系統互動的功能，用於處理檔案系統、環境變數、進程管理和系統相關操作 ✦ 屬性與方法 : os.open 說明：開啟檔案，返回檔案描述 os.c...
✦ 功能：定義數值型別的抽象基類，通常用於型別檢查或實作數值相關的類別，而不直接操作數值 ✦ 屬性與方法 : numbers.Number 說明：所有數值型別的...
今天我們將：• 整理所有知識點• 準備面試常見問題• 給出實戰建議 一、Git 面試常見問題基礎概念題Q1: 解釋 Git 和 GitHub 的差別A:Git...
昨天我們已經成功讓 Todo API 跟 PostgreSQL 容器整合，今天的目標是讓這整個系統更「像在雲端運作」——我們要模擬生產部署（production...
🧭 什麼是「商業建模」（Business Modeling）？ ——從學術理論到生活實例的全方位解釋 🎓 一、學術上的定義：把現實問題轉成可分析的「模型」 在...
🤖 生成式 AI × Odoo × BP 神經網路 × 即時金融 「從數據預測到自動決策」的智慧財務新模式 🌍 一、生成式 AI 是什麼？ 生成式 AI（Ge...
💹 BP 神經網路 × Odoo × Web Modern 即時金融整合應用篇 （從「資料流」到「金流」：讓 AI 幫企業做聰明財務決策） 🎯 概念導覽 這一...
用 BP 神經網路（Backpropagation Neural Network）結合 Odoo 的實戰應用篇 目標與範圍 把上一份「BP 神經網路基礎」落地...
用 BP 神經網路（Backpropagation Neural Network）認識深度學習的骨架 導言：從生物神經啟發到數學架構 早期研究者觀察「生物神經...
對於看到這篇的讀者，請讓我在此感謝你們，這篇算是完賽心得跟聊一下我自己對於 Effect 的想法，不過在開始前，我想先推薦幾個東西 EffectPatern...
「你的價值不在你跟其他人相同，而在於你跟其他人不同」 1. 故事的開端：98.8% 的相似之謎 在21世紀初，人類完成了兩項劃時代的工程：完整地解讀了人類與...
第一次參加鐵人賽，原本只是想培養自己刷題的習慣，沒想到一路走來竟然完成了 30 天的挑戰！但第29天忘記發文=沒完成（完賽心得都不知道怎麼改了） 身為演算法...
題目連結(https://leetcode.com/problems/taking-maximum-energy-from-the-mystic-dungeon...
prompt engineering 給予一些提示或指引，讓模型有較多的解讀空間。設計、開發與優化提示來提升FM的輸出品質 prompt的技巧包含:Instr...
從回憶到資料：AI × Data × Memory——長者生命故事書的 Big Data 價值 一個人的回憶，也是一座資料庫。當長者的生命故事被數位化、結構化...
今天的任務是讓登入功能真正可以驗證帳號密碼。之前註冊時雖然有把資料存進SharedPreferences，但登入畫面還沒判斷正不正確。今天的目標就是完成這段邏輯...
從即時金融到兩岸資本流動：以生成式 AI 為視角的中技社角色分析 在金融市場瞬息萬變之下，「即時」與「智慧」成為關鍵資產。本文從即時金融、生成式 AI、與兩岸...
生成式 AI 與中技社：從競賽看臺灣科技人才培育的脈絡 隨著人工智慧（AI）時代來臨，生成式 AI 在圖像、文字、音樂、程式碼等領域都具備顛覆性潛能。本篇從「...
AI × 大數據 × 統計：在醫療與長照領域的應用與中技社競賽價值 在高齡化與醫療資源壓力並存的背景下，AI 與大數據正逐步介入醫療與長照領域。本篇將從數據、...
今天的目標是把之前做的註冊畫面真的串起來，讓使用者輸入新帳號與密碼後，資料可以被儲存起來，並且回到登入頁可以使用。這次不是單純測試SharedPreferenc...
今天用SharedPreferences來存帳號跟密碼，讓App可以記住使用者註冊的資料。之前雖然做出註冊頁面，但關掉App資料就不見，這次要讓它真的能存起來。...
今天的任務是設計註冊頁面，讓使用者可以建立新帳號和密碼。這一步就是真的開始有使用者系統的雛形。 我先新增一個RegisterActivity，在XML裡放上三個...
今天開始設計真正的登入頁面，主要目標是做出有「帳號輸入欄位」、「密碼輸入欄位」和「登入按鈕」的畫面。 我先開啟activity_login.xml，用Const...
今天主要的任務是整理之前寫的程式碼，還有學習怎麼用Log.d()來偵錯。因為這幾天一直在新增功能，檔案越來越多，所以要整理。 首先重新檢查每個Activity的...
今日目標（3 項） 瞭解如何把生成式 AI（LLM）與現有資安工具（log parser、tcpdump、sqlmap、pwntools）整合成自動化流程。 實...
🧩 一、AI 相關風險說明 類型 說明 實際例子 幻覺（Hallucination） AI 生成錯誤或不存在的技術內容。 AI 說 CVE-999...
今日目標（3項） 學習惡意程式分析流程：靜態分析 → 動態觀察 → 行為比對。 使用 strings、file、hexdump、VirusTotal 等工具觀察...
今日目標（3項） 理解常見偵測指標（RCE、異常登入、掃描行為、檔案寫入與執行）。 實作 2–3 條 SIEM/EDR 規則範例（可轉成 Splunk/Elas...
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